关键词： 高速公路   扶壁式   挡土墙   力学特性   有限元  

摘要： 为研究交通荷载下高速公路组合扶壁式挡土墙的力学特性,采用通用有限元软件建立了组合扶壁式挡土墙-墙后填土的相互作用数值模型。基于新建模型研究了组合扶壁式挡土墙及其连接件在交通荷载下的应力及位移分布规律。研究表明交通荷载下组合扶壁式挡土墙不同方向的最大应力均出现在扶壁右下靠近土体一侧,且底板内钢筋笼靠近墙趾部分相较于墙踵处在墙高方向上的位移更大。期望本文研究能够为组合扶壁式挡土墙设计与施工提供一定理论参考。

关键词： 引信作用失效   故障模式影响及危害性分析   层次分析法   模糊综合评价  

摘要： 针对引信元件在故障模式下可能会出现作用失效的问题,利用理论与实际数据相结合的方法,完成故障模式影响及危害性分析(FMECA)。首先对引信元件进行故障模式及影响分析(FMEA),然后采用基于层次分析法(AHP)赋权的模糊综合评价模型完成危害度分析(CA)。分析结果表明,在FMEA定性分析中,延期药柱缺陷引起的引信瞎火是发生频率最高的故障,雷管缺陷对引信可靠发火的影响最大。在CA定量分析中,电池、雷管、自毁弹簧故障的危害度等级较高。因此,在引信的设计过程中,应重点关注电池、雷管、自毁弹簧相关设计指标是否达到设计标准,确保引信可以可靠工作。

关键词： 滚动轴承   噪声标签   Jensen-Shannon散度   半监督学习   故障诊断  

摘要： 【目的】基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法实际采集到的数据集不可避免含有错误标注的数据(噪声标签),与真实的工业场景不符,因此迫切需要提出对噪声标签具有鲁棒性的故障诊断方法。【方法】提出了一种基于Jensen-Shannon散度(JSD)和半监督学习的滚动轴承故障诊断方法。基于JSD构建样本分离模型,将训练集划分为干净标签子集和噪声标签子集,将噪声标签子集的标签去除并视为未标注数据,再通过半监督学习方法更有效地利用噪声标签子集和干净标签子集训练网络,并在CWRU轴承故障数据上添加10%、20%、30%和40%的噪声标签率,对提出的方法和网络模型Res Net18进行了对比实验。【结果】在添加40%的噪声标签率时,提出的方法测试精确度仍达到了97%,能够很好地聚集各类故障特征且没有混淆任何故障类型间的特征,实现了对故障类型的准确识别,验证了该方法模型对噪声标签具有较强的鲁棒性。【结论】本研究提出的应对噪声标签的措施是非常有效的,能够很好地解决实际工业场景中收集的数据存在噪声标签的问题,应用前景广阔。

关键词： 镶嵌混凝土面板堆石坝   混凝土坝   应力变形   有限元  

摘要： 基于三维有限元法,对不同混凝土坝坝高与常规混凝土面板坝设计方案进行对比分析,研究羊曲水电站混凝土坝高对镶嵌混凝土面板堆石坝的结构受力特征和应力变形的影响。结果表明:随着混凝土坝坝高的增加,堆石坝体、面板和混凝土坝的应力与变形均有所降低,尤其是面板的应力变形降低较为明显,接缝变形总体也有所减小。羊曲水电站工程常规面板坝和混凝土坝坝高为40 m、60 m、70 m时,镶嵌面板坝的应力与变形均在允许范围内,各方案技术上均可行。根据应力变形特性和面板坝工程技术经验,建议选择混凝土坝坝高为60 m的方案。

关键词： 无底锤式破碎机   锤头   转子   设备维护  

摘要： 双级无底锤式破碎机是一种高性能的矿山机械设备,特别适用于处理硬度适中、湿度较大的各类固体废弃物和矿石材料,被大量应用于冶金行业、水泥厂、电厂等各个行业。文章针对块状物料破碎用双级无底破碎机,概述了双级无底锤式破碎机的原理及结构。同时,从锤头和转子两方面分析了其使用过程中的常见故障,并提出了相应的改进措施,从而对双级无底锤式破碎机的日常维护和保养具有一定的指导意义。

关键词： 纺纱胶圈骨架线   涤棉混纺纱线   混纺比   有限元法   强伸性  

摘要： 为更好地了解纺纱胶圈用骨架线破坏过程,缓解普通胶圈在高速纺纱受力轧断频繁、纺纱质量波动明显的现象,采用有限元法对不同混纺比的涤棉骨架线机械结构进行仿真,运用ABAQUS软件建立涤棉股线的三维模型,模拟骨架线轴向受拉应力分布和变形量变化,验证了仿真模拟的有效性和可行性。在此基础上,进一步优选纺纱胶圈用骨架线的最佳混纺比,并对所纺制股线强伸性、回弹性、蠕变性、热收缩性进行测试。结果表明:T/C 75/2513.1 tex×3股线断裂强力大于1000 cN,断裂伸长率小于15%,强伸性、回弹性、蠕变性和热收缩性符合胶圈骨架线要求,综合性能较为优异。

关键词： 无线传感网络   状态分量   监测方法   在线   绝缘故障状态   变压器  

摘要： 为实现对变压器绝缘故障状态下异常漏电现象地精准检测,本次引进无线传感网络,以某变电站为例,开展变压器绝缘故障状态在线监测方法设计研究。文章先根据监测区域的大小、形状以及传感器节点数量,布置网状网络拓扑结构,基于无线传感网络进行变压器运行数据连续采集;然后基于变压器运行过程中多种因素对其绝缘系统产生的协同影响效应,建立变压器绝缘状态关联分析模型,提取变压器绝缘状态分量;最后对提取的绝缘状态分量信号进行预处理,提取出与绝缘故障相关的特征参数,引进独立成分分析技术,进行绝缘故障状态信号的分离与在线监测。对比实验结果表明:设计的监测方法可精准监测变压器存在的绝缘故障,应用效果良好。

关键词： 除险加固   拱梁分载法   有限元   防渗  

摘要： 以毛坦水库除险加固工程为研究对象,介绍了毛坦水库存在的病险问题及除险加固方案,采用拱梁分载法进行了毛坦水库除险加固后坝体结构安全的计算分析,并用有限元法进行验证,两种计算结果均表明坝体结构安全问题已解决,同时分析了挑流消能及坝面防渗等问题,验证了毛坦水库除险加固措施有效,可为类似工程提供参考。

关键词： ICEEMDAN   样本熵   高压直流   INGO-KELM   短路故障识别  

摘要： 针对高压直流输电线路短路故障识别精度不高的问题,提出一种基于改进的北方苍鹰算法优化核极限学习机(INGO-KELM)的高压直流输电线路短路故障识别方法。为了解决虚假模态问题,采用改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)方法,对预处理后的故障电流信号进行了分解,从而获取了不同频率的固有模态函数分量(IMF);计算相关系数最高的2组IMF分量的样本熵值作为故障特征量,并组建特征数据集;采用Chebyshev混沌映射、混合正弦余弦算法以及Levy飞行策略,对NGO算法进行多方面的策略优化,将数据集输入到INGO优化后的KELM短路故障识别模型中实现故障识别。仿真结果表明,所提方法具备良好的故障识别准确度和鲁棒性,在不同过渡电阻和故障距离的情形下,均可以准确识别各种短路故障类型,识别精度达到98%以上。

关键词： 光伏发电   机器学习   故障诊断   支持向量机   卷积神经网络  

摘要： 为应对光伏发电系统中频繁发生的故障问题,提出一种基于机器学习的故障诊断系统。该系统整合支持向量机(SVM)和卷积神经网络(CNN)等算法,利用历史运行数据自动提取故障特征并进行分类预测。通过实验验证,在热斑、接地、短路和电弧等故障诊断中,SVM模型展现出高达98.7%的准确率,显著优于BP神经网络和决策树模型。