关键词： 高强钢筋   超高性能混凝土   钢管混凝土柱   有限元   计算方法  

摘要： 采用有限元软件ABAQUS,开展了高强钢筋增强UHPC-CFST组合桥墩的抗震数值建模分析,通过与已有试验结果的对比,验证了建模方法的准确性。在此基础上,分析了轴压比、UHPC强度、UHPC厚度和钢管屈服强度等参数对组合桥墩受力性能的影响规律,并给出了各参数的建议取值范围。研究结果表明:增大轴压比和纵筋配筋率可提升组合桥墩的水平承载力和耗能能力,然而会限制试件的变形;提高UHPC强度和UHPC厚度,组合桥墩的水平承载力和位移延性系数均呈现出先增大后减小的趋势;提升钢管屈服强度可稳步增强组合桥墩的水平承载力;增加钢管厚度可明显提升组合桥墩的抗震性能,而体积配箍率和混凝土强度对组合桥墩的抗震性能影响较小。基于分析数据样本,采用多元非线性回归分析得到水平峰值荷载和位移延性系数的计算方法,公式计算值与有限元分析值吻合良好。

关键词： 发动机故障   知识图谱   神经网络   信息抽取   知识推理   分析检索  

摘要： 针对发动机多源异构信息缺少知识层面的统一建模,提出了一种包括源数据层、图谱构建层、推理决策层和故障检索层的汽车发动机故障维修辅助决策知识图谱应用框架。首先,将发动机故障维修过程中的多源异构信息凝练为结构化知识网络,并根据发动机故障业务场景和需求,完成对知识图谱的分类。然后,采用BERT-BiLSTM-Att深度神经网络进行故障信息抽取,改进的RETE算法进行故障维修知识推理,进而完成发动机故障维修知识图谱的构建;最后通过WPF构建并实现了基于知识图谱的故障信息分析检索和智能辅助决策系统;并对未来知识图谱在发动机故障智能维修中的应用和挑战进行了总结和展望。

关键词： 电压逆变器   功率器件故障   Simulink  

摘要： 文章对电压型逆变器功率器件的开路故障特性进行了深入分析和仿真研究。首先,阐述了逆变器工作原理及开路故障对输出的影响。随后,在Simulink中构建逆变器仿真模型,模拟了正常及多种开路故障情况,观察并记录逆变器输出电流波形变化。仿真揭示了不同故障对三相电流波形的显著影响,为快速诊断故障类型提供了依据。最后,探讨了通过电流波形确定故障类型与位置的方法,对提升逆变器可靠性具有重要意义。

关键词： 减法平均优化器   柯西变异策略   莱维飞行策略   轴承故障诊断   Logistic映射  

摘要： 为提高滚动轴承的故障诊断的分类精度,提出一种逻辑斯蒂柯西莱维减法平均优化(Logistic-Cauchy-Levy-subtraction average-based optimization,LCLSABO)算法,该算法融合了混沌(Logistic)映射策略、柯西(Cauchy)变异策略和莱维(Levy)飞行策略,用以优化核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)的性能。首先,利用混沌映射策略优化减法平均优化算法的种群初始化,增强种群多样性;其次,结合柯西变异策略与莱维飞行策略,改进位移算法,提高全局搜索能力,有效避免陷入局部最优解;最后,采用LCLSABO算法优化KELM的核心参数,建立LCLSABO-KELM模型,对轴承故障进行分类与诊断。试验结果表明,与SABO-KELM模型、SSA-KELM模型、PSO-KELM模型及传统KELM模型相比,LCLSABO-KELM模型的故障诊断分类精度为98.63%,分别提升了0.97%、2.70%、3.90%和11.30%。这表明,该方法能够充分提取故障特征,显著提高故障诊断的分类精度,验证了该模型在滚动轴承故障诊断与分类中的优越性能。

关键词： 轴向柱塞泵   故障诊断   深度学习   图卷积神经网络  

摘要： 目前的深度学习方法在故障诊断领域中没有考虑数据之间的相互依赖关系,从而忽略了数据彼此之间的空间特征。针对此问题,提出一种基于图卷积神经网络(graph convolutional neural networks,简称GCN)模型的轴向柱塞泵故障诊断方法。首先,将轴向柱塞泵各类故障状态的原始信号进行预处理,构建具有标签的数据集;其次,使用欧式距离判定数据集中各个样本彼此之间的特征相似度,通过相似度对比的方法将数据集转化为图结构数据;然后,使用GCN自适应学习图结构数据中的节点特征和节点与节点彼此之间的空间特征,确定GCN模型的参数;最后,对测试样本进行故障状态识别,并分析该模型在不同工况下的性能表现。结果表明,该模型结构稳定,可以在不同工况下保持良好的泛化性能。

关键词： 红外成像   电气一次设备   过热故障   故障检测  

摘要： 在我国的电力系统当中,确保各类电气一次设备的稳健运行是至关重要的环节。因为这些设备一旦由于运行过程中温度升高导致故障,极有可能造成电力供应中断及设备损坏的严重后果。为此,本研究设计了一套基于红外成像技术的过热故障检测系统,这套系统从设计架构、硬件选型到图像处理技术、故障检出算法的实施等多方面进行了全面的阐述。其工作的核心基于红外成像技术所具备的接触性低和检测效率高的特点,并结合先进的数据处理算法,实现了对电气设备异常温度的精确判断和及时识别。为了保证该检测系统的有效性和实用性,已开展多次实验测试。结果 证明,该系统在电气设备过热发生故障之前,能够及时地发出警示信号,其检测准确性和可靠性皆较为出色。因此,这套系统的成功应用,将为电力系统的安全稳定运行提供强有力的保障。

关键词： 滚动轴承   多载荷   信号处理   故障诊断   降噪   故障特征  

摘要： 针对多工况下的滚动轴承复合故障信号易被高噪声淹没而难以提取之难点,提出使用联合平方包络谱(CSES)对滚动轴承进行故障频率判定,但被高噪声包围的复合故障振动信号使得谱分析效果大打折扣。首先信号预处理采用的连续变分模态分解(SVMD)克服人为设置分解模态K数,避免了模态混叠,减少噪声干扰,依据相关系数提高重构信号精度;其次,采用Teager能量算子突显瞬时故障脉冲特征;最后,采用CSES原理,计算滤波后信号的平方包络谱。通过仿真与实验,在不同载荷情况下,与快速包络谱、CSES相比,该方法能够有效提取滚动轴承在多工况下初期的故障信号。

关键词： 齿轮箱故障诊断   动力学建模   条件最大均值差异  

摘要： 齿轮箱的故障诊断对于确保机械系统的可靠性、安全性和经济可行性至关重要。在工业实际中,齿轮箱通常运行在正常状态下,因此故障状态发生较少,且由于获取有标签的故障数据的成本较高,导致齿轮箱的健康状态监测面临着有标签故障数据稀缺的问题。然而,现有的深度迁移诊断方法存在数据生成质量不均匀和过度依赖少数类信息等局限性。为了克服这一挑战,提出条件分布域适应下数模混动齿轮箱故障诊断方法。首先,基于集中参数法构建不同齿轮故障的动力学模型以扩充少标签源域的故障数据;其次,类条件分布最大均值差异(class-conditional maximum mean discrepancy,CMMD)被嵌入诊断模型中,在再生希尔伯特核空间中(reproducing kernel Hilbert space,RKHS)显式构建了故障特征与故障标签的关系,以减小源域数据和目标域数据的分布差异;同时,为保证目标域样本建立可靠的伪标签,熵损失被引入模型训练过程中;最后,通过两个试验验证了所提出方法的有效性和可行性。

关键词： 迈腾汽车   制动灯   诊断分析  

摘要： 汽车灯光系统对于车辆的行驶安全非常重要,汽车制动灯故障是汽车维修过程中常见的故障现象。本文对大众迈腾B8轿车进行研究,以迈腾B8制动灯控制系统为例,对汽车故障与导致故障发生的原因进行分析、分类和归纳总结,为解决迈腾汽车灯光系统提供可行的诊断分析与维修方法,为汽车检测维修提供帮助。

关键词： 别克   车辆配置   座椅   异响   故障剖析   MPV   布置形式   车身架构  

摘要： 别克世纪是基于上汽通用豪华MPV的经验全新开发的,不同于GL8车型,在车身架构网络控制与车辆配置方面都重新进行了设计,别克世纪的定位更高端。它的配置是以车辆座椅的布置形式以及数量来区分的,分别为4座、6座和7座版。从别克世纪的配置分类不难看出,别克世纪的座椅是比较有亮点的,本文就来讲讲与别克世纪的座椅维修相关的问题。为了更好地梳理故障类型,将座椅故障分为两大类进行分析:座椅移动类故障和座椅异响类故障。