关键词： 机匣流道   夹具   装夹方案   有限元   定位误差  

摘要： 航空发动机薄壁机匣具有复杂的流道结构,为完成铣削加工并获得较高的加工精度,需对机匣两端分别进行定位装夹加工。本文针对机匣装夹需求进行了装夹技术研究,利用有限元仿真进行谐响应分析,根据机匣加工变形量对装夹方式和压紧位置进行了选择。参考仿真结果设计了专用夹具,采用中心孔定位、底部边缘与上下辅助夹紧的复合装夹方式,有效地限制了机匣的6个自由度。机床–夹具–机匣的定位误差满足精度要求,实际加工结果显示重复装夹加工后的机匣流道满足加工精度和表面粗糙度要求。

关键词： 电气设备   维修策略   状态维修   信息系统  

摘要： 科学技术的迅速发展,对企业的精细设备管理提出更高的要求。电气设备的维修工作属于精密仪器类维修,是企业设备管理的重要组成部分。介绍电气设备维修的技术要求、诊断设备流程,以及如何利用科学标准的方式维修电气设备。

关键词： 配电网线路   故障   运维技术  

摘要： 配电网线路作为电力传输的“神经末梢”,其运行状态直接影响到电力供应的质量和可靠性。因此,本文简要分析10 kV 配电网线路的特点,重点强调10 kV 配电网线路常见的施工故障,并探讨相应的运维技术及其在实际应用中的效果,以期为配电网线路的运维管理提供科学依据和技术支持,促进配电网的安全、可靠、高效运行,满足经济社会发展的用电需求。

关键词： 机电设备   故障诊断   深度学习   卷积神经网络  

摘要： 本文针对机电设备故障诊断的智能化需求,提出了一种融合深度学习的诊断系统设计方案。该系统采用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)相结合的方式,实现了从振动信号中自动提取和学习故障特征。同时,引入支持矢量机(SVM)分类器和马尔可夫决策过程(MDP)模型,对故障类型进行识别,并优化设备维护策略。实验结果表明,所提系统在诊断准确率、F1分数等指标上均优于传统方法,为设备的健康管理提供了新思路。

关键词： 新能源发电系统   智能监测   故障诊断  

摘要： 为了实时监测新能源发电设备的运行状态,发现并诊断潜在故障,本文基于机器学习和时间序列,分析新能源发电系统的关键参数数据,实现对系统状态的精准识别,系统成功监测到某部件在特定时间点的温度过高故障(在监测时间点10:10:00,部件1的温度达到72℃,超出设定的安全阈值70℃),触发了预警机制,并通过故障诊断模块确诊为“温度过高”。因为得益于智能监测及故障诊断系统的及时预警功能,该系统不仅能提高新能源发电系统的稳定性,而且相较于传统项目,该系统运行稳定,本项目发电效益能够提高30%。

关键词： 光伏电站   草木阴影遮挡   时序电流   时空特征   故障诊断  

摘要： 在夏秋季节由于草木等固定物阴影遮挡,会导致光伏电站电量损失严重,甚至产生光伏组件热斑等安全性问题。因此该文针对草木类阴影遮挡的电气特征参量演化趋势及辨识方法开展了深入研究。首先将光伏组串的时序电流数据变化规律与草木阴影遮挡的严重程度建立有效的映射关系,据此提出一种基于时空特征的光伏电站草木阴影遮挡故障在线诊断方法;然后通过构建光伏组串电流的时空特征数据函数,依据其表现的不同特征趋势判断草木阴影遮挡的具体类型;最后采用光伏电站的实际现场运行数据验证了该方法具有较强的辨识能力和适用性。

关键词： 93W-Ni-Fe难熔金属   烧结   热导率   有限元模拟  

摘要： 热导率(导热系数)是数值模拟本构方程所需的重要材料热物性参数,现有热导率测量设备及方法无法实现难熔金属高温条件下热导率的测量。本文依据“PixelMapPaint”方法构建93W-Ni-Fe难熔金属热导率预测模型,对冷等静压成形的93W-Ni-Fe合金生坯烧结过程不同温度的热导率进行预测,并采用激光闪光法对热导率进行实验验证。结果表明:烧结温度在1100℃及以下时,有限元对93W-Ni-Fe热导率预测的准确性较高,预测结果与实验结果吻合较好,平均相对误差为±2.15%,表明利用有限元进行热导率预测方法的可靠性。在烧结温度高于1100℃时,实际测量已经失效,依据本文研究方法获得的热导率计算值可以作为样品热导率的参考值,弥补实验测量的不足。

关键词： 智能润滑设备   轧钢产线   应用   故障处理  

摘要： 随着现代工业自动化水平的不断提高,轧钢生产线的设备运行要求也日益严格,在这一过程中智能润滑设备的应用成为提升生产效率和设备稳定性的关键技术,精准的润滑控制,不仅能够降低机械摩擦与磨损,还能有效延长设备的使用寿命,减少生产过程中停机维护的时间,智能润滑技术的引入,特别是在轧钢产线中,具有重要的研究意义,润滑系统的智能化程度直接影响到生产效率、能耗以及设备的维护成本,对其故障处理的研究同样是保证生产线持续、高效运转的重要环节,本文主要分析了智能润滑设备在轧钢产线的应用及故障处理。

关键词： 新能源汽车   控制器局域网(CAN)总线   总线通信   通信超时   故障检测  

摘要： 新能源汽车通信环境复杂,控制器局域网(Controller Area Network,CAN)总线通信超时故障频发,影响车辆性能与安全。为此,提出新能源汽车CAN总线通信超时故障检测方法。通过获取CAN总线通信数据,采用分段三次Hermite插值法进行数据拟合,并对比拟合曲线斜率和预设阈值,检测是否存在故障。实验结果显示,该方法检测平均准确率为95.56%,误报率为2.58%,具有高精度。

关键词： 故障诊断   奇异值分解   最小二乘Prony算法   电机定子电流信号特征分析  

摘要： 采用电机定子电流信号特征分析诊断转子断条故障时,基频两侧的故障特征频率和幅值是判断故障发生与否和严重程度的重要参数。FFT算法的诊断能力严重依赖于所分析的数据长度,最小二乘Prony分析算法虽然具有短时数据分析能力,但是该方法对噪声异常敏感,当电机低频低负载运行时同样存在故障特征提取能力不足和诊断失效的问题。为解决上述问题,提出改进奇异值分解和LS-PA算法相结合的转子断条故障诊断方法。首先采用按列截断方式重构奇异值分解矩阵,根据奇异值差商确定有效阶次,进而对定子电流信号进行预处理以适度抑制噪声,然后运用LS-PA算法对预处理后的信号做故障特征识别和诊断。有限元仿真和实验分析结果表明,所提出的方法能有效抑制电流信号噪声,具有短时数据高分辨率的诊断性能,在工频和变频供电时均能实现电机轻载到满载全工况稳定运行条件下的转子断条故障诊断,诊断性能高于经典的FFT方法。