关键词:
风速仪故障
复杂网络
无标度网络
网络结构熵
摘要:
该文基于多风电机组风速变量的关联复杂网络,提出了一种风速仪故障检测方法。通过符号化表征机组间风速关联关系,构建复杂网络模型,并统计分析网络演化。研究发现,多机组风速关联网络的度分布呈幂律特征,属于复杂网络中的无标度网络类型,揭示出网络结构的高度不均匀性,其中核心由少数关键节点构成。在正常情况下,网络结构稳定;一旦某机组风速仪发生故障,网络结构将发生显著变化,关键节点改变,同时网络结构熵降低。通过分析多个复杂网络的机组组合的交集,能精确诊断出发生风速仪故障的机组。该方法具有时效性和定量诊断的特性,可以对风速仪故障及时告警及辅助机组作出响应,确保机组安全运行,有助于提升发电量。