关键词： 残差连接   门控循环单元   注意力机制   故障诊断  

摘要： 针对传统卷积神经网络(CNN)无法有效地从滚动轴承振动信号中提取特征,且在变负载等诊断任务中鲁棒性不佳的问题,提出了一种基于残差卷积神经网络(ResCNN)的故障诊断算法。通过残差结构跳跃连接,增强网络对细微特征的感知能力,并通过引入门控循环单元(GRU)和注意力机制,对特征序列进行建模和权重调整,进一步提高了模型的准确率和泛化能力。在滚动轴承故障数据集上进行的可行性和有效性验证结果表明,该方法对不同类型的故障具有很高的识别精度和较强的鲁棒性。

关键词： 水力机械   卷积神经网络   图卷积网络   故障诊断  

摘要： 水力机械设备在当前国民生产中扮演着重要角色,其安全稳定运行至关重要。针对单一深度特征难以有效反映机组故障信息的难题,提出了基于卷积神经网络与图卷积网络特征融合的水力机械设备故障诊断模型。首先利用卷积神经网络获取水力机械设备监测信号卷积深度特征,同时利用快速傅里叶变换获取监测信号频谱值,构建监测信号图数据,建立图卷积网络提取样本关联特征。然后利用注意力机制对不同类型特征进行加权求和实现多模态特征融合。最后利用全连接层实现设备的故障诊断。通过水电机组、水泵主机组故障实测数据以及轴承故障数据进行验证,结果表明所提模型能有效实现水力机械设备故障诊断。

关键词： 亚临界机组   给水泵   RB  

摘要： RUNBACK(简称RB)是火电机组在协调工况下辅机设备发生故障时通过自动控制快速减负荷的功能。分析某300 MW级亚临界汽包炉给水泵发生故障后的RB调节失败过程,从锅炉汽水侧与燃烧侧两方面分析计算,对给水泵发生故障后的RB调节控制策略进行优化,并验证其可行性。

关键词： 机电设备   故障诊断技术   维护维修   生产效率   运营成本  

摘要： 机电设备在现代生产过程中扮演着重要角色。然而,设备的故障和维修问题始终是制约生产效率的关键因素。为此,机电设备的故障诊断技术在设备的维护和维修中发挥了关键作用。本论文通过对现有的机电设备故障诊断技术的深入研究,分析了各类故障诊断技术如振动分析、声发射、紫外成像等在机电设备维护维修中的实际应用情况,并比较了各种方法的优劣。研究发现,有效的故障诊断技术能够在设备故障发生早期发出警告,及时进行维修,避免生产停滞,大大提高生产效率。更重要的是,故障诊断技术的应用,能够帮助维修人员准确定位故障,对设备进行精确维修,延长设备使用寿命,减少设备的更换频率,从而降低企业的运营成本。因此,探讨和研发高效的机电设备故障诊断技术,对于实际生产具有重要的现实意义。

关键词： 海上风电   螺旋桩基础   导管架基础   数值模拟   模态分析  

摘要： 文章拟设计一种海上风电深水螺旋桩导管架基础结构,并利用有限元分析模拟风、浪、流、风电机组等荷载以及淤泥、粉砂土质条件下基础结构的承载能力和稳定性,同时为螺旋桩结构的桩土相互作用的有限元模型设计提供一种可行的参考。文章通过横向对比的方式,设计无螺旋叶片结构的普通桩对照基础模型,探究单层螺旋绞龙叶片对基础结构承载能力和稳定性等方面的影响。结果表明,增加单层螺旋绞龙叶片结构可以显著提升海上风电桩基础结构的承载能力和稳定性,而且对基础结构约束状态下的自振频率影响较小,相关数据可为实际工程中螺旋桩基础的设计提供建议和参考。

关键词： Preventive maintenance  

摘要： In developed countries, the maintenance of ageing electrical power equipment is an important issue, and rational measures are being taken using asset management techniques. Rational maintenance and renewal planning based on risk analysis is required, and it is necessary to accurately estimate the failure rate according to the age of the equipment to be evaluated. One of the methods for understanding ageing characteristics is statistical analysis of equipment operating data such as failures and operating records. However, there are some points to consider when applying this method to equipment that can be operated for a long period of time, has a wide age distribution and is expected to have high reliability through preventive maintenance. Generally, failure statistical analysis involves linear regression, which assumes errors of equal variance in the observed data. However, this approach may have some problem when non-negligible errors are present. It is required regression analysis with appropriate weights and the estimation of appropriate prediction intervals. In this paper, the utilization of variance in binomial distributions and prediction interval estimation by failure occurrence simulation have been proposed, and the safety side estimation method for the failure rate is realized. © 2025 The Institute of Electrical Engineers of Japan.

关键词： 改进的CEEMDAN   故障诊断   贝叶斯优化   支持向量机  

摘要： 针对滚动轴承故障诊断过程中,存在提取故障特征困难、识别故障准确率低以及速度慢等问题,提出了基于改进的CEEMDAN与贝叶斯算法优化支持向量机(BO-SVM)相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先利用ICEEMDAN对原始振动信号进行分解,得到若干的模态函数分量(IMF),采用相关系数法筛选有用的IMF分量重构信号,将重构信号的多尺度排列熵作为特征向量输入到BO-SVM故障诊断模型进行训练和测试。研究结果表明:采用该方法能够有效地提取特征信息,ICEEMDAN-BO-SVM故障诊断模型可以实现对滚动轴承快速、准确地诊断,诊断时间为21.26 s,准确率达到了99.38%,与网格搜索法(GS)、遗传算法(GA)优化的SVM模型相比,该方法的诊断时间和准确率具有一定的优越性。

关键词： PHC管桩   离心机调速器   590C   原理   故障   维修  

摘要： 离心机在大直径PHC管桩的预制生产中对高强度混凝土的密实度起到了至关重要的作用,但离心机故障给生产的安全、质量等造成了很大的影响。本文从离心机590C直流调速器的工作原理入手,就离心机的实际应用和故障维修方案等展开了研究,结果表明离心机的综合性能有明显提高、故障率大幅降低,生产效率得到提高,生产质量得到了保证。在PHC管桩离心工艺中应用590C直流调速器后,不但可以改善设备工作条件,提高管桩质量,更具有较好的节能效果,经济效益可观,对于当前电能紧缺的现状更具有深远意义。

关键词： 直升机   自动驾驶仪   地面自检测  

摘要： 本文针对某型直升机自动驾驶仪在地面自检测(PBIT)时报“1”“2”故障代码,分析了该型自动驾驶仪地面自检测故障代码成因,通过检测比较器工作状态,排查出“总距预控”C4比较器故障,并确定了故障原因是1处导线虚接。

关键词： 费森尤斯4008B血透机   温度报警   电导度报警   压力报警  

摘要： 费森尤斯4008B血透机是一款产自德国的定容型血液透析设备,在血液净化中占重要地位。设备老化、运行环境等因素常造成多种故障,需及时解决以确保患者的透析安全和有效。本文介绍该设备2例相关故障及解决方法,以供同行参考。1故障一故障现象:透析过程中温度报警“Upper ***”,同时电导度报警,光标处于示值框底部。