关键词： 接触器   电磁系统   有限元   动态特性  

摘要： 基于国产电磁仿真平台Simdroid,开发了一款用于计算接触器动态特性的软件。软件计算过程包含3个部分:有限元静磁场计算、电流计算和运动计算。有限元静磁场计算由Simdroid实现;在电流计算中,根据静磁场结果输入主电路参数,计算每个时刻的电流;在运动计算中,通过铁心受力确定每个时刻的位置,更新铁心位置,再进行有限元静磁场计算,依次迭代直到截止。实验表明,动铁心在实验与仿真下的位移和电流曲线吻合较好,所提软件可作为分析接触器动态特性的一种有效数值计算工具。

关键词： 船舶   操舵装置   容错   可靠性   运动控制   自适应控制系统   推进器故障  

摘要： [目的]针对过驱动船舶在作业中因部分推进器发生故障导致推进能力下降的问题,提出一种基于改进自适应控制分配的容错控制方法。[方法]首先,设计自适应控制分配算法对含有故障推进系统的配置矩阵进行在线自适应重构,在当前推进能力条件下尽量减小推力偏差,并在自适应更新律中引入微分项,以抑制自适应过程中的推力抖振现象;然后,将未处理的控制分配误差作为系统的广义干扰,设计修正型扩张状态观测器对包含其在内的系统集总扰动进行在线估计并在控制律中进行补偿;最后,对闭环控制系统误差有界性进行证明。[结果]以自研的过驱动船舶实验样机为对象进行的仿真与模型实验结果表明,所提方法在推进器发生故障时能显著降低作业误差,使系统更快地恢复至稳定状态,并有效地改善系统的抖振现象。[结论]综上所述,所提方法能够有效应对过驱动船舶推进器失效故障,提升船舶在作业时的容错能力,对提高过驱动船舶的安全性与可靠性具有重要意义。

关键词： 成品油管道   恒电位仪   交流干扰排流   固态去耦合器  

摘要： 为加强成品油输送管道阴保设备故障的监测和处理,以山西省某成品油输送管道阴保站故障诊断和维修过程为例,进行了三方面故障的原因分析和整改:一是对阴保系统无输出进行了原因分析,就恒电位仪更换进行了选型计算,在管道使用年限20年左右3PE防腐情况下,保护电流密度j取值25μA/m²可起到良好的保护效果;二是探索使用铜线跨接法对阳极地床线断点进行定位,大大减少了电缆更换所需的开挖量和电缆使用量;三是对管道受到的交流杂散电流干扰原因进行了分析,使用固态去耦合器结合排流地床进行了排流,共设置排流点10处。经过整改,阴保系统恢复功能,线路断电电位达到保护要求。

关键词： 可转位齿轮铣刀   刀具磨损   切削力   切削温度   月牙洼磨损  

摘要： 针对42CrMo钢齿槽铣削过程,基于Johnson-Cook本构模型和Usui磨损模型,建立单个可转位刀片铣削齿槽的有限元仿真模型,分析切削用量与刀具前角对切削力、切削温度和刀具磨损的影响。仿真结果显示:进给量对主切削力的影响较为显著,而对切削温度的影响较小;切削速度对主切削力的影响相对较小,但对切削温度的影响较大。通过实验进一步分析,刀片的主要磨损形式为前刀面的月牙洼磨损,验证了磨损仿真结果的准确性。

关键词： 分布式智能通信网络   接地极故障检测   经验模式分解(EMD)   希尔伯特-黄变换(HHT)   支持向量机(SVM)  

摘要： 针对电力系统中接地极故障对电网安全构成的威胁,提出一种基于分布式智能通信网络的多层次故障检测方法。该方法通过传感器实时采集接地电阻等关键电参量,并利用经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)算法提取故障特征,最终采用多核支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行故障诊断。仿真实验结果显示,该方法在不同故障类型和接地电阻条件下均能实现高效、准确的故障检测与定位,有助于提升电力系统的可靠性。

关键词： 单相PWM整流器   流形学习   Hessian局部线性嵌入   DB指标   特征融合  

摘要： 针对电力机车牵引变流器中故障率最高的单相脉宽调制(pulse width modulation,PWM)整流器,提出一种流形学习算法融合多域特征的故障诊断方法。根据整流器在不同工作状态下的时域、频域和时频域特征构建多域特征向量;采用Hessian局部线性嵌入(Hessian local linear embedding,HLLE)算法融合多域特征,根据故障样本数和聚类结果,解决高维数据中固有维数和最近邻数选取困难的问题,得到用于描述故障特征的最优低维特征向量,减少特征之间的冲突和冗余;采用支持向量机进行模式识别,实现对整流器的故障诊断。结果表明:对不同的输出电压,不同的训练和测试比,15种故障模式均具有较高的诊断率。与其他方法相比,本文方法具有较好的融合效果和较强的鲁棒性。

关键词： 高压断路器   智能监测   故障诊断  

摘要： 高压断路器在长期运行中易出现故障,传统的人工巡检方式效率低下且难以及时发现问题。研究构建了一套高压断路器智能监测系统,通过实时采集关键参数,实现对断路器运行状态的全面监控,系统主要由数据采集层和监测管理层构成,融合了多项监测技术,有效提升监测的准确性和抗干扰能力。此外,研究设计了在线监测与故障诊断系统,通过传感器、信号调理、数据传输以及数据处理4个模块的协同工作,确保高压断路器稳定运行。该系统有助于提前预警故障,降低维护成本,提升电力系统的可靠性和安全性。

关键词： 故障诊断   深度生成式模型   生成对抗网络   变分自编码器  

摘要： 深度生成模型因强大的生成能力而备受关注。随着研究的深入,深度生成模型成功应用于故障诊断领域,并取得良好的效果。系统介绍传统深度生成式模型受限玻尔兹曼机以及目前主流的深度生成式模型生成对抗网络和变分自编码器;对生成对抗网络典型变体进行分类和梳理,包括基于模型结构改进和基于损失函数改进。同时,将变分自编码器典型变体分为无监督VAE和有监督VAE,并进行系统总结。最后,从样本问题、模型泛化能力、构建新模型3个角度探讨了现有深度生成式模型面临的挑战,并提出未来的研究方向。

关键词： GAPCU   APU电源   地面外电源   继电器  

摘要： GAPCU是A320系列飞机电源系统的核心部件,主要控制APU电源和地面外电源,GAPCU部件本体或系统相关部件故障直接影响飞机电源系统的工作,故障具有隐藏性和复杂性,在航前和过站时,经常造成航班长时间延误。因为GAPCU部件本体具有高度的整合性,当部分功能出现故障时,经常导致GAPCU整体的功能或部分其他功能故障失效。因此,掌握GAPCU的工作原理和故障排除方法,可以避免航班的延误,减少航司的经济和社会损失,提高航班的正点率,保证飞机的运营正常。

关键词： 卷积神经网络   深度学习   变压器   故障诊断   溶解气体分析  

摘要： 为提高变压器故障诊断的准确性,提出了一种基于一维全卷积神经网络的油浸变压器故障诊断模型。首先对变压器油中溶解气体数据进行标准化处理和编码;然后构建上述诊断模型的网络,网络结构运用全卷积网络和卷积核的特点,能够有效提取输入数据中的故障特征并用于分类;最后对模型进行了训练和测试。试验结果及对比分析表明,上述方法应用于电力变压器故障诊断时具有较高的准确性。