关键词： 物联网技术   高压输电电缆   故障定位   小波变换技术   行波测距理论   电缆零序电压   电流信号  

摘要： 高压输电电缆周围环境复杂,存在多种干扰因素,影响故障定位的准确性。因此,提出基于物联网技术的高压输电电缆故障定位方法。利用物联网技术对电缆零序电压、电流信号进行监测,对故障信号进行识别、采集、传输,采用小波变换技术对监测信号进行滤波处理,之后利用行波测距理论确定发生电缆故障的地理位置,实现基于物联网技术的高压输电电缆故障定位。实验证明,所提方法定位结果与实际故障地理位置基本一致,最大定位误差为0.02m,基本可以实现对高压输电电缆故障的精准定位。

关键词： 卫星物联网   远程高压线路   故障定位  

摘要： 提出一种基于卫星物联网技术的远程高压线路故障精准定位方法,通过在线路关键节点部署智能传感器采集多源数据,设计高质量数据传输方案,采取卫星物联网和多源异构数据融合的高压线路故障精准定位算法。实验结果表明,该方法相比传统行波-暂态混合定位方法,在定位精度、识别准确率、定位时延及系统可靠性等方面均具有明显优势。

关键词： 空调系统   故障现象   系统压力   散热风扇  

摘要： 当前汽车搭载的电子元器件功能越来越全面,同时故障也越来越多,其中车载空调问题突出,当制冷效果不佳时严重影响乘坐舒适性。由空调系统故障诊断经验可知,空调不制冷的主要原因包括系统线路故障、制冷剂不足、压缩机故障、过滤网堵塞、压力开关故障、空调控制器故障、散热风扇不良等。以某款车型空调不制冷故障为例,重点阐述故障原理、分析思路及流程,为快速有效地解决空调不制冷问题提供经验借鉴。

关键词： 水下机器人   供电系统   故障诊断与修复  

摘要： 水下机器人供电系统是其在深海中执行复杂任务的核心支柱,但复杂环境下的故障频发常成为其性能瓶颈。本研究系统化地探讨了供电系统中电池、电气连接、管理模块和环境引发问题的分类与诊断方法,分析其故障根源与表现特征。在此基础上,提出包括电池修复、电气连接优化、模块替换及环境防护在内的多维修复策略,并强调修复前评估与后续设计优化的重要性。希望研究为当前技术提供了针对性的解决思路,也为未来水下机器人供电系统的稳定性与耐久性发展奠定了实践基础。

关键词： 超高层   管综优化   钢结构设计   有限元   基坑支护   平台应用  

摘要： 以秦园路风塔项目为例,结合BIM技术的特点和超高层建筑的特点,对BIM技术在超高层建筑施工过程中的应用与实践进行了探索。主要从三维建模、管综优化设计、有限元分析、钢结构深化设计、基坑支护模拟、BIM协同办公云平台应用及运营维护等方面进行了分析。研究并制定出一套具有超高层商务楼特色的BIM技术优化方案及工作流程。工程实施结果表明,BIM技术应用为提升施工效率带来显著效果,为今后BIM技术在超高层建设中的应用和管理提供参考。

关键词： 自动化仪表   故障预防   维护  

摘要： 随着信息化的不断发展,许多集成了自动化和信息技术的仪器和仪器已经进入了市场,这些仪器具有不同的功能,成为了制造领域的中心。在当今的工业生产中,自动化仪表已是一个不可缺少的组成部分。但是,这类仪器的结构和工作环境的变化,使其常常出现故障。对自动化仪表进行故障的预防和维修,并对其进行及时的检修,以确保其正常可靠地工作。为此,对自动化仪表的一些常见故障进行了分析,并对其进行了维修,从而提高了仪器的工作可靠性。

关键词： 柴油机   热工参数   t-SNE   故障诊断   VNWOA   LSSVM  

摘要： 针对传统的船舶柴油机故障诊断方法难以快速准确定位故障的问题,提出一种基于流形学习结合智能算法的诊断模型。以MAN B&W 16 L/24型船用柴油机为研究对象,选用AVL-BOOST软件搭建仿真模型,对单缸喷油过多、喷油提前及气门正时故障进行模拟,再利用t-SNE对高维故障热工参数降维,并将新特征输入VNWOALSSVM分类模型。重复训练-测试结果表明,t-SNE-VNWOA-LSSVM故障诊断模型具有良好稳定性,且诊断精度可达98.67%。该智能诊断模型可作为船舶柴油机故障诊断的有效手段。

关键词： 桥上无缝线路   轨道结构   有限元   缺陷特征   允许升温幅度  

摘要： 桥上护轨对无缝线路稳定性的影响较为复杂,当轨道结构产生缺陷时(道砟缺失、轨枕空吊、扣件失能)会影响无缝线路的稳定性。为了研究桥上轨道结构缺陷对无缝线路稳定性的影响,通过有限元仿真软件,建立铺设护轨的桥上无缝线路有限元模型,研究轨道结构缺陷与无缝线路稳定性之间的关系。研究结果表明:挡砟板破损、轨枕空吊和扣件失能等单一缺陷条件下,均会导致允许升温幅度降低,无缝线路稳定性下降;其在同种工况下,轨枕空吊对应的临界温升幅度略大于扣件失能对应的临界温升幅度;复合缺陷情况下,当扣件失能数量超过2个以后,若扣件失能组数多于轨枕失能根数,则允许升温幅度与轨枕失能根数无关。研究为桥上无缝线路的养护和维修提供理论依据,有助于保证无缝线路服役安全。

关键词： 轴向柱塞泵   故障诊断   深度学习   图卷积神经网络  

摘要： 目前的深度学习方法在故障诊断领域中没有考虑数据之间的相互依赖关系,从而忽略了数据彼此之间的空间特征。针对此问题,提出一种基于图卷积神经网络(graph convolutional neural networks,简称GCN)模型的轴向柱塞泵故障诊断方法。首先,将轴向柱塞泵各类故障状态的原始信号进行预处理,构建具有标签的数据集;其次,使用欧式距离判定数据集中各个样本彼此之间的特征相似度,通过相似度对比的方法将数据集转化为图结构数据;然后,使用GCN自适应学习图结构数据中的节点特征和节点与节点彼此之间的空间特征,确定GCN模型的参数;最后,对测试样本进行故障状态识别,并分析该模型在不同工况下的性能表现。结果表明,该模型结构稳定,可以在不同工况下保持良好的泛化性能。

关键词： 三维涡流场   三相变压器   A,Ф-A方法   POD降阶方法  

摘要： 为解决三维涡流场时域求解时间长和存储空间需求较多的问题,首先基于A,Ф-A的三维涡流场时域有限元法结合POD(Proper Orthogonal Decomposition,POD)降阶算法实现了三维涡流场的高效计算。其次,以国际TEAM第21基准问题的模型B为例,通过对比分析实测数据与自编程序和COMSOL的计算结果,验证了A,Ф-A的三维涡流场时域有限元求解方法的有效性。然后,通过POD不同阶数的降阶算例验证了POD降阶方法的有效性。最后,利用所提的基于A,Ф-A三维涡流场时域有限元法计算了一台三相变压器进行额定运行工况下的涡流场,并将计算结果与COMSOL仿真结果进行了对比。同时,还分析了三相变压器在负荷减少过程中的相电流和磁场变化,并分析了降阶模型阶数对计算时间和精度的影响,结果表明:15阶降阶模型耗时约为全阶耗时1/10,并且在方程降阶后各时间步的加速比最大,可达到70~165倍,在计算涡流损耗时相对误差不超过4.59%,计算精度相对较高。