关键词： 云化资源池   故障定位   告警聚类   贝叶斯疑似度  

摘要： 随着网络云化进程的快速发展,通信组网架构越来越复杂,传统基于固化经验的网络运维方式弊端逐渐凸显。如何提高面向海量告警的网络运维效率,缩短故障处理时长,成为当下研究的热点。本文通过解析云化资源池日常监控运维工作的流程及痛点,结合资源池空间资源、故障传播模型(告警发生时间、告警定位字段)等关键信息对资源池故障产生的海量告警进行汇聚,采用特征提取和建模分析方法,基于贝叶斯疑似度的启发式故障定位算法,提出了基于空间资源的网络云故障根因智能推荐方案。经过资源池故障实际案例的实践验证,该方案在日常运维过程中能够快速汇聚故障关联告警,定位故障根因,大幅缩短业务恢复的时长,有效提高网络云运维效率。

关键词： 机电设备   电气安装调试   常见故障  

摘要： 随着科技的进步,传统的电气工程施工技术已不能适应建筑的需要,机电设备电气安装调试新技术被不断提出,但由于安装水平的制约,在电气工程施工中,机电设备的安装和调试仍然存在许多问题,这些问题会引起设备故障,从而对设备的正常运转产生不利影响,还会危及人民群众的生命安全。所以,在机电设备安装过程中,对故障的排除就显得格外重要。为提升电气工程施工质量就需要对安装调试中易出现的故障进行分析,并提出合理应对措施,希望可以给安装调试人员提供一些借鉴。

关键词： 最高车速   行驶里程   VIN   电机型号   故障信息   故障提示   IC  

摘要： 车型:奔驰EQS4504MATIC。电机型号:780600。行驶里程:1301km。VIN:W1N2966241A××××××。故障现象:停放一晚后,仪表出现黄色悬架故障图标和“最高车速80km/h”故障提示,如图1所示。

关键词： 电容式电压互感器   高压试验   解体分析   油色谱试验   电力系统   红外检测   试验周期   故障案例  

摘要： 分析了一起110 kV 4号母线的电容式电压互感器(CVT)设备故障案例。结合试验结果和解体分析,提出针对性的预防措施,包括加强老旧CVT设备的在线监测和红外检测,缩短试验周期,以及利用油色谱试验和高压试验更准确地判断设备状态。旨在提高CVT设备的可靠性和电力系统的整体安全性。

关键词： 分布式智能通信网络   接地极故障检测   经验模式分解(EMD)   希尔伯特-黄变换(HHT)   支持向量机(SVM)  

摘要： 针对电力系统中接地极故障对电网安全构成的威胁,提出一种基于分布式智能通信网络的多层次故障检测方法。该方法通过传感器实时采集接地电阻等关键电参量,并利用经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)算法提取故障特征,最终采用多核支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行故障诊断。仿真实验结果显示,该方法在不同故障类型和接地电阻条件下均能实现高效、准确的故障检测与定位,有助于提升电力系统的可靠性。

关键词： 带式输送机   故障诊断   神经网络  

摘要： 为提高带式输送机的可靠性,降低故障影响,在分析带式输送机结构及常见故障类型的基础上,构建了基于AI技术的带式输送机故障诊断系统,并进行了工程应用。对故障诊断系统架构进行了分析,并将其应用在了3506运输巷带式输送机,从异常振动、异常图像诊断效果方面分析了故障诊断效果。结果表明,构建的基于AI技术的带式输送机故障诊断系统运行平稳,可实现带式输送机故障的快速诊断及定位,在一定程度上提升了带式输送机的安全运行保障能力。

关键词： 长江漫滩区   深大基坑   在建地铁   地下连续墙   有限元   变形  

摘要： 以南京长江漫滩区临近在建地铁结构的某深大基坑为依托,结合工程地质条件、基坑工程与地铁工程时空关系等多方面因素,研究长江漫滩区复杂地层中深大基坑紧邻在建地铁结构的关键设计方案,并从支护结构、支撑体系、出土路径、地下水处理等方面对设计方案进行优化。提供基坑工程各施工步序下,对应的地铁建成结构的变形控制指标。采用有限元软件对地连墙成槽、基坑开挖等施工步序全过程分析计算,提取对应工况下地铁车站主体结构、出入口、盾构隧道变形数值,掌握基坑工程全工况条件下对地铁结构影响规律,为后续类似工程的研究及设计提供参考。

关键词： 自适应噪声完备集合经验模态分解   一维卷积神经网络   多尺度特征提取   特征可视化   故障诊断  

摘要： 针对滚动轴承信号微弱故障特征提取困难、故障诊断依靠大量专家经验和故障识别率低等问题,提出了融合自适应噪声完备集合经验模态分解与改进一维多尺度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法.首先,采用自适应噪声完备集合经验模态分解对轴承信号进行消噪处理,并利用皮尔逊相关系数法对所得IMF分量进行信号重构;其次,在网络首层将大尺寸卷积核与空洞卷积结合,并引入金字塔场景解析网络提出改进的一维多尺度卷积神经网络,对故障特征信息进行提取,采用PSO算法对卷积核进行参数寻优;最后,融合多尺度特征信息完成网络学习,并输入Sofmax分类器,实现滚动轴承故障诊断.采用西储大学轴承数据集和HZXT-DS-001型双跨综合故障模拟实验台的滚动轴承故障数据进行了验证.结果表明,相比传统故障诊断方法该方法可以得到良好的诊断结果.

关键词： 换流变   油位表   浮球连杆   故障分析  

摘要： 换流变油枕油位是其安全运行中的重要参考量。针对一起换流变油位异常缺陷,通过阐述换流变油位监测原理,利用现场检查、红外测温及实际测量与理论计算分析,确认故障原因为油位表浮球连杆异常,导致换流变出现假油位。提出缺陷处理措施,使换流变油位监测恢复正常,并对换流变油位监测装置的设计和选材提出了建议。

关键词： 高压断路器   智能监测   故障诊断  

摘要： 高压断路器在长期运行中易出现故障,传统的人工巡检方式效率低下且难以及时发现问题。研究构建了一套高压断路器智能监测系统,通过实时采集关键参数,实现对断路器运行状态的全面监控,系统主要由数据采集层和监测管理层构成,融合了多项监测技术,有效提升监测的准确性和抗干扰能力。此外,研究设计了在线监测与故障诊断系统,通过传感器、信号调理、数据传输以及数据处理4个模块的协同工作,确保高压断路器稳定运行。该系统有助于提前预警故障,降低维护成本,提升电力系统的可靠性和安全性。