关键词： 农业机械   常见故障   维修保养   有效策略前言  

摘要： 农业机械在现代农业生产中扮演着至关重要的角色,其高效、稳定的运行对于提高农业生产效率、保障粮食安全具有重大意义。农业机械在使用过程中常出现故障。故障识别方面,可通过异常声音、异味、性能下降等判断。维修保养策略上,定期检查机械部件的紧固度、润滑情况。及时更换磨损严重的零件。然而,由于农业机械的使用环境较为复杂,且操作频繁,常常会出现各种故障。及时准确地识别这些常见故障,并采取有效的维修保养策略。本文旨在介绍农业机械常见故障的识别方法,以及相应的维修保养策略,希望能为农业机械操作人员提供一些指导,帮助他们更好地管理和维护农业机械,提高农业生产效率,促进我国农业现代化进程。

关键词： 滚动轴承   故障诊断   变分模态分解   注意力机制   灰狼优化算法   融合多尺度注意力神经网络   深度可分离卷积  

摘要： 近年来,深度神经网络在轴承时序预测领域得到了广泛应用。为了进一步提升港口起重装备滚动轴承时序模型预测的准确度,以青岛港门机为例对港口起重装备关键部位的滚动轴承时序预测进行了建模,提出了一种融合改进变分模态分解的多尺度注意力机制港口装备故障时序数据预测方法。首先,采用了融合非线性策略与混沌映射的改进灰狼优化算法(IGWO),自适应地确定了变分模态分解(VMD)的模态数与惩罚因子;然后,将变分模态分解得到的本征模态函数进一步作为融合多尺度注意力神经网络(FMANN)模型的时序输入,进行了多尺度通道特征融合;最后,对各个本征模态函数的预测结果进行了融合,得到了最终预测结果。研究结果表明:FMANN模型在回转机构数据集上的均方根误差(RMSE)为0.001 12,平均绝对百分比误差(MAPE)为6.396 3%,决定系数为0.999 8;相比于其他预测模型,FMANN预测效果更加拟合实际数据。FMANN模型能够准确地预测设备轴承的时序振动,有望为未来实际工业生产提供一条新思路。

关键词： 故障预测   Informer   DLinear   时序预测  

摘要： 针对现有电梯故障预测方法存在特征冗余、预测精度难以提高等问题,提出一种基于MIC-Informer-DLinear的电梯故障预测方法。该方法首先利用最大互信息系数分析不同电梯运行数据特征与电梯故障之间的相关关系,确定相关性显著的电梯故障影响因素,之后采用Informer模型对相关性提取后的电梯运行数据进行特征提取;其次采用DLinear模型对特征提取后的数据进行特征重构;最后采用softmax分类器对特征重构后的数据进行故障分类预测。为证明模型的有效性,将该模型的预测准确率与DLinear、Informer、CBAM、STAEformer、Transformer和LSTM模型的预测准确率进行对比。实验表明,该模型的预测准确率较上述模型分别提高2.6%、3.6%、4.2%、4.5%、5.5%和8.9%。

关键词： 随钻方位电磁波测井仪器   可靠性试验   失效分布模型   可靠性指标   故障相关性  

摘要： 随钻方位电磁波测井仪器作为石油勘探开发的高端装备,对于实时钻井地质导向、井眼轨迹优化及提高储层钻遇率具有十分重要的意义.但因井下复杂环境应力的影响,导致仪器故障率不断升高同时测井响应出现畸变、极值甚至重合,不仅对实时地质导向造成极大影响并且难以给出合理准确的解释.因此,本文以AziExpress随钻方位电磁波测井仪器为研究实体,通过环境应力可靠性试验对仪器内部天线系统失效模式进行分析.同时对天线系统主要部件的失效时间进行统计并结合历史故障及维修统计数据拟合可靠性失效分布模型,再利用K-S检验法对天线系统各主要部件失效分布模型进行检验.最后依据失效分布模型计算各主要部件的可靠性性能指标,结合失效概率密度函数、失效率、累积失效分布函数对天线系统的可靠性进行分析与评价.研究结果表明,威布尔失效分布模型对于随钻方位电磁波测井仪器天线系统主要部件的最小拟合优度检验值D_(n)为0.131,基于故障相关性的可靠性建模方法能够对仪器天线系统可靠性仿真分析与预测提供依据.

关键词： 故障诊断   深度生成式模型   生成对抗网络   变分自编码器  

摘要： 深度生成模型因强大的生成能力而备受关注。随着研究的深入,深度生成模型成功应用于故障诊断领域,并取得良好的效果。系统介绍传统深度生成式模型受限玻尔兹曼机以及目前主流的深度生成式模型生成对抗网络和变分自编码器;对生成对抗网络典型变体进行分类和梳理,包括基于模型结构改进和基于损失函数改进。同时,将变分自编码器典型变体分为无监督VAE和有监督VAE,并进行系统总结。最后,从样本问题、模型泛化能力、构建新模型3个角度探讨了现有深度生成式模型面临的挑战,并提出未来的研究方向。

关键词： 新型配电系统   故障定位   多维时频特征   t-SNE降维   DBSCAN聚类  

摘要： 新型配电系统柔性消弧装置及定位技术均需充分挖掘相电流暂态特征来实现选相、选线和故障定位。针对此问题,对新型配电系统单相接地故障相电流暂态分布特性进行分析,提出了一种基于相电流多维时频分布特征差异的新型配电系统单相接地故障定位新方法。依据故障相电流故障暂态量与非故障相电流故障暂态量的差异性,通过灰色关联度算法完成故障选相;对各出线始端监测点以及疑似故障馈线分支监测点的相电流暂态波形进行26维多维时频特征的提取,通过经方差优化的t-分布近邻嵌入算法(variance-optimized t-distributed stochastic neighbor embedding,VTSNE)进行筛选和降维,并对处理后的特征数据进行基于密度的有噪空间聚类算法(density-based special clustering of application with noise,DBSCAN)聚类完成故障选线和故障区段定位。该方法在某绿色港口10 kV新型配电系统模型中得到验证,在不同故障初相角、不同过渡电阻等故障场景下均可准确可靠定位故障位置,对采样同步精度及采样频率要求低,易于工程实现。

关键词： 电力配网车辆   电气故障检测   列车控制与管理系统  

摘要： 针对电力配网车辆电气系统日益复杂、故障诊断困难的问题,本文探讨了将列车控制与管理系统(TCMS)技术应用于配网车辆故障检测的可行性。设计了一套基于TCMS的故障检测系统,该系统通过在关键部位部署传感器、构建车载工业以太网和引入机器学习算法,实现对车辆电气系统的全面监控和智能诊断。仿真实验结果表明,该系统在典型故障工况下表现出较高的检测精度和诊断效率,验证了该方案的有效性。

关键词： 输电铁塔   悬浮抱杆   动力特性   模态分析  

摘要： 为了明确在建输电铁塔-悬浮抱杆耦合体系的动力特性,以江苏省某500 kV双回路直线塔组立施工为工程背景,利用ANSYS软件对独立内悬浮外拉线抱杆、独立输电铁塔以及在建输电铁塔-悬浮抱杆耦合体系结构分别进行有限元三维建模;采用Block Lanczos法对其动力特性进行模态分析计算,并提取3种模型的前20阶振型及自振频率进行对比分析。结果表明:内悬浮外拉线抱杆独立模型的低频振动以正交摆动、1阶扭转以及1阶弯曲为主,符合悬浮抱杆特殊的约束方式和传力体系;在输电铁塔-悬浮抱杆耦合体系中,由于悬浮抱杆的稳定性较差,耦合体系第1~5阶的模态均为悬浮抱杆的独立振动;从第6阶模态开始,出现输电铁塔杆件的局部振型以及整体摆动与局部构件振动的耦合振型;在建输电铁塔-悬浮抱杆耦合体系中抱杆的前5阶振型与独立抱杆模态分析相同,但振动频率有所降低,考虑耦合效应将在一定程度上降低内悬浮外拉线抱杆的模态频率;研究结果明确了不同施工阶段铁塔-抱杆耦合体系的动力特性,对实际施工中的加固方案设计具有一定的参考意义。

关键词： 履带式起重机   常见故障   维修对策   定期检查  

摘要： 履带式起重机作为重型工程设备,在各类施工项目中发挥着重要作用,然而,由于其复杂的机械结构、高强度的使用频率以及恶劣的工作环境,常常会出现各种故障。为确保设备的正常运行,提高施工效率,需要针对常见故障制定有效的维修对策。对履带式起重机常见故障进行分析,并针对这些故障提出针对性维修对策,旨在防止此类故障出现,提高履带式起重机的运行效率,降低其维修成本,延长其使用寿命。

关键词： 光伏发电   发电系统   电气设备   故障检测  

摘要： 文章概述了光伏发电系统的发电原理和系统组成,分析了光伏发电系统电气设备的常见故障类型,并针对每种故障提出了相应的检测方法和处理措施,以期提升光伏发电系统的整体稳定性。