关键词： 电气自动化   故障诊断   智能化维护   人工智能   大数据分析  

摘要： 本作聚焦于电气自动化系统故障分析与智能维护技术的研究,整合尖端技术实践,审视了传统保养技术的局限性,构建了以人工智能、大数据分析与物联网为基础的智能诊断与维护技术路径。本文详述了智能化故障检测系统、在线监控技术及预警体系的具体实施路径,以案例为鉴,呈现了这些新技术的实施效果,采用智能化技术的实施,大幅增强了故障诊断的准确性及实时反馈能力,大幅提高了系统的稳定性与维护效率。

关键词： 模拟电路   故障诊断   双故障   CEEMDAN   伪彩色   AlexNet   低通滤波器   特征可视化  

摘要： 复杂的模拟电路故障传递关系复杂,故障类型与故障特征之间存在复杂的非线性关系,导致特征提取困难和故障识别困难。针对该问题,文中提出了一种两测点、自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)-多尺度伪彩色图像-AlexNet网络结合的模拟电路故障诊断方法。将复杂模拟电路两测点输出信号前后相接构造新的组合故障样本,两测点组合故障样本数据提高了表征复杂模拟电路整体故障状态的能力。将组合的故障样本信号进行多尺度分解,并将多尺度数据矩阵映射为二维伪彩色图,形成信息丰富、特征明显的多尺度故障伪彩色图像。利用深度学习模型AlexNet优异的图像特征挖掘和学习能力,将不同故障类型的多尺度伪彩色图像输入AlexNet中进行模型迁移训练学习并完成故障识别。通过对简单电路和复杂电路的单双故障及混合故障识别的比较分析,证明了所提模拟电路故障诊断方法对复杂模拟电路的不同故障类型能达到更高的识别准确率。

关键词： 二重逐点Vold-Kalman滤波(DPVKF)   键相信号丢失   涡轮泵   故障诊断  

摘要： 液体火箭发动机涡轮泵在高转速、高温度梯度、高压的非平稳工况下极易发生故障。Vold-Kalman滤波方法能够从复杂时变振动信号中检测出涡轮泵转子故障,但由于涡轮泵振动传递路径复杂,该方法依赖于所采集振动信号的载波的高采样率高精度的相位信息,在键相信号丢失和采样频率低(一圈一个脉冲)的实际应用场景下存在故障检测精度偏低的问题;且Vold-Kalman滤波使用批量式优化的方法,求解缓慢,无法在箭载计算机上实现在线检测故障。针对上述两个问题,为实现毫秒级的涡轮泵故障实时诊断,提出了一种滤波诊断方法——二重逐点Vold-Kalman滤波器(double point-wise Vold-Kalman filter,DPVKF)。DPVKF首先建立各阶次分量状态转移和状态观测的时变线性高斯模型;然后,从低精度的转速脉冲和振动信号中准确重构相应载波的高精度瞬变相位;随后,在重构相位的指导下,得到各阶次复包络的最优线性无偏估计;最终,在复杂激励干扰下提取到涡轮泵转子的故障特征。故障模拟试验和某型号涡轮泵低温轴承运转试验表明,提出的方法可实现高实时性、高可靠性的涡轮泵转子故障诊断。

关键词： 大数据   电力运维   故障诊断   自动告警系统  

摘要： 随着电力系统复杂性的提高,传统运维手段已无法满足电力运维需求。基于此,设计了一个基于大数据技术的电力运维故障诊断及自动告警系统。通过大数据分析与处理技术,实现对电力系统故障的实时监控、诊断与预警,提高电力系统的运行效率和安全性。

关键词： 点接触   圆弧曲线构型齿轮   时变啮合刚度   有限元法   接触分析  

摘要： 该文以新型点接触圆弧曲线构型齿轮为对象,开展时变啮合刚度分析及计算。首先推导点接触圆弧曲线构型齿轮的齿面方程,依据给定设计参数建立啮合齿轮副的三维模型;其次利用ABAQUS软件提取齿面综合弹性变形和齿面接触力结果,计算得出点接触圆弧曲线构型齿轮单齿和综合啮合刚度,并绘制时变啮合刚度曲线;最后分析讨论不同齿宽、载荷条件下,该齿轮综合弹性变形和时变啮合刚度的变化规律。结果表明:随着齿宽增大和外部载荷增大,单齿啮合刚度和综合啮合刚度均变大。相关结论为点接触圆弧曲线构型齿轮的动力学特性及性能分析提供了重要的理论支撑。

关键词： 天然气开采   设备维护   智能化诊断   安全生产   环境保护  

摘要： 当下天然气需求量越来越大,为了保证天然气开采的高效稳定,开采设备的高效维护与故障诊断就显得尤为重要。将智能化方法运用到天然气开采设备维修及故障诊断当中,不但可以确保天然气稳定供给、显著提升生产效率及经济效益,而且可以加强安全生产及环境保护工作。文章对智能化维修和诊断的意义进行概述,对设备维修基础工作、关键设备重点检修及检修中安全和环保措施进行详细论述。

关键词： 数据不均衡   故障诊断   生成对抗网络   小波变换   样本扩容  

摘要： 由于轴承长期处于正常运行状态,从而使得可采集的故障数据十分有限,缺少足够的故障数据导致它与正常数据之间产生了数据不均衡问题。为了解决该问题,提出一种改进的深度卷积生成对抗网络与Swin Transformer模型相结合的故障诊断新方法。对轴承的振动信号进行连续小波变换(CWT)将其转化为时频图;构建改进的深度卷积生成对抗网络对故障信号生成的时频图进行样本扩容,以解决其样本不均衡问题;最后利用Swin Transformer模型完成对轴承故障的分类识别。实验结果表明:所提方法不仅可以生成与真实样本相似度较高的生成样本,同时能准确有效地对轴承的各类故障进行分类识别。

关键词： 矿井提升机   远程监控   故障诊断   BP-AdaBoost   STM32  

摘要： 为增强矿井提升机运行可靠性,提高故障诊断准确率,提出了一种基于物联网和BP-Adaboost算法的矿井提升机远程监控及故障诊断系统,以STM32为核心控制器,搭载温度、振动、位移、油压等传感器以及电能参数测量模块,采集矿井提升机运行数据,运用BP-Ada Boost算法对提升机状态进行识别、判断,借助于开放的物联网平台,实现提升机远程监控及故障诊断。实验表明,整套系统运行可靠、故障识别准确率较高,有一定的工程实用价值。

关键词： 配网   监控   实时   收发  

摘要： 针对当前城市配网的现状,开发了专门针对配网设备运行的“一体化远程监控管理系统”,能实现现场各类故障监控设备与个人手机快速方便地无缝链接,并在监控设备启动后,以短信、语音、视频等多种形式将事先编辑好的故障告警信息实时发送到对应的手机上。近2年的运行经验证明,该项实用型技术的应用取得了预期的效果,非常适合配网的故障监控。

关键词： 柴油机   故障模拟   硬件在环  

摘要： 为了给柴油机PHM算法的验证提供虚拟实时仿真环境,基于平均值和等效模型原理对大功率增压柴油机故障硬件在环实时仿真进行了研究,并以空滤器堵塞故障和中冷器效率下降故障为例验证了研究的可行性。研究结果表明,在实时仿真周期为10 ms的情况下,故障实时仿真模型平均误差低于5%,可以满足柴油机PHM算法实时仿真验证的需求。