关键词： 铁路   10 kV电力线路   在线监测技术  

摘要： 文章针对铁路10 kV电力线路故障的在线监测技术进行研究,采用FTU测距故障显示装置的方法,通过实时监测线路运行状态,及时发现并处理潜在的故障点。结果显示,该技术能够实现故障定位的高精度,充分利用现有的设备资源,投资成本相对较低,对于预算有限的铁路运营商来说尤为合适。同时,该系统在记录FTU动作方面表现良好,但在准确定位故障具体位置方面仍存在一定的挑战。因此,建议采用先进的行波测距技术,提供更精确的故障位置信息,有助于快速修复故障并恢复电力供应。此外,还可对FTU上报的数据进行更深入的分析,以便更好地理解故障发生的机理和原因。

关键词： QSK60发动机   燃油系统   故障诊断   维修策略  

摘要： 作为一种高性能柴油机,QSK60发动机的供油系统设计与性能直接关系到整机的工作效率与可靠性。燃油系统不但要对喷油时机、喷油量进行准确控制,而且要保证燃油的清洁度,防止燃油中杂质造成喷油器堵塞、磨损。燃油滤芯更换周期及更换质量对燃油系统的健康状况有很大的影响。按生产厂家建议或者设备运行的实际工况和燃油质量,来决定燃油滤清器的保养和更换周期,以确保燃油洁净度及系统正常运转。另外,故障诊断过程的精度对快速定位故障具有重要意义。利用先进的故障诊断工具,实现了发动机在运行过程中的实时数据采集,并与故障码分析相结合,为维护人员提供决策支持。

关键词： 低压弱电   电弧故障   深度学习   机器学习   卷积神经网络   优化  

摘要： 针对目前串联低压弱电电弧故障检测存在数据收集过程复杂、预测精度低、泛化能力弱等问题,提出了一种高频耦合改进卷积神经网络的低压弱电电弧故障检测模型。设计了一种高频耦合传感器,从而收集不同电器电弧故障信号,并将信号转化为灰度图。为了更好地识别不同电器电弧故障,提出了一种具有三层结构的改进卷积神经网络,并基于交叉熵损失函数和Adam优化器更新权重。实验阶段,以7种不同的家用电器进行实验验证。与Volterra级数+KELM、电压特征能量、XGBoost等方法相比,所提方法综合性能最优。所提方法mAP可达99.58%,可有效应对调光器和电磁炉等非常复杂的电器数据。实验结果验证了所提方法具备较高检测能力和鲁棒性,该模型具有广阔的应用前景。

关键词： 卷积神经网络   电气设备   红外图像   缺陷检测  

摘要： 研究了一种基于卷积神经网络(CNN)和相对温差法的电气设备红外图像故障诊断方法。首先,提出了电气设备红外图像分类的总体框架,该框架采用CNN对图像中的电气设备进行识别;然后,利用相对温差法针对识别出的设备图像进行热故障检测。为验证该方法的有效性,建立了一个包含500张红外图像的数据集,并评估了CNN分类和相对温差法故障诊断的效果。结果表明,CNN分类模型在电气设备识别方面取得了良好的效果,且相对温差法在故障诊断中也展示了较高的准确率、精确率、召回率,证明了该方法在实际应用中的可靠性。

关键词： 古建筑保护   北岳庙   三维激光扫描仪   受力变形   ABAQUS数值模拟  

摘要： 古建筑随着时间的推移面临着老化、破损、耐久性降低等问题。为提升古建筑维护的效率,以北岳庙德宁之殿为依托展开现场三维激光扫描和有限元模拟,分析结构中梁的受力变形情况,对其挠度的发展进行了预测。结果表明:三维激光扫描技术应用于古建筑的检测具有一定的实际工程意义,将模型导入Geomagic qualify软件处理后测得最大挠度为7.9 cm,理论计算得出最大挠度值已超出木结构设计规范;ABAQUS数值模拟结果与测量结果大致相符,当荷载施加至30 kN左右时,最大应力发生在集中荷载与支座偏移处,最大挠度值发生在跨中靠近集中荷载作用处,为7.71 cm,当荷载持续加载到50 kN左右时,木结构梁发生了明显的受弯变形,下部受拉区出现裂缝。

关键词： 裸足跑   膝关节   触地方式   有限元   生物力学  

摘要： 目的:基于已验证的膝关节有限元模型,量化裸足跑步时不同触地方式对膝关节的影响,为跑步运动员减少运动损伤提供理论依据。方法:采集22名受试者在4m/s±5%的速度下分别以前脚掌着地、中脚掌着地和后脚着地时的运动学和地反力数据,通过Visal3D逆动力学计算获取膝关节反作用力,基于膝关节三维有限元模型分别对3种触地过程进行数值仿真。结果:①前足/中足触地模式与后足触地过程中的膝关节运动学特征存在显著性差异,使用中足触地时膝关节屈曲峰值较大;②与前足触地相比,裸足跑步过程中中足触地的方式会产生较小的垂直地反力峰值。在垂直地反力峰值时,中足触地模式下髌骨软骨接触应力峰值(4.83 MPa)和半月板接触应力峰值(5.98 MPa)与其他两种触地模式相比最小。结论:在裸足跑步时,使用中足着地可能会减小膝关节的损伤风险,选用裸足跑进行康复训练时,建议采用中足触地方式。

关键词： 船舶   电气自动化设备   故障  

摘要： 在船舶领域,从精密的导航系统到高效的发动机控制,电气自动化设备的应用极大地推动了航运业的现代化进程。然而,船舶电气自动化设备在运行过程中难免会遇到各种故障,若不及时处理,不仅会影响船舶的正常运营,还可能对船员的生命安全和海洋环境构成威胁。因此,对船舶电气自动化设备的故障处理进行深入分析,是确保航运安全的关键所在。文章阐述了电气自动化设备故障对船舶的影响,总结了船舶电气自动化设备的常见故障类型及原因,针对船舶电气自动化设备的故障处理方法,提出了分析、建议。

关键词： 故障预测   预防性维修策略   单设备   可靠性  

摘要： 目前企业预防维修的方式大多为固定周期维修,不能准确地预测故障发生时间及概率,容易出现设备过度维修和欠维修的情况。针对以上问题,通过预防性维修策略对设备的故障维修数据进行分析,构建了更符合实际的基于可靠性的混合故障率演化模型和预防性维修策略模型,利用MATLAB对模型进行优化后求解。某军工企业机加生产线的实例分析证明,该方法能够准确地对设备进行可靠性预测和故障预测。

关键词： 新能源汽车   几何G6   故障诊断  

摘要： 新能源汽车行业蓬勃发展,销量增长迅猛,其售后市场人才紧缺,中职新能源汽车运用与维修专业适应国家、社会发展需要,近几年招生火爆。新能源汽车维修技能大赛近几年开展得如火如荼,2022年开始新能源汽车维修赛项用车是吉利几何G6,因此本文以2022款几何G6为例进行车辆低压故障分析与诊断。

关键词： 刚性接触网   故障诊断   隐半马尔可夫模型   支持向量机  

摘要： 针对现有城轨接触网故障诊断方法分类诊断精度较低的问题,提出了以隐半马尔科夫模型(hidden semiMarkov model,HSMM)为基础叠加支持向量机(support vector machine,SVM)模型的新方法,并在某地铁刚性接触网系统中进行了应用研究。首先,通过故障树对接触网检测参数进行收集分类,提取可以表征接触网故障状态的特征信息,并进行状态划分;建立基于HSMM的故障诊断系统,该系统的故障诊断准确率为88.3%,而后将HSMM和SVM模型进行串联,建立了基于HSMM-SVM的故障诊断模型,故障诊断的准确率提升至98.7%。研究结果显示:所提出的基于HSMM-SVM模型的故障诊断方法,利用SVM模型的强分类性能有效弥补了HSMM对复杂问题分类能力不足的缺陷,该方法对城轨接触网的故障诊断具有较高准确率。