关键词:
人工智能技术
传输网络
故障诊断
随机森林模型
摘要:
为提高有线传输网络故障诊断的准确性,满足现代通信网络维护的需求。文章利用人工智能技术,提出了有线传输网络故障诊断方法研究,该方法根据数据源的类型与格式,选择相应的采集工具采集有线网络运行数据,并将其合并和集成,形成整体的数据集,利用人工智能技术提取网络故障特征,找到在故障诊断任务上表现最优的特征子集。在此基础上,构建随机森林模型,将预处理后的实时数据与特征子集输入到训练好的随机森林模型中,诊断有线传输网络故障。实验结果表明:该方法应用后,在诊断过程中未出现任何漏诊或误诊的情况,具有较高的故障诊断准确性和全面性。