关键词： 输电线路   鸟害   技术措施   组织措施  

摘要： 随着生态环境的不断改善,鸟类活动越发频繁,输电线路鸟害故障也随之不断发生。基于此,本文详细分析了输电线路鸟害故障产生的原因及鸟害故障的特征,结合输电线路运行维护经验,阐述了防鸟害工作的技术措施和组织措施,以期架空输电线路鸟害问题能够获得有力的防治。

关键词： 柔性直流输电系统   新能源并网   电压等级   换流器   新型电力   远距离输送   运行控制   灵活控制  

摘要： 随着中国双碳战略的加快推进,新型电力系统建设进入关键期,新能源发展迈入大规模、高比例新阶段。柔性直流输电系统作为支撑新能源并网、远距离输送及电网灵活控制的重要手段,其应用规模不断扩大。当前,柔性直流多类型换流器设备渗透率、送电容量和电压等级正持续提升,接入形式更加多样化、复杂化,为其高效稳定运行与安全防御带来重大挑战。

关键词： 全并联自耦变压器   牵引网   行波法   故障测距   行波波速  

摘要： 行波法故障测距应用于全并联自耦变压器(AT)供电方式牵引网时,存在波头辨识困难和波速不确定的问题。提出了一种免疫波速影响的全并联AT牵引网多测点行波故障定位方法。分析了AT所故障初始电流行波的特征,利用其幅值确定故障线,通过AT所故障线初始电流行波和初始电压行波的极性判断故障方向,结合判断出的故障方向信息,选用测距公式计算故障距离。PSCAD/EMTDC电磁暂态软件仿真结果表明,所提出的测距方法是可行的,且具有极高的鲁棒性和准确度。

关键词： 田纳西伊斯曼过程   经验模态分解   主成分分析   反向传播神经网络   故障预测与监视  

摘要： 针对田纳西伊斯曼(Tennessee Eastman,TE)过程数据的预测和监视问题,提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)、主成分分析(Principal component analysis,PCA)和反向传播(Back-propagation,BP)神经网络相结合的方法。首先利用EMD把每一段训练集和测试集数据进行信号分解,得到多个本征模态函数(Intrinsic mode function,IMF)和残差,提取其中能量占比高的成分;再利用PCA技术得到训练集的均值和标准差,将测试集划分成两部分,分别得到其统计量和总统计量;将两部分统计量分别作为神经网络的输人和输出得到误差,最后利用误差的平方和作为控制限进行故障诊断。实验结果表明,数据预测与监视的误差较小,故障检测效果较好。

关键词： 双燃料发动机   整机模型   故障模拟   环境温度  

摘要： 以瓦锡兰DF20 LNG/柴油双燃料发动机实机技术参数为依据,在GT-Power软件中建立其整机工作过程一维仿真模型,利用台架试验数据对模型进行修正,得到双燃料发动机正常工况下的计算模型。对模型中相应参数进行修改,模拟了双燃料发动机额定工况下单缸供气过多或过少、引燃油喷油过迟或过早等故障,并对不同环境温度下双燃料发动机的工作过程进行模拟;通过对计算结果的处理分析,得出不同故障、同一故障不同程度以及不同环境温度下发动机热工参数的变化规律,为LNG/柴油双燃料发动机的故障诊断及排除提供参考依据。

关键词： 故障测距   Teager能量算子   小波算法   故障行波   输电线路  

摘要： 线路发生故障时,通过输电线路故障测距找到故障位置对输电系统的运行稳定性起到关键作用。为解决故障测距中不稳定的故障行波波速和较难识别的故障波头问题,提出基于Teager能量算子优化小波算法的输电线路故障测距方法。在MATLAB中搭建输电线路仿真模型,仿真结果证明了所提算法测距的准确性。

关键词： GIS   盆式绝缘子   状态检测   模态特性   传递函数  

摘要： GIS盆式绝缘子表面污秽和裂纹等缺陷会使得其表面的闪络电压降低,严重危害电力网络的正常运行,因此盆式绝缘子状况检测研究对于保障电网安全运行具有重要意义。基于模态分析法,文中研制了盆式绝缘子状态带电检测系统,对盆式绝缘子表面污秽、裂纹缺陷开展试验研究。结果表明盆式绝缘子污秽缺陷会使得其模态传递函数幅值发生变化,且盆式绝缘子模态特性对于污秽质量的变化敏感;裂纹缺陷会使得盆式绝缘子模态传递函数极值点发生后移;表面污秽与表面裂纹缺陷共同作用下,模态传递函数的高频段2000~4000 Hz内幅值变化更剧烈,模态特性差异更明显。基于该检测系统开展现场测试,解体检查结果显示该检测系统可准确检测GIS盆式绝缘子状态。文中的研究为GIS盆式绝缘子状态的带电检测提供了一种新方法。

关键词： 三通管   有限元   机器学习   随机森林   梯度提升  

摘要： 为了满足三通管液压成形过程的监测和过程控制的需求,构建了一个基于有限元数据驱动的机器学习框架用于多物理场的实时预测,包括:数据生成模型构建,建立能够准确描述塑性成形过程的有限元模型;数据集生成,结合成形工艺特点和成形设备参数范围要求进行实验设计,同时通过有限元模拟创建数据集,用于机器学习模型的训练;模型训练,选择机器学习算法就有限元模拟生成的数据集进行学习,建立边界位移与材料内部位移场的映射;多物理场计算,基于预测位移场推导材料内部应变、应力以及厚度场等的分布。采用该框架构建了基于CPB06屈服准则的纯钛三通管液压成形有限元模型,在此基础上通过加载路径全因子模拟实验生成了机器学习数据集,并采用随机森林和梯度提升算法实现了材料内部位移的实时预测,计算出了等效应变、等效应力和管材壁厚的分布。将上述预测模型用于全新工况的三通管液压成形,结果表明,预测误差不超过5%,说明构建的集成有限元方法的机器学习框架可以解决有限元模型无法在线分析的问题,实现对塑性加工过程中多物理场的实时预测。

关键词： 热挤压   芯棒   疲劳   有限元   实验  

摘要： 以H13热挤压芯棒为研究对象,采用ABAQUS有限元模拟软件建立模型并模拟挤压芯棒的工作过程,获得挤压力以及截面温度场和Mises应力场等计算结果。以模拟计算所得挤压力与实测挤压力相比较,验证了模型的精确性;并对两种规格的H13挤压芯棒实物进行表面粗糙度、硬度和金相检测,实验结果验证了模拟计算结果的可靠性。在有限元模拟计算的基础上采用FE-SAFE软件进行了疲劳寿命预测,对比了无涂层、α-Al_(2)O_(3)涂层和ZrO_(2)涂层材料对挤压芯棒疲劳寿命的影响,显示ZrO_(2)涂层芯棒寿命最长,α-Al_(2)O_(3)涂层次之,无涂层芯棒寿命最低,采用涂层技术可有效提高芯棒寿命。

关键词： 交直流混联电网   连锁故障   雪消融优化算法   风险评估   组合赋权策略  

摘要： 针对交直流混联电网连锁故障在不同演化阶段的风险评估问题,提出了一种基于雪消融优化(snow ablation optimization,SAO)算法的连锁故障风险评估方法。首先,阐述了交直流混联电网连锁故障在初始阶段、发展阶段和恶化阶段的主导作用因素,建立了反映连锁故障演化特征的两级评估指标体系。然后,制定了基于SAO算法的风险评估指标组合赋权策略,确定了连锁故障风险评估流程。最后,利用Matlab/Simulink平台搭建了基于改进IEEE 30节点的交直流混联电网仿真模型,比较了所提方法与传统方法的指标权值差异,对比了不同规模的直流闭锁对交直流混联电网连锁故障的影响。结果表明,所提方法能够准确反映交直流混联电网连锁故障不同演化阶段的主导因素,对高危线路风险评估的敏感度相比传统方法可提升12.67%,验证了所提方法的合理性与有效性。