关键词:
辐射状配电网
故障定位
GA-CPSO融合算法
二维Logistic混沌映射
摘要:
随着新能源发电技术的不断进步,越来越多的新能源和分布式能源被接入电网,配电网日益复杂和随机化,故障定位困难且定位不精确的问题也日益凸显。为此,该文针对配电网发生故障时的特性,提出了一种融合二进制遗传算法与混沌粒子群算法(genetic algorithm-chaotic particle swarm optimization,GA-CPSO)的故障定位方法。首先,在粒子群算法中引入了自适应惯性权重和压缩因子;其次,在一维Logistic映射基础上提出了二维Logistic混沌映射,初始化粒子遍历性更强,显著降低了陷入局部最优解的风险;然后,选取优秀粒子结合遗传算法二次寻优,提升全局寻优能力;最后,通过MATLAB仿真实验,验证算法在辐射状配电网故障定位应用中的技术可行性以及设计方案的有效性。实验结果表明,该算法收敛速度较快,能够实现复杂配电网故障精确定位。