关键词： 故障树   Ka/S卫星通信系统   故障诊断   电磁兼容  

摘要： 故障树分析法是安全系统工程中最重要的分析方法,可以很好地用于系统故障的诊断和查找。对Ka/S双频段相控阵动中通卫星通信系统的结构、功能和使用场景进行了分析,利用故障树理论对其建立电磁兼容故障树模型,将可能引起卫星通信系统电磁兼容故障的原因、故障模式列举出来,通过定性和定量的分析,排查系统的电磁薄弱点,为卫星通信系统的电磁兼容故障定位和整改提供了理论支撑。

关键词： 农用拖拉机   故障维修   保养   广西崇左市  

摘要： 崇左市作为广西重要的粮食基地,其农用拖拉机水平直接影响当地的经济发展和农业现代化进程。为助推崇左市农业机械化发展,促进农民增收,加强对当地农用拖拉机常见故障的排查、检测及维修保养极其重要。为能给崇左市农机手提供技术支撑,简要总结农用拖拉机常见故障检测、维修及保养技术。

关键词： 弱铁磁性   奥氏体不锈钢管   氧化皮   仿真   磁路   磁性检测   有限元   无损检测  

摘要： 【目的】为提高机组发电效率和加快发展绿色低碳经济,超(超)临界机组已经逐渐成为国内火力发电的主力机组。作为超(超)临界机组的关键部件,锅炉管大多采用奥氏体不锈钢管制作。锅炉管长期在高温高压和蒸汽的环境下服役,管道内壁因发生氧化而产生氧化皮。机组的启停导致内壁的氧化皮易发生脱落并堆积在管内,当氧化皮的堆积量达到一定程度时会导致管道局部堵塞,从而引发爆管事故。然而,现场氧化皮的定量检测一般采用磁性无损检测方法,但冷加工和长期老化等原因使得锅炉管具有弱铁磁性,导致现有的氧化皮磁性定量检测方法的测量结果不准确。【方法】针对弱铁磁性奥氏体不锈钢管内氧化皮堵塞量检测的问题,通过扩大磁路的方式提出了一种新型磁性检测方法。采用有限元模拟将现有磁性检测方法与新型磁性检测方法的仿真结果作对比,分析了现有磁性检测方法无法应用于弱铁磁性锅炉管内氧化皮检测的原因。【结果】对于现有磁性检测方法,当锅炉管有弱铁磁性时,氧化皮堵塞面积比的绝对误差值范围为138%~474%;对于新型磁性检测方法,当锅炉管有弱铁磁性时,氧化皮堵塞面积比的绝对误差值范围为3.4%~6.7%,新型磁性检测方法绝对误差值远小于现有磁性检测方法,新型磁性检测方法受管磁性影响较小,可适用于弱铁磁性锅炉管内氧化皮的定量检测。利用新型磁性检测方法,通过不同壁厚标准试样内不同堵塞面积比氧化皮的检测实验,建立了检测信号值与不同壁厚标准试样内的不同氧化皮堵塞面积比之间的对应关系,验证了上述仿真结果的正确性;通过对装有不同堵塞面积比氧化皮的现场管进行实验,验证了标定公式的正确性,并计算了新型磁性检测方法的检测误差值。试样标定实验测得弱铁磁性试样内氧化皮堵塞面积比的最大绝对误差值范围为1.2%~5.6%,最大绝对误差值小于5.6%,现场管实验测得弱铁磁性试样内氧化皮堵塞面积比的最大绝对误差值范围为1.5%~6.4%,最大绝对误差值小于6.4%。【结论】新型磁性检测方法受管壁磁性影响较小,误差值满足实际工程需要,该技术可实现对弱铁磁性奥氏体不锈钢管内氧化皮堵塞量的无损检测与评定。

关键词： 故障检测   堆栈自编码器   特征提取   局部和全局结构保持   数据降维  

摘要： 针对常规线性降维方法不能有效提取实际复杂非线性工业数据局部和全局结构特征的问题,提出一种局部和全局保持堆栈自编码器(LGRSAE)以及基于LGRSAE的过程故障检测方法。在自编码器(AE)的目标函数中引入局部保持投影(LPP)算法和主成分分析(PCA)算法的目标约束构造局部和全局结构保持自编码器(LGRAE),以提取数据局部和全局结构相关的特征。为了提取过程数据深层局部和全局结构相关的特征,将LGRAE堆栈构成LGRSAE。在田纳西-伊斯曼(TE)过程数据集的故障检测结果表明,LGRSAE的特征提取方法平均故障检测率高于MRSAE、KPCA算法,且误报率更低。

关键词： 环形弹性杆   扭转失稳   有限元   仿生机器鱼  

摘要： 建立了环形弹性杆的有限元模型,研究其在连续扭转作用下的力学响应,分析环形弹性杆在不同约束条件下的多稳态特性。静力学模拟发现,承受扭矩的环形弹性杆在特定约束下发生突弹跳变,但失稳后的环形弹性杆恢复为其初始形状,因而存在循环失稳的独特现象;动力学分析表明,环形弹性杆抗扭的变形模态和突跳翻转的时机不但依赖于其几何及材料性质,而且和扭转速度相关。据此,提出了一种单自由度功能-结构一体式机构,可通过环形弹性杆的扭转产生复杂的波浪形运动并被应用于仿生机器鱼的运动驱动中。与传统的机构相比,环形弹性杆机构结构简单,易于控制,在软体机器人设计中具有良好的应用前景。

关键词： 地铁电力监控系统   故障处理   监控系统  

摘要： 城市轨道交通快速发展,地铁电力监控系统对保障运营安全与效率意义重大,但运行中会出现各类故障,影响正常运营与乘客安全,建立科学规范的故障处理流程很关键。本文先分类常见故障类型,如硬件、软件、通信故障等,分析其对系统及运营效率的影响范围,还提出故障处理注意事项,旨在助力运维人员提升应对能力,保障地铁系统安全稳定运行。

关键词： 新能源发电系统   智能监测   故障诊断  

摘要： 为了实时监测新能源发电设备的运行状态,发现并诊断潜在故障,本文基于机器学习和时间序列,分析新能源发电系统的关键参数数据,实现对系统状态的精准识别,系统成功监测到某部件在特定时间点的温度过高故障(在监测时间点10:10:00,部件1的温度达到72℃,超出设定的安全阈值70℃),触发了预警机制,并通过故障诊断模块确诊为“温度过高”。因为得益于智能监测及故障诊断系统的及时预警功能,该系统不仅能提高新能源发电系统的稳定性,而且相较于传统项目,该系统运行稳定,本项目发电效益能够提高30%。

关键词： 农业机械   故障诊断   振动分析   综合效益  

摘要： 随着农业机械化水平的不断提升,农业设备的智能维护需求也日益增加。然而,传统的维护方法存在维护不足或过度维护的问题,导致设备运行成本增加和故障频发。针对农业机械设备中的联合收割机和拖拉机,结合振动分析与神经网络技术,展开了故障诊断与预测性维护的研究。通过实时振动数据的采集与分析,提出了一种智能化的维护策略,以期降低维护成本、提高设备运行稳定性,并提高农业生产的整体效率。

关键词： 涡桨发动机   顺桨停车系统   人工顺桨  

摘要： 涡轮螺旋桨发动机的顺桨停车系统是一个复杂的控制系统,当出现顺桨停车故障时,外场人员需要熟悉各系统的工作原理以及系统间彼此协统关系,才有可能准确、快速判断顺桨停车故障。本文通过介绍一起外场飞行过程中,进行人工顺桨停车时螺旋桨未顺桨成功的故障,对该型发动机顺桨系统工作原理的分析,采用故障树分析法对其可能出现的故障原因进行查处,查明故障原因,并对故障机理进行分析,为从事机务维修保障的外场人员对今后类似故障的排除积累经验。

关键词： 风力发电机组   振动监测   故障诊断   数据分析   故障预测  

摘要： 本文对风力发电机组振动状态监测与故障诊断进行全面分析,提出一套集成先进传感技术和智能算法的监测方案,通过实时数据采集、精确的特征提取及高效的故障预测模型,能显著提升风力发电系统的运行可靠性和维护效率。研究结果表明,本文采用的SVM、RF和DNN算法在故障识别上表现出色,验证了模型的准确性和鲁棒性。本研究不仅为风力发电机组的健康管理提供了科学依据,也为风电行业的智能化发展贡献了创新思路。