关键词:
改进决策树算法
低压配电网
电缆故障测距
故障状态评估
故障测距
摘要:
在低压配电系统中,电缆内部的绝缘气隙、突起等局部缺陷会造成电缆电气性能的变异,具体表现为频变效应。这种频变效应不仅增加了击穿电弧的发生概率,还严重干扰了对异常信号或孤立点的准确判断。传统测距方法在这种情况下难以有效评估电缆的故障状态,甚至可能导致误判,进而产生较大的测距误差。为此,文章提出了一种基于改进决策树算法的低压配电电缆故障测距新方法。该方法采集了低压配电电缆的运行环境、绝缘状态及电气特性等多维度数据。为了处理数据中的孤立点和异常值问题,引入了k-中心点聚类算法进行孤立点检测。通过聚类分析,能够精准识别并剔除与正常数据存在明显偏差的孤立点,以提升数据集的准确性和可靠性。接着,利用改进后的决策树算法,对低压配电电缆的故障状态进行评估。在电缆故障测距环节,结合故障状态评估的结果,精确计算故障位置,实现故障测距。通过对比实验证明,该方法相比现有测距方法准确性和稳定性更高,为低压配电电缆故障的快速定位提供了有力支持。