关键词： 模块化多电平换流器   子模块开路故障   故障诊断   集成学习   时序自适应  

摘要： 针对模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)子模块开路故障诊断中固定时刻诊断方法及时性和准确性难以平衡的问题,提出基于集成学习的时序自适应MMC子模块开路故障诊断方法.首先,分析MMC子模块的开路故障特性,选择子模块的电容电压作为故障监测和定位的故障特征参量.然后,基于代价敏感法构建两个具有相反诊断倾向性的集成模型,分别得到确定样本和不确定样本.接着,将当前阶段不确定样本交由下一时刻的模型继续诊断,直至诊断出所有样本的结果.最后,通过实验验证所提出诊断方法的有效性.结果表明,该方法能在更短的诊断周波内显著提高模型的诊断性能.

关键词： 麻醉工作站   故障   维修  

摘要： 麻醉工作站具有工作监测、数据采集、信息上传等智能化功能,可加快麻醉操作流程,提高医疗工作效率,还可为医护人员提供直观化的图像内容,增强其手术决策力,在现代医疗中的应用广泛。根据不同手术需求及患者信息,麻醉工作站可灵活设置监测项目与功能,全面监测患者心率、血压等生命体征,并结合药物输送控制、报警等功能提升麻醉手术的安全性。麻醉工作站一旦出现故障,将严重影响手术安全性。我科使用的迈瑞麻醉工作站主要由A7麻醉机、T5监护仪及相关模块组成,具有高清电容触摸屏、电子流量计和机械流量计,监护仪配备双有创压力监测、呼气末CO_(2)及麻醉气体监测,通过自动调控新鲜气体流量和蒸发器输出,快速、精准维持麻醉药物与吸入氧浓度,具有更稳定、更简单、更高效等优势。本研究对我院迈瑞麻醉工作站使用过程中遇到的3例常见故障维修案例进行分析总结,为同行维修此类设备提供参考。

关键词： 牵引系统   故障预测   时序数据   XGBoost算法   LSTM   时间窗  

摘要： 牵引系统作为列车动能转换的关键模块,如果发生故障会给整车正常运行带来重大安全隐患,所以对其进行故障预测具有重要意义。然而,传统预测方法存在高度依赖人工经验判断、不能包含大量故障特征、预测精度不足等问题。为此,文中提出一种基于时序数据的故障预测方法。利用XGBoost算法对列车牵引变流器系统的故障特征进行计算和筛选,确定与变流器故障相关性较强的关键特征;采用贝叶斯优化的LSTM模型自适应地学习多源变量数据特征,利用时间窗对特征变量数据进行截取,实现对不同类型故障的预测。实验结果表明,所提方法在预测变流器场景下的6种故障时准确率可达到91%以上。

关键词： 卷积神经网络   深度学习   变压器   故障诊断   溶解气体分析  

摘要： 为提高变压器故障诊断的准确性,提出了一种基于一维全卷积神经网络的油浸变压器故障诊断模型。首先对变压器油中溶解气体数据进行标准化处理和编码;然后构建上述诊断模型的网络,网络结构运用全卷积网络和卷积核的特点,能够有效提取输入数据中的故障特征并用于分类;最后对模型进行了训练和测试。试验结果及对比分析表明,上述方法应用于电力变压器故障诊断时具有较高的准确性。

关键词： 励磁系统   脉冲故障   继电器   动作时间  

摘要： 国内某电站发电机组采用两机一变无刷励磁机型,配备ALSTOM P320 V2型励磁控制系统。该套励磁系统配置3个通道,其中通道一和通道二分别配置一个整流桥,通道三为手动通道,共用通道一和通道二的整流桥。机组运行期间,脉冲控制对整流桥的正常工作至关重要。文章主要介绍ALSTOM P320 V2型励磁控制系统整流桥输出控制原理、晶闸管触发模块(Thyristor Trigger Module,TTM)板卡与晶闸管脉冲放大器模块(Thyristor Pulse Amplifier Module,TPA)板卡脉冲故障报警原理,分析该电站发电机AVR空载试验期间励磁调节器触发脉冲故障的现象与检查验证情况。通过理论分析和检查验证情况,定位该电站发电机自动励磁调节器(Automatic Voltage Regulator,AVR)空载试验期间触发脉冲故障报警的根本原因,为类似问题分析提供参考。

关键词： 多相永磁同步电机   场路耦合   有限元仿真   匝间短路故障  

摘要： 匝间短路故障是一种常见的电机绕组故障。多相永磁同步电机发生匝间短路故障后,故障绕组电流增大,电机局部过热,导致电机性能下降。为探究匝间短路故障对电机温升的影响,本文以一台六相永磁同步电机为研究对象,计算电机匝间短路故障下的温度场分布。首先,建立以线圈为基本单元的匝间短路故障等效电路。然后,在此基础上,通过场路耦合仿真求解不同短路匝数时的电流与损耗。最后,利用磁热耦合方法计算匝间短路故障温度场,得到多相永磁同步电机匝间短路时的温度场分布。

关键词： 深度学习   变压器   故障   继电保护   快速响应方法  

摘要： 常规的继电保护响应方法以变压器故障状态识别为主,响应方式存在一定的局限性,容易出现继电保护响应误动作的问题。因此,设计了基于深度学习的变压器故障继电保护快速响应方法。辨识变压器故障继电保护电流回路隐藏故障,及时发现并处理电流回路中的隐藏故障,确保保护系统能够准确、可靠地检测变压器故障。基于深度学习整定变压器继电保护快速响应参数,根据变压器的实际运行状况和故障特征,自动优化和调整继电保护的整定参数,实现快速、准确隔离故障的目标,避免出现误动或拒动的情况。采用对比试验,验证了该方法的保护响应更快速,继电保护安全性更高,能够应用于实际生活中。

关键词： 配电网   带电施工   接地故障转移   绝缘材料   电缆敷设  

摘要： 针对10kV配电网不停电施工中的电击危险、机械伤害等安全问题,研究对10kV配电网带电施工场景下的工器具选择与电缆敷设技术进行分析,提出一种适用于10kV配电网不停电施工场景的接地故障快速转移技术。结果发现,应用研究所提技术,电缆接线长度误差最小达2.73mm,较传统技术减小63.6%;接地故障快速转移装置能将消弧转移至2.8以下,100%抑制过电压。该研究提升了电缆接线精度,有效保障了电气设备绝缘性能,为电力系统安全稳定运行提供了有力技术支撑。

关键词： 轮盖衬板   振动特性   模态分析   谐响应分析  

摘要： 当新能源汽车轮盖衬板受到路面激励作用时极易产生结构振动,不仅影响整车舒适性,还会引起结构的破坏。采用有限元分析的方法建立轮盖衬板结构数值仿真模型,对轮盖衬板进行模态分析和谐响应分析,获得车体结构的模态频率、幅频响应曲线和模态振型。通过数值模拟结果获取衬板的结构刚度相对薄弱部位,采用对衬板添加止振材料和进行十字冲筋2种结构优化设计获得良好的减振效果,其中十字冲筋优化后衬板的共振峰值点减少更明显,固有频率提高更显著,有效提高了结构性能。

关键词： 冻融循环   隧道浅埋段   稳定性   有限元   变形监测  

摘要： 以四川省红原2号隧道为研究对象,采用COMSOL Multiphysics有限元软件对冻融循环作用对隧道浅埋段的稳定性影响进行研究。结果显示:隧道浅埋段在冻融循环期间,外界环境温度的波动直接导致其表层温度发生显著变化,整个过程最大冻结深度达2.98 m;冻结过程中,土体产生冻胀力使隧道浅埋段发生冻胀变形,整体稳定性有增加趋势。通过有限元强度折减法计算常温及融化条件下隧道浅埋段安全稳定系数,前者明显高于后者;冻结过程中,随冻结深度增加,安全稳定系数随之变大,而融化过程随融化深度增加,安全稳定系数逐渐减小。对隧道浅埋段地表沉降进行自动化监测,发现隧道中线部位测点沉降变化大,中线两侧测点沉降变化幅度逐渐减小,属下穿隧道典型地表沉降变化态势。