关键词： 拖拉机   故障分析   诊断原则  

摘要： 大中马力拖拉机在使用中的故障率较高,2023年度平均故障率约为145%。为使拖拉机在出现故障后能够快速找到故障原因,快速得到维修,通过对拖拉机使用中的三个实际维修案例进行分析汇总,得出32字拖拉机故障诊断原则:结合构造,联系原理;搞清征象,具体分析;从简到繁,由表及里;按系分段,推理筛选。按照此故障诊断原则进行故障分析,能快速找到故障原因,提升诊断效率,适宜推广应用。

关键词： 大数据分析   煤矿供电系统   故障诊断   数据挖掘   深度学习  

摘要： 本文围绕煤矿供电系统故障诊断问题,探讨基于大数据分析技术的应用方法。首先分析煤矿供电系统组成和工作原理,结合数据仓库、数据挖掘、数据可视化以及深度学习等技术,提出一套完整的故障诊断框架。

关键词： 气动调节阀   气室漏气   在线故障诊断   多变量直方图模型  

摘要： 气室漏气是气动调节阀常见故障之一,虽然已有许多故障诊断方法,但大多是基于操作条件不变的稳态情况下进行的。然而,在实际应用中操作条件随着工况需求而改变,而这些方法无法满足在线故障诊断的需要。本文提出了基于多变量直方图(multivariable histogram,MVH)的气动调节阀气室漏气在线故障诊断方法,将阀位设定值作为解释变量,气室气压作为观察变量,建立MVH参考模型和实时模型,模型的输出为解释变量所对应观察变量的分布,此时故障可以看作观察变量分布的变化,通过比较参考模型和实时模型输出分布差异的阈值,对气室漏气故障及其严重程度进行实时诊断。Simulink仿真平台数据和实验台架真实数据都验证了该方法的有效性。

关键词： 发电机定子冷却水泵   振动   振动检测分析仪  

摘要： 本文通过振动检测分析仪对电厂转动设备进行综合振动故障判断,在不解体设备的情况下,运用综合诊断技术、精密仪器或方法,测定YCZ50-250C型定子冷却水泵的异常振动故障,并将检测数据与振动标准相对照,进行故障判断,最终确定设备故障发生原因和劣化程度。后经解体设备,故障分析得到准确验证,为后续设备状态检修工作提供了有利依据。

关键词： 变压器   差动保护   励磁涌流   最小二乘法   扰动变化   快速识别  

摘要： 为了提高变压器接地故障识别能力,设计一种励磁涌流快速识别方法。该方法利用最小二乘矩阵算法准确提取电流分量,构建电流能量信息熵模型,完成励磁涌流与短路电流精确分类效果。研究结果表明:当变压器中形成励磁涌流后,采用差流算法得到的H值更大,基波与非周期分量减弱。短路导致非周期分量明显增大,最小能够降低至0。获得了明显故障信号组成的波形曲线,能够实现短路故障的高效识别。该方案通过深入探讨波形频域数据得到各个工况下的故障信息与扰动变化参数,相对二次谐波制动方式具备更大优势,能够充分优化差动保护动作的控制性能。

关键词： 一体式框架   交通锥收放装置   ANSYS Workbench   功率谱密度   模态分析   随机振动   3 Sigma变形云图  

摘要： 一体式框架是交通锥收放装置的主要承载结构,采用ANSYS Workbench对其进行动态特性仿真,研究一体式框架在各种振动激励下对交通锥收放装置的影响情况,验证一体式框架结构是否满足工作要求。通过预应力模态分析方法提取其固有频率,分析各阶频率振型,同时与发动机激励产生的振动频率结果进行对比,获取一体式框架可能发生共振的频率值,分析其振动情况。利用功率谱密度对其进行随机振动分析,获取3 Sigma变形云图及关键位置处各轴间的位移频率响应、幅值及均方根。结果表明,在各种激励下一体式框架不会影响交通锥收放装置收放稳定性,满足实际工作要求。

关键词： 分布偏移   域适应   域泛化   机械故障诊断   无监督迁移学习  

摘要： 分布偏移阻碍了智能故障诊断模型在实际工程中的部署.为缓解分布偏移,基于迁移学习的智能故障诊断研究正如火如荼地开展中.作为迁移学习的两种无监督变体,域适应和域泛化尤其受到学者的关注,其中域适应需利用目标域的无标签数据,而域泛化解除了这一限制,因此更具灵活性和泛用性.自2020年域泛化首次被应用于故障诊断以来,各类域泛化诊断技术层出不穷,因此有必要对其进行全面调查.本文首先按任务类型总体划分了现有域泛化故障诊断研究,然后根据方法理论进一步细分了各任务下的研究,总结了各方法理论的核心思想,并回顾了基于各理论的故障诊断研究.最后,讨论了未来具有前景的研究方向.

关键词： 电气自动化系统   故障诊断   智能监控   人工智能技术   机器学习  

摘要： 随着电气自动化系统在工业生产中的广泛应用,系统的可靠性和故障诊断能力成为关注的重点。本文针对电气自动化系统中的故障诊断与智能监控问题进行了深入探讨。首先分析了电气自动化系统常见故障类型及其成因,并介绍了传统的故障诊断方法及其局限性。然后提出了一种基于人工智能技术的故障诊断与智能监控策略,包括数据采集、特征提取、模式识别和决策支持等关键环节。该策略利用机器学习、神经网络等技术,可以实现对系统运行状态的实时监控和故障预测,提高系统的可靠性和维护效率。最后,通过仿真实验验证了所提出策略的有效性。本文的研究成果可为电气自动化系统的故障诊断与智能监控提供理论指导和技术支持。

关键词： 有限元分析   蔬菜播种机   力学分析   结构优化  

摘要： 为了提升蔬菜播种机的应用效果,以某蔬菜播种机机架为例,介绍一种基于有限元的蔬菜播种机结构力学分析方法。首先,基于蔬菜播种机的基本结构,然后根据播种机机架结构规格尺寸、形状、材料特性等参数,构建出相应的有限元模型,并在载荷与约束条件设置后,模拟分析了播种机机架结构的静力学特性,并根据模拟分析结果对播种机机架结构进行优化,最后通过模态分析与实践应用分析的方式对模拟分析结果与优化方案进行验证。由验证可知,模拟分析结果与优化方案是准确的,可将有限元分析法推广到蔬菜播种机结构优化设计工作当中。

关键词： 有限元仿真   空心电抗器   遮雨帽   温度场  

摘要： 为解决空心电抗器因局部温度过高而易引发过热、起火烧毁等故障的问题,提出一种基于有限元仿真的电抗器遮雨帽结构参数优化方法。首先,利用COMSOL有限元软件,根据某空心电抗器样机的参数,建立了空心电抗器流场-温度场三维仿真模型,获得电抗器温度场和流场的仿真结果。通过分析电抗器加装遮雨帽和隔音罩前后温度和空气流速分布变化,给出了这种情况下电抗器温升增加明显的原因。通过分析单层遮雨帽与双层遮雨帽结构下电抗器的温度场仿真结果,确定双层遮雨帽结构更有利于电抗器散热。通过采用正交试验设计的方法,使用有限元仿真模型,获得了不同结构参数的双层遮雨帽下电抗器温度场仿真结果。实验获得了最佳的双层遮雨帽结构参数,结果表明,在最佳的结构参数下,电抗器最高温度下降了9℃,优化方法对电抗器遮雨帽的结构参数优化具有重要的参考意义。