关键词： DDPM   Transformer   风电机组   故障诊断   样本生成  

摘要： 为解决风电机组故障诊断中故障样本不足而导致模型准确率不高的问题,将当下备受关注的数据增强方法-去噪扩散概率模型(denoising diffusion probability model,DDPM)引入到故障诊断领域以生成大量高质量的故障样本数据集。因此,结合Transformer网络,提出了一种DDPM-Transformer风电机组故障样本生成方法。首先,将用于计算机视觉图像生成领域的DDPM模型应用于风电机组故障诊断领域中,通过前向加噪过程将数据逐渐转化为噪声,再通过逆向去噪过程将噪声逐步恢复为原始数据,实现从噪声中生成故障数据,解决数据不平衡问题;其次,通过对原始DDPM中使用的U-net模块进行改进,使用Transformer模型替换U-net网络,利用扩散后的数据和添加的噪声训练Transformer模型,实现噪声预测,以提高故障数据的生成质量;最后,使用多种生成模型评价指标对生成的故障数据进行评价,在监督控制和数据采集系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)故障数据生成中论证改进DDPM-Transformer模型的性能。通过试验证明,所提DDPM-Transformer模型与现有的生成模型相比,最大均值异(maximum mean discrepancy,MMD)最大提升0.13,峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)最大提升7.8。所提模型可以有效地生成质量更高的风电机组故障样本,从而基于该样本集辅助训练基于深度学习的故障诊断模型,可以使诊断模型具有更高精度和良好的稳定性。

关键词： 特高压直流系统   中性母线开关   直流控制保护系统   单极接地故障   耦合电压  

摘要： 针对某特高压直流输电系统在单极接地故障极隔离过程中双极保护误动作问题进行分析,指出故障极在极隔离时由于线路耦合,受在运极影响产生感应电压,造成分中性母线高速接地开关电压判据不满足,无法执行分闸命令,站内接地极过流保护动作闭锁在运极。为此,建立特高压直流输电线路模型,分析故障时的直流电压电流波形特征。通过分析可知,故障极感应电压大小与运行极电压大小呈正相关,方向与运行极电压方向相同。针对中性母线开关故障顺控操作中故障极线路耦合电压引起双极闭锁的问题,可以通过修改控制判据的方式规避。

关键词： 配网配电线路   常见故障   运检  

摘要： 配电网是电力系统的重要组成部分,其运行状态直接影响到电力系统的稳定和安全。但是,由于配电网本身的特点,使得其失效率较高,故障种类较多,这对电网的正常运行造成了极大的影响。因此,对配电网络中的故障现象进行研究,找到其产生的原因,并采取行之有效的运行与检修管理方法,对提升配电系统的运行效率与安全水平,有着十分重要的意义。

关键词： 故障树分析   贝叶斯网络   钢管生产效率   风险评估  

摘要： 采用故障树分析(FTA)和贝叶斯网络(BN)方法,评估大型压力钢管生产过程中可能导致效率低下的潜在因素。通过FTA分析了钢管生产中可能存在的关键故障因素,包括人员、机械、设备、物料等因素,针对每种故障因素构建其故障树模型,以揭示不同因素之间的因果关系和影响路径。综合考虑了各故障因素的先验概率及其相互依赖关系,利用BN对生产线故障的风险因素进行定量化评估。结合故障树与贝叶斯网络的风险评估方法,能够准确识别和优先处理影响钢管生产效率的主要风险源,提高生产过程的稳定性和可靠性。综合运用FTA和BN方法不仅能够有效降低生产风险,还能为优化管理决策提供科学依据,具有重要的应用价值和推广潜力。

关键词： 起重机械   金属结构   振动   故障诊断  

摘要： 本文分析了起重机械金属结构振动以及故障等相关问题,通过理论分析以及实践探究的方式了解主要结构特征,探究静态以及动态结构疲劳之间存在的差异性,重点分析在起重机械金属结构振动中产生的主要故障隐患,探究提高诊断精准性的优化方式,以供参考。

关键词： 轴承   故障诊断   自适应匹配追踪算法   实验验证  

摘要： 轴承是机械传动装置中不可或缺的零件之一,其信号存在干扰和冗余成分的问题。为了进一步提高振动阶段的故障诊断效果,设计了一种基于广义Dice系数改进自适应匹配追踪(SAMP)算法的轴承故障诊断方法。SAMP算法采用分段迭代方式实现支撑集的自主调整,广义Dice系数可以显著增强信号重建品质。通过实验进行了验证,研究结果表明:原始信号中混杂多种干扰元素,导致啮合频率和边频带被掩盖,无法准确识别故障特征。经过SAMP重构形成的故障频谱清晰显示了啮合频率和频,边频带被有效覆盖,可以有效反映故障信号。外圈和内圈故障信号呈现出规律性周期波动特点,以SAMP算法处理后的故障信号依然保持周期性特点,频率附近产生了相应的边频带,由此实现对故障信号特征的准确识别。

关键词： 海底管道   剩余强度   评价方法   有限元  

摘要： 为计算含腐蚀坑海底管道的剩余强度,分析海底管道剩余强度评价方法,对海底管道施加内压和轴向力,从行业标准、美国工程师协会规范、挪威船级社规范和有限元计算4方面对海底管道腐蚀坑的剩余强度进行计算,分析几种方法的差异,结果显示,当深度较浅时,采用理论计算的方式更加保守;当缺陷深度较大时,建议采用有限元的方法。

关键词： 电容式电压互感器   短路故障   仿真分析  

摘要： 针对一起500 kV电容式电压互感器二次回路短路故障,介绍了电容式电压互感器的典型结构和工作原理,通过短路计算与仿真建模的对比,定量分析了电容式电压互感器的短路故障特征和危害,并对设备试验和验收提出了建议,对现场同类事故分析处理有重要的指导意义。

关键词： DSQ型水管倾斜仪   使用经验   故障分析  

摘要： 本文总结了延边地震监测中心站使用DSQ型水管倾斜仪的经验,对DSQ型水管倾斜仪的工作原理进行了详细的介绍,然后通过实地操作和使用,并对其常见故障进行了深入分析。总结了DSQ型水管倾斜仪在地震监测中的有效使用方法。

关键词： 故障选线   变分模态分解   卷积神经网络   长短时记忆神经网络   小电流接地系统  

摘要： 故障选线的准确率对于配电网的安全稳定运行具有重大意义,为此提出一种基于变分模态分解-卷积神经网络-长短时记忆神经网络的小电流接地系统单相接地故障选线方法。首先通过变分模态分解对小电流接地系统发生故障后的线路暂态零序电流信号进行预处理;其次建立基于卷积神经网络-长短时记忆神经网络的故障选线模型,并基于故障特征信息进行训练与验证;最后通过仿真验证所提方法的快速、准确性。