关键词： 矿山机电设备   故障诊断   故障类型   技术应用   维护管理  

摘要： 在矿山机电设备长时间承受高强度作业压力的情况下,机械故障和电子元件失效问题时有发生。迅速准确地进行故障诊断对于保障设备的可靠运行具有至关重要的作用。基于设备运行数据,故障诊断技术利用信号处理、模型分析和人工智能等手段,能够精准识别故障类型及其具体位置。振动分析、温度监测等故障诊断技术,常用于预测设备故障并预防停机,从而显著提升设备的运行效能。在矿山机电设备领域,故障诊断技术已展现出卓越的效果,不仅显著延长了设备的使用寿命,还有效降低了维修成本,极大地增强了生产安全性。随着科技的进步,故障诊断技术在智能化与自动化领域将迎来更加显著的成就。

关键词： 配电自动化   故障处理   实时监控   自愈调度   系统稳定性   可靠性  

摘要： 本研究针对配电线路故障处理系统进行了分析,重点探讨了系统设计的关键技术与实现细节。通过采用先进的配网自动化技术,系统能够实现故障的快速检测与定位,自动隔离故障区域,并迅速恢复供电。测试结果显示,系统在各种负载条件下均表现出卓越的性能,响应时间迅速,故障处理准确率高,为配电网的可靠运行提供了有力支撑。

关键词： 局部保持投影   特征提取   故障诊断   收缩自编码器   抽油机   滚动轴承  

摘要： 局部保持投影算法的性能主要依赖于构造的最近邻图,而构造最近邻图时容易受到原始数据冗余信息的干扰,以及没有良好的依据选择合适的热核参数带来的影响,导致不能充分挖掘高维数据的局部结构信息,在低维嵌入过程中也易对噪声和异常值较为敏感,影响其在故障诊断应用中的特征提取能力。针对以上问题,提出基于收缩自编码器和流形排序的局部保持投影算法(Locality Preserving Projections algorithm based on Contractive Auto-Encoder and Manifold Ranking,CAE-MRLPP),并用于机械设备故障诊断。首先,将样本标签信息和斯皮尔曼相关系数结合,预调整样本间距;其次,引入流形排序思想,根据样本点与邻域点在彼此邻域集中的排序位置信息以及二者的互邻个数信息来构造权重;最后,将收缩自编码器与基于流形排序的局部保持投影相融合,通过梯度下降法迭代优化求解出最优的投影矩阵,进而得到故障数据的低维表示。分别在滚动轴承数据集和抽油机数据集上进行了多项验证,故障识别准确度均在98%以上,表明该算法具有良好的特征提取能力,能够有效提高故障识别准确度,同时具有较好的鲁棒性和泛化能力。

关键词： 故障检测仪   故障指示灯   组合仪表   故障代码   搭铁   控制单元   ACC   BCM  

摘要： 车型2019款哈弗H7车(搭载GW4C20A发动机)故障现象组合仪表上红色的自适应巡行控制系统故障指示灯异常点亮(图1)。故障诊断用故障检测仪检测,发现车身稳定系统控制单元(ESP)、车身控制单元(BCM)及网关(GW)均存储与自适应巡行系统控制单元(ACC)丢失通信的故障代码(图2),且故障检测仪识别不到ACC。诊断至此,初步判断ACC的供电、搭铁或通信线路存在故障。

关键词： 光伏发电系统   故障诊断与维护   技术分析  

摘要： 光伏发电系统作为可再生能源的核心技术之一,正快速推广,然而,复杂的运行环境使其容易遭遇多种故障,直接影响发电效率和系统寿命。文章针对光伏系统的常见故障,重点分析组件、逆变器、电气连接、外部因素及监控系统的故障类型与成因。以此为基础探讨当前常用的热成像、电参数分析、数据驱动诊断等故障诊断技术,以及适合光伏系统的维护方法,如定期维护、预防性维护及远程、自动化维护策略,以求提升系统稳定性,确保高效运行。

关键词： 拖拉机   常见故障   现象   识别   分析   判断   排除方法  

摘要： 拖拉机作为农业生产中的重要动力机械,在农业生产中发挥着至关重要的作用。然而,由于拖拉机使用频率高、工作环境恶劣、负荷大等因素,容易出现各种故障。所以拖拉机故障产生的原因具有多样性和复杂性,本文详细论述了拖拉机常见的故障类型,包括发动机故障、传动系统故障、行走系统故障、制动系统故障以及电气系统故障等,并针对每种故障提出了相应的排除方法,旨在为拖拉机的使用者和维修人员提供有益的参考,准确识别故障原因和提高故障排除的能力,以提高拖拉机的工作效率和使用寿命,保证农业生产效率和保障农业生产顺利进行,推动农业机械化的进程。

关键词： 矿用   全站仪   故障排除   维护措施  

摘要： 基于矿用徕卡TPS1200全站仪在井下掘进巷道导线测量中频繁出现故障,不仅降低了导线测量效率,增加了导线测量劳动作业强度,而且严重影响着测量精度,威胁着采掘施工安全,龙顶山煤矿通过技术研究,对全站仪在使用过程中常见故障进行分析,并采取合理有效的故障排除方法、设备维护措施,降低了全站仪故障率,提高了井下导线测量精度。

关键词： 卫星控制系统   未知故障检测   故障诊断   数字孪生   机器学习   分布外检测  

摘要： 卫星传统故障诊断方法及现有的数据驱动诊断方法都存在无法找出异于已知故障类型的未知故障的问题,可靠性与安全性较低。针对上述问题,提出基于卫星数字孪生体和多种机器学习模型的故障诊断与未知故障检测方法。首先,通过卫星数字孪生产生覆盖各种类型故障的仿真数据,并利用XGBoost分类模型和卫星真实故障样本验证了数字孪生数据的高仿真性,实现了已知故障类型的诊断。在此基础上,考虑到现有诊断方法无法精准识别未知类型故障的发生,提出一种分布外检测模型Con-DAGMM,通过正常数据和已知类型故障数据训练模型,实现了对未知故障的及时预警。利用数字孪生数据与在轨卫星真实故障数据进行实验,实验结果表明,所提方法故障诊断精度高,在测试数据上的平均准确率达到98.8%,且Con-DAGMM实现了高性能的未知故障检测,在精准率、召回率和F_(1)分数上优于Deep-SVDD等对比方法。结果表明,卫星数字孪生可以克服卫星历史数据中故障样本稀缺的问题,且分布外检测的思路能成功应用于卫星未知故障的预警,提高了在轨卫星的安全性与可靠性。

关键词： 多特征融合   信号重构   故障识别   断路器   深度信念网络  

摘要： 为了标准化断路器元件故障识别与诊断流程,提高断路器运行的稳定性,引进多特征融合技术和深度信念网络,研究设计断路器元件的故障识别方法。同步布置传感器,建立传感器与终端计算机之间的通道,进行断路器元件运行信号采集与多特征深度融合;为排除其他因素造成的振动信号,实现对断路器元件故障的准确识别,引进深度信念网络,进行断路器元件振动信号的重构;将重构后的微调整信号作为核心,通过对其时域与频域的分析,进行断路器元件故障的识别与分类。对比实验结果证明:设计的方法可以实现对断路器元件故障的诊断与故障类型的精准识别,应用效果良好。

关键词： 山区公路   微型桩   桩身受力   土拱效应   有限元   安全系数  

摘要： 为了提高山区公路滑坡设计水平,利用有限元软件Abuqus建立模型,计算了微型桩桩身位移、剪力、弯矩及土拱效应的变化规律,并探讨了桩身弹性模型、土体抗剪强度等参数对微型桩受力的影响。同时,依托某山区公路滑坡项目,计算了微型桩加固前后边坡的安全系数,确定了微型桩的最佳桩间距取1.5m(5倍直径),研究成果表明可为类似的山区公路微型桩设计提供科学的理论指导。