关键词： 车架   台架试验   虚拟台架   有限元   刚度   应力   疲劳  

摘要： 为了快速响应市场需求,有效降低研发成本,虚拟台架试验越来越被汽车厂商重视。本文针对重型商用车车架台架试验,建立同边界同工况的有限元模型,并将仿真分析结果与台架试验进行对比分析。结果表明,仿真与试验的刚度、应力、疲劳等结果基本一致,误差在可控范围内,虚拟台架试验结果可以有效的应用于车架总成的设计与验证中。

关键词： 辅助电源装置   动车组   可靠性   故障  

摘要： 辅助供电系统是高速动车组的重要组成部分,为众多辅助设备提供电源同时保证高速动车组能够长时间正常运行,其中辅助电源装置(APU3)作为高速动车组辅助供电系统的重要组成部分,其性能的好坏直接影响到动车组辅助供电系统的可靠性。文章阐述了APU3工作原理、针对APU3模块故障原因进行了详细分析,并提出了解决措施,最后通过地面试验验证了方案的可行性。

关键词： 故障预测   Informer   DLinear   时序预测  

摘要： 针对现有电梯故障预测方法存在特征冗余、预测精度难以提高等问题,提出一种基于MIC-Informer-DLinear的电梯故障预测方法。该方法首先利用最大互信息系数分析不同电梯运行数据特征与电梯故障之间的相关关系,确定相关性显著的电梯故障影响因素,之后采用Informer模型对相关性提取后的电梯运行数据进行特征提取;其次采用DLinear模型对特征提取后的数据进行特征重构;最后采用softmax分类器对特征重构后的数据进行故障分类预测。为证明模型的有效性,将该模型的预测准确率与DLinear、Informer、CBAM、STAEformer、Transformer和LSTM模型的预测准确率进行对比。实验表明,该模型的预测准确率较上述模型分别提高2.6%、3.6%、4.2%、4.5%、5.5%和8.9%。

关键词： 故障检测仪   故障指示灯   组合仪表   故障代码   搭铁   控制单元   ACC   BCM  

摘要： 车型2019款哈弗H7车(搭载GW4C20A发动机)故障现象组合仪表上红色的自适应巡行控制系统故障指示灯异常点亮(图1)。故障诊断用故障检测仪检测,发现车身稳定系统控制单元(ESP)、车身控制单元(BCM)及网关(GW)均存储与自适应巡行系统控制单元(ACC)丢失通信的故障代码(图2),且故障检测仪识别不到ACC。诊断至此,初步判断ACC的供电、搭铁或通信线路存在故障。

关键词： 扭力梁   横梁轻量化   有限元   尺寸优化  

摘要： 为实现某乘用车扭力梁轻量化目标,本文将其横梁的原开口截面改变为封闭截面,并建立和验证其有限元模型,综合考虑质量、刚度、强度等约束,对改为封闭截面的横梁进行初始设计和尺寸优化。最终实现扭力梁减重13.95%,取得较好的轻量化效果。

关键词： 新能源汽车   高压绝缘   故障诊断   时域反射  

摘要： 新能源汽车因其复杂的车载工况而面临较大的高压绝缘故障风险,然而传统的故障诊断方法存在着安全隐患大、缺乏在线检测能力等局限性。在分析高压绝缘故障类型、特点和成因的基础上,提出了一种基于时域反射法的绝缘状态评估方法:通过向目标电池包或高压线束注入快速上升沿脉冲,提取反射信号的特征参数,并运用故障点阻抗反演、故障定位计算等算法,实现对绝缘击穿、绝缘老化等典型故障的定量诊断与评估;同时,制定了试验平台验证所需的故障诊断方案。结果表明:所提方法可有效区分不同类型和程度的绝缘故障,并精确定位故障点位置,其整体精度满足工程应用需求。

关键词： 船用空压机   噪声分析   格拉姆角场   卷积神经网络   故障诊断  

摘要： 船用空压机工作环境恶劣,内外激励源众多,采集的噪声信号具有强烈的时变性,会导致故障诊断精度较低,难以实现船用空压机各类故障的有效识别。为此,该文提出将格拉姆角场(Gramian angular field,GAF)编码和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)法相结合的故障诊断方法。首先,阐述了GAF和CNN的基本原理、方法和实施步骤;然后,通过试验模拟了船用空压机的各类故障,并采集相应噪声信号,再利用GAF将一维时域信号转换为二维图像,将特征信息映射为二维图像的颜色、点等纹理特征;最后,将二维图像输入至CNN中进行特征提取和故障诊断。试验结果表明:在保证运行效率的前提下,该方法能够有效识别船用空压机的各类故障,诊断精度达到99.2%,优于其他算法,可为船舶故障智能诊断的应用提供了新途径和新思路。

关键词： 矿山机电设备   故障诊断技术   维修  

摘要： 随着矿山开采技术的不断发展,机电设备的故障诊断变得日益关键,直接影响到矿山的生产安全和效率。文章探讨了矿山机电设备维修中的故障诊断技术,重点分析了传统技术与现代技术之间的应用差异,包括目视检查、声音分析、振动分析等传统技术,以及热成像技术、数字信号处理、人工智能与机器学习等现代技术。通过识别和分析各种故障诊断方法的优势与不足,文章旨在为矿山企业选择合适的设备维护策略提供依据,推动智能化管理的发展,从而提高矿山作业的安全性与经济性。研究表明,合理应用各种故障诊断技术,可以有效预防设备故障,减少停机时间,提高生产效率,为矿山企业的可持续发展奠定基础。

关键词： 海上风机   Ansys-Maxwell   电磁暂态分析   偶极子法   有限元  

摘要： 风机一旦遭受雷击,机组内部会产生强烈的电磁干扰,影响风机正常运行。为研究雷电击中海上风电机组机舱部位时对风机电子设备造成的电磁影响,文中搭建了基于有限元的海上风机机舱、塔筒及接地体模型,进行海上风机机舱遭受雷击时电磁暂态分布模拟实验,并提出相应的雷电防护措施。仿真结果显示,雷电击中机舱时塔筒顶部的磁感应强度最大,高达3.24×10^(-4) T,沿塔筒壁向四周逐渐衰减;磁感应强度随接地体所处环境中海水深度的增大而增大;对比风机在海洋环境下首次雷击和二次雷电回击下的电磁场分布,二次雷电流回击比首次雷击产生的磁场幅值小,约为首次雷击的1/4,但其波动更为剧烈。

关键词： 状态监测技术   机泵轴承   故障诊断  

摘要： 将状态监控技术应用于泵轴承故障诊断,是现代工业维修技术发展的一个重要方向。基于此,本文对状态监测技术在机泵轴承故障诊断中的应用进行了研究分析,首先分析了机泵轴承典型故障的表现特征,然后分析了在线监测系统硬件构成,以期为相关人员提供参考。