关键词： 不确定非线性系统   自适应事件触发控制   固定时间控制   执行器故障   传感器故障  

摘要： 针对同时具有执行器和传感器故障的严格反馈非线性系统，提出一种新型的自适应固定时间控制策略。本研究所考虑的故障包括固定偏差、漂移、精度的下降和有效性的下降。首先，通过Lyapunov函数和杨氏不等式定理结合模糊逻辑系统(FLSs)处理系统中的未知项。其次，设计了一种改进的基于时变的相对阈值策略的事件触发控制器，有效地提高了系统的控制精度。再次，在设计的自适应控制器下，验证了跟踪误差满足预定约束边界，所有闭环系统信号在固定时间内都概率有界。最后，通过仿真实例验证了所提控制策略的有效性。

关键词： JW-4G接触网作业车   电气故障   判断识别   处置方法  

摘要： 本文基于电气控制系统的组成与功能,归纳总结JW-4G接触网作业车的常见电气故障类型,并提出故障判断的主要方法(观察法、测量法和替换法).同时,结合电气故障的处置原则与具体方法,强调定期检查、维护保养及操作人员培训的重要性,提出电气系统检修管理及保养策略,以期为JW-4G接触网作业车的稳定运行提供有价值的参考和借鉴.

关键词： 水电站   励磁系统   发电机   故障处理  

摘要： 当前,随着经济社会的不断发展,人们对电力的需求日益增加,水电作为一种清洁能源越来越受到人们的青睐.在水电站发电过程中,只有保证励磁系统稳定工作,才能够保障发电机组正常运转,从而确保水电站持续、稳定、安全运行,满足国民经济和人民生活用电需求.本文重点研究水电站励磁系统存在的常见故障及处理措施,以供相关人员参考和借鉴.

关键词： 连锁故障   电力信息物理系统   多阶段双层规划理论   可观性   可控性  

摘要： 经典N-k安全分析方法往往以危害最大为目标筛选源发故障事故集，忽略了信息-物理交互作用的协同放大效应及跨域连锁故障传播过程，结果易偏保守。因此，本文首先对信息-物理协同故障源发、跨域连锁故障传播中系统拓扑与运行状态的变化进行刻画，揭示系统可观性与可控性对故障跨域传播的影响机理。其次，建立计及跨域连锁故障的N-k协同故障场景筛选双层优化模型，其中上层以负荷损失最大为目标，辨识高危信息-物理协同故障场景及跨域连锁故障传播路径；下层以负荷损失最小为目标对可控发电机及负荷进行最优调整。然后，采用网络流算法对本文模型进行快速求解。最后，以IEEE 39节点系统和某省500kV系统进行仿真验证，结果表明本文模型能有效辨识出系统中的高危高阶协同故障组合及跨域连锁故障传播路径；当通信通道故障规模较小时，可控性对故障传播起主导作用，应优先增加控制业务备用通道；当通信通道故障规模较大时，可观性对故障传播起主导作用，应优先增加量测业务备用通道。

关键词： 轴承故障诊断   多尺度特征提取   增强高效空间金字塔   全维动态卷积网络   跳跃连接机制   故障诊断模型  

摘要： 为了解决轴承故障诊断中多尺度特征提取准确性和稳定性不足的问题，提出了一种融合增强高效空间金字塔（EESP）与全维动态卷积（ODConv）的多尺度轴承诊断方法，即基于多尺度全维动态卷积网络（MSODConvNet）的轴承故障诊断模型。首先，采用了基于EESP的空洞卷积金字塔模块，利用了多尺度空洞卷积结构增强了特征提取能力，有效地捕捉了不同尺度的特征信息，从而提升了模型对复杂信号的感知能力；其次，采用的ODConv模块使卷积核在多个维度上同时进行了高效运作，使用动态调整卷积核结构提升了模型的灵活性和适应性，使其能够更好地应对复杂数据中的多样化模式和特征；最后，在ODConv模块中引入了双跳跃连接机制，进一步强化了信息在深层网络中的传递效果，确保了特征信息的完整性和高效传递。研究结果表明：基于EESP和ODConv的多尺度模型在分类准确率方面得到较大的提高，在凯斯西储大学（CWRU）数据集上的准确率可达99.50%，表现出较高的准确性和稳定性，并在与其他对比方法的比较中展现出较高的优势。该研究可为工业设备的智能维护和故障诊断提供新的方法和思路，为实现更精确和更高效的故障诊断提供理论依据。

关键词： 压缩感知   自适应分块   重构算法   稀疏字典  

摘要： 为了提升滚动轴承故障的分块压缩感知效率，引入自适应分块(Adaptive partitioning， AP)和奇异值分解(singular value decomposition， SVD)的数据处理技术来实现稀疏度自适应匹配追踪(OMParsity adaptive matching pursuit， SAMP)，设计了一种故障信号AP-SVD-SAMP重构方法。对采集的真空泵转子故障信号进行信号分块并分解奇异值处理，再通过SVD-SAMP算法重构计算获得更优的支撑集原子组合形式。研究结果表明：转子故障信号重构结果得到，采用AP-SVD-SAMP算法进行计算时达到最低相对误差，提升信号重构精度。混合故障信号重构处理后，能够对最初信号特征进行精确反馈，显著改善了匹配性能。AP-SVD-SAMP算法可以在达到处理效率的基础上获得更高的重构精度。该研究实现了故障信号重构精度与效率的双重提升，显著改善数据处理性能

关键词： 状态估计   供电设备   隐性故障   故障辨识  

摘要： 常规供电设备隐性故障辨识主要采用多策略融合技术，但其忽略了故障特征信息之间的语义关系，导致辨识精度偏低。为提升隐性故障辨识的准确性，保证供电设备的安全，提出基于状态估计的供电设备精确隐性故障辨识方法。该方法通过建立设备状态空间模型和构造设备隐性故障指标集，采用状态估计方法获取设备本地状态估计的收敛判据，结合隐性故障的发生概率构建辨识模型，应用深度知识理论设定隐性故障辨识规则，对诊断知识进行聚类，计算设备隐性故障检测门槛值，从而实现隐性故障辨识。实验验证结果表明，该方法能够准确辨识出供电设备的隐性故障，得到的错误发现率在85%以上，具有较好的辨识效果和辨识精度。

关键词： 旋翼转速Nr   跳变   故障分析  

摘要： 直升机作为垂直起降和空中悬停的飞行器,其旋翼系统是保证飞行性能和安全性的关键部件.旋翼转速Nr是衡量旋翼工作状态的重要参数,直接关系到直升机的升力、操控性和稳定性.本文针对某型直升机关车过程中综显上旋翼转速Nr值跳变故障,建立故障树分析对应故障,通过测试设备排查故障,最终完成旋翼转速Nr值跳变现象的故障定位,为后续工作提供参考依据.

关键词： 水电站   机电设备   故障检修   运行维护  

摘要： 水电站作为现代社会重要的基础设施,其发电原理是利用水轮发电机组等设备将水能转化为电能,具有清洁、可再生、无污染等优点.水电站机电设备的运行状态直接影响水电站的发电效率和安全性,对机电设备进行科学的故障检修和有效的运行维护至关重要.基于此,本文简要概述了水电站机电设备的常见故障,分析了相关故障检修技术,提出了水电站机电设备运行维护措施,以期为水电站机电设备维护检修工作提供参考.