关键词： 直驱风机   故障穿越   故障恢复过电压   控制延时   无功电流  

摘要： 因故障清除识别不及时与控制延时导致的直驱永磁同步风电机组故障穿越恢复过电压易引发机组连锁脱网，已成为限制新能源消纳的关键因素。文章定量分析了电网故障清除后机端过电压产生机理，解析推导了机端电压与电网参数、机组输出有功无功电流间的表达式，提出了故障穿越恢复过程中无功电流指令解析生成与补偿控制方法，给出了策略启动、退出逻辑。所提方法可根据电网参数和实测有功电流，自适应切换调整机组无功电流参考值，消除部分控制延时环节带来的影响。算例结果表明所提控制策略能够有效抑制故障穿越恢复过电压，并降低故障清除后的系统失稳风险，提升新能源并网系统安全稳定性。

关键词： 滚动轴承   故障诊断   卷积神经网络   STFT   Swin Transformer  

摘要： 滚动轴承是机械设备中的常用部件，传统方法难以对多噪声环境下具有众多复杂特征的信号进行分类，并且常在一维数据通过经典深度学习模型进行故障诊断，无法对复杂特征进行充分提取。因此，提出一种基于ACNN-LFSwin Transformer双通道故障诊断方法分别在一维数据和二维图像上进行故障诊断。首先，将原始信号分别进行基于完全自适应指数模型分解(CEEMDAN)与STFT处理，获取模态分量(IMF)与二维图像；接着，在通道一中将CEEMDAN分解后的IMF放入基于注意力机制的卷积神经网络(ACNN)中进行特征提取；然后，在通道二中将轴承数据构成的二维图像作为局部特征提取的Swin Transformer网络(LFSwin Transformer)的输入，进行图像特征提取。最后，将两通道特征进行串联融合，进行故障诊断。ACNN运用注意力机制对信号特征进行自动权重分配，以强调关键特征；LFSwin Transformer模型在传统Swin Transformer基础上进行向量转换，将输入向量转换为图像并对其进行卷积操作，使模型在故障局部特征提取方面更具优势。所提方法分别采用CWRU数据集和帕德博恩数据集进行实验验证，实验结果表明，故障诊断准确率达97%以上。说明所提出方法不仅能对多种故障进行精确诊断，还可以有效避免复杂噪声环境的干扰。

关键词： 扣件弹条   试验研究   3D打印   材料性能   静力学分析   模态分析  

摘要： 为扣件弹条的制造寻求新方式，通过调研3D打印技术及扣件弹条当前服役状况，本文研究了3D打印弹条制造流程和材料性能，开展了3D打印弹条的静力学及模态分析，并探究3D打印弹条的力学拉伸、微观形貌及组织、打印成型尺寸精度、弹程、扣压力、模态等性能参数。结果表明：采用18Ni300材料的3D打印弹条抗拉强度高，固有频率高，尺寸精度高，可以为解决线路中弹条断裂问题、完成扣件系统中金属弹性零部件的优化及制造提供依据。

关键词： 电梯检验   维修保养   安全隐患   排除方法  

摘要： 在电梯检验及维修保养过程中,存在诸多安全隐患,包括电气系统故障、电梯坠落、冲顶蹲底和电梯门异常等.为有效排除这些隐患,应加强机房、井道及底坑的检查与维护,确保安全装置功能正常.基于此,本文列举了电梯检验及维修保养中常见的问题,并提出了针对性的方法和注意事项,以保证其功能性和安全性.

关键词： 配网配电线路   故障   运检管理   电力资源  

摘要： 配网配电线路在电力系统中负责传输电力资源,以满足人们日常生活和社会生产对电力的需求.然而,一旦配网配电线路发生故障,就会影响电力资源传输的效率和质量,阻碍电力系统的发展进程.基于此,本文首先明确了配网配电线路的故障类型,其次总结了常见故障的成因,最后提出了配网配电线路的运检管理对策,旨在减少或消除配网配电线路的故障隐患,确保电力资源传输的稳定性,促进电力系统的稳定运行.

关键词： 飞机   液压导管   裂纹故障分析   表面波检测  

摘要： 随着航空工业飞速发展,飞机液压系统对飞机运行的影响日益凸显.液压系统是飞机的关键部件,其功能主要是将高压油与低压油混合并输送到发动机中,以此调节发动机工况,控制飞行速度.然而,随着飞行时间和飞行高度不断增加,液压系统内的压力、温度等也会随之增加,从而导致液压导管出现裂纹故障的概率增大.因此,对飞机液压导管裂纹故障进行分析与诊断是保证飞机安全运行的关键.本文通过分析飞机液压导管裂纹故障,利用液压导管内压力、温度变化来判断裂纹的位置及程度,并提出检测方法,探讨飞机液压导管裂纹检测措施,旨在保证飞机安全运行.

关键词： 输配电线路   运行维护   故障排除技术  

摘要： 电力系统中输配电线路是电力传输的重要组成部分.为了确保电力传输的质量和安全性,加强输配电线路的运行维护并及时排除线路故障是重要措施.基于此,本文以电厂输配电线路为研究对象,介绍了几种常见故障的危害,并提出了维护输配电线路和故障排除的方法,旨在降低输配电线路故障的发生率,保障电力供应的稳定性.

关键词： 岸桥   有限元   LSTM模型   蠕变   安全评估  

摘要： 为保障岸边集装箱桥式起重机（简称：岸桥）的安全、高效作业，根据关键部件变形的实测数据、有限元模拟数据并结合长短期记忆神经网络（Long Short-Term Memory，LSTM）模型，提出一种预测岸桥前主梁蠕变的方法。首先，以某港口岸桥的图纸为基础建立前主梁的CAD模型，使用有限元方法分析前主梁钢结构的静态变形特性，静态载荷作用下前主梁钢结构满足设计要求。其次，依据前主梁钢结构的受力形式，采用应变传感器和静力水准仪分别监测关键位置的应变和蠕变。最后，基于前主梁钢结构的蠕变数据与LSTM模型，得到前主梁长时间工作的变形预测值。结果表明，LSTM模型的预测值的相对误差满足工程需求，该方法能够为岸桥的安全使用和寿命预测提供理论参考，具备重要的工程应用价值。

关键词： 改进辛几何包分解   行星齿轮箱   故障诊断   Ramanujan谱信噪比  

摘要： 针对辛几何包分解(Symplectic Geometry Packet Decomposition， SGPD)在强噪声干扰下难以实现特征有效提取的问题，提出了一种改进辛几何包分解(Improved Symplectic Geometry Packet Decomposition， ISGPD)方法。在利用ISGPD进行信号分解过程中，首先，利用辛几何相似变换理论对原始信号进行分解并重构出初始辛几何分量，对不同模态分量完成初步分割；然后，定义Ramanujan谱信噪比指标，衡量各模态分量所包含的状态信息量，避免了有效特征信息的遗失；最后，为了最大程度地滤除有效分量中包含的噪声信息，对分量信号展开多层次分解，弱化有效分量中的干扰信息。将所提ISGPD方法应用于行星齿轮箱故障仿真信号和实测信号，分析结果表明：与SGPD方法相比，ISGPD具有更强的特征提取能力、噪声鲁棒性。

关键词： 惯性导航系统   传感器故障诊断   扩展卡尔曼滤波器   故障检测与诊断  

摘要： 针对惯性传感器故障导致的导航信息不准确甚至失效的问题，本文提出了一种基于改进卡尔曼滤波的故障诊断方法。该方法通过引入迭代双模型机制，提高扩展卡尔曼滤波算法在处理非线性系统时的性能。同时采用了新型运动学模型，降低方法对湍流的敏感性，提升了算法精度。通过对仿真实验数据的评估验证并与传统方法进行对比分析，结果表明本文所提出的新方法在准确性和鲁棒性上具有显著优势，能够有效实现对惯性传感器突变以及渐变故障的诊断。