关键词:
矿区
光伏发电系统
逆变器
故障检测
自动检测方法
摘要:
矿区环境中存在大量粉尘颗粒,这些粉尘容易在逆变器表面和内部堆积,影响逆变器的散热性能和电气连接,在故障自动检测中很难准确区分是正常的性能波动还是由粉尘引起的故障早期征兆。基于此,提出矿区光伏发电系统逆变器故障自动检测方法。先提取矿区光伏发电系统逆变器故障特征,然后构建一个时间卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)模型,输入提取特征,学习故障信号特征序列中的时序依赖关系,输出逆变器故障类型自动检测结果。实验结果表明,设计方法自动检测矿区光伏发电系统逆变器故障时,在检测精度与检测效率方面均表现出良好的性能。