关键词:
离散事件系统
Petri网
概率密度函数
Gauss-Kronrod积分法
故障诊断
故障预测
摘要:
为了解决部分可观离散事件系统(discrete event systems,DES)的故障预测问题,提出一种基于标签时间Petri网的DES故障概率及发生时间的预测方法.首先,利用标签时间Petri网系统的修正状态类图,得到与观测到的时间标签序列一致的有效路径,从而获得初步的故障诊断结果;然后,根据检测到的故障类的概率密度分布,并结合Gauss-Kronrod积分法计算每个故障类的发生概率;接着,将时间段细分,进而预测故障类发生的时间,实现对DES的故障预防;最后,以交替位协议为实例验证所提出方法的可利用性.实验结果表明,所提出方法能够有效地估计故障发生的概率,并提供有针对性的故障发生时间信息;其应用有望在实际工业系统中提高故障诊断的效率和准确性,且能够提前预防故障的发生来降低系统故障造成的损失.