关键词： 生成数据   滚珠丝杠副   生成对抗网络   智能化监测   惩罚项   异常数据   生成器   状态监测  

摘要： 为了智能化监测滚珠丝杠副的状态,本文研究了基于梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络(WGAN-GP)方法。通过引入梯度惩罚项,从而更准确地评估生成数据与真实数据之间的差异。第一,搭建神经网络训练判别器,通过生成器生成正常状态的样本数据,并将其与实际观测数据进行比较,以提高对异常数据的识别精度;第二,将该方法应用于滚珠丝杠副的不同退化状态,并进行对比分析。实验结果表明,训练的判别器能够准确区分滚珠丝杠副的正常状态、低退化状态、中退化状态和高退化状态,有效提升了状态监测的性能。

关键词： 输配电线路   线路故障   深度学习网络   小波变换  

摘要： 输配电线路在电力输送过程中的空间距离跨度较大,一旦发生故障会造成严重的停电问题。为了有效检测传输过程中的线路故障,研究提出一种故障诊断方法。通过输配电线路的信号捕捉对数据特征进行提取,再通过信号分解确保数据的传递一致性。借助深度学习网络提取数据特征,传输过程以小波变换分析去除信号的噪声,最终通过深度学习方法识别异常信号。研究结果表示,研究模型对输配电线路的故障检测速度较快,针对不同节点处的故障点识别时间有所波动。研究模型的故障检测准确率较高,能为输配电线路的故障诊断提供可靠的理论模型。

关键词： 电厂汽轮机检修   给水系统   故障分析   处理措施  

摘要： 在电厂运行中,给水系统至关重要,为汽轮机提供合格给水以确保电厂安全稳定运行。然而,由于多种原因,给水系统时常出现故障,严重影响电厂生产。从汽轮机检修专业视角对给水系统故障进行分析与处理意义重大。汽轮机检修人员熟知电厂设备结构和运行原理,能从专业角度准确判断给水系统故障原因并提出有效处理措施。本研究旨在分析给水系统常见故障类型及表现,探讨故障产生原因,并从汽轮机检修专业角度提出针对性处理方法,为提高电厂给水系统可靠性和稳定性提供参考。

关键词： 机动车排气分析仪   原理   故障   检校   分析  

摘要： 机动车排气分析仪是一种用于检测车辆尾气中各种污染物成分和浓度的设备,通过对尾气中一氧化碳(CO)、碳氢化合物(HC)、氮氧化合物(NO_(x))、二氧化碳(CO_(2))和氧气(O_(2))等浓度的测量和分析,为车辆的排放控制和维修提供重要依据。本文通过浙大鸣泉MQW-50B系列机动车排气分析仪来分析检校过程中常遇见的问题及处理办法,阐述了测试仪在汽车尾气监测中的关键作用,其故障会影响尾气检测准确性和误导汽车维修工作,并介绍了测试仪所涉及的如非分光红外吸收法、电化学法等多种检测原理以及针对不同故障提出相应的解决方法和预防措施,以提高测试仪的可靠性和稳定性,保障汽车排放气体检测工作的正常开展。

关键词： 地铁车辆转向架   故障   处理技术  

摘要： 随着我国经济的不断发展,城市地铁交通枢纽发展也得到了有效提升,为了保证地铁车辆能够安全有效的运行,相关技术人员需要重视转向架的作用,并且对于其中的故障与处理技术有着明确的了解。转向架作为地铁车辆平稳运行不可或缺的重要组成部分,并且在地铁运行中承担着重要的压力,很容易出现故障与损坏的情况。因此,相关工作人员需要加强对地铁车辆转向架的故障与处理技术,为地铁安全运行提供一个安全有效的运行条件。本文主要分析地铁车辆转向架主要出现的故障,并提出具体的故障处理技术,以供参考。

关键词： 临近传感器   起落架舱门   舱门地面打开钢索   断裂  

摘要： 通过监控空客A320飞机起落架临近传感器参数,识别出起落架舱门收上不同步,进一步检查故障原因为舱门地面打开钢索断裂,为类似故障的排除提供参考。

关键词： 列车轮对轴承   工况域泛化故障诊断   卷积神经网络(CNN)   多尺度特征提取   注意力机制  

摘要： 变工况条件下,基于深度学习的列车轮对轴承故障诊断模型的训练集与测试集通常来自不同的工况,不同工况振动信号数据分布差异引起的领域漂移问题导致模型准确率降低。基于域适应的变工况轴承故障诊断方法需要获取目标工况域的样本数据参与训练,这在工程实际中难以实现,因此无法实现未知工况的轴承故障诊断。针对以上问题,提出了一种基于多尺度卷积神经网络与双阶段注意力机制网络(two-stage attention multiscale convolutional network model, TSAMCNN)模型的轴承工况域泛化故障诊断方法,其中多尺度特征提取模块从多个尺度上提取时域振动信号中更丰富的故障信息;然后,双阶段注意力模块从通道和空间两个维度自适应地增强故障敏感特征并抑制工况敏感特征和无用特征;最终,提取工况域不变故障特征,从而实现工况域泛化轴承故障诊断。通过变转速和变负载列车轮对轴承故障诊断试验,证明了TSAMCNN模型可提高变工况条件下轴承故障诊断的准确率、抗噪性能和工况域泛化能力。此外,对双阶段注意力机制的权重向量和模型各模块提取的特征进行可视化分析,提高了模型可解释性。

关键词： 智能热水器   自动控制系统   单片机   故障诊断  

摘要： 智能热水器作为现代家居生活中不可或缺的一部分,其自动控制系统的稳定性和可靠性至关重要。本文针对智能热水器在长时间运行中可能出现的故障,研究了基于单片机的故障诊断方法。利用PID算法对水温和流量进行实时精确控制,并结合阈值检测法、ARIMA模型和SVM算法对温度传感器、流量传感器和执行机构的故障进行诊断。实验结果表明,所提出的诊断方法能够有效检测故障,具有较高的检测精度和较低的误报率,从而可显著提高智能热水器自动控制系统的稳定性和可靠性。

关键词： 电力工程设备   故障诊断   维护策略   研究  

摘要： 随着经济的快速发展和科技的不断进步,电力在社会生产生活中的地位愈发重要.电力工程设备作为电力供应的关键载体,其运行状况直接影响着电力服务的质量.然而,设备在长期运行过程中不可避免地会出现各种故障.如何精准诊断故障并采取有效的维护策略,已成为电力行业亟待解决的重要课题.基于此,以下对电力工程设备故障诊断与维护策略进行了探讨,以供参考.

关键词： 变截面连续箱梁   单梁模型   梁格模型   MIDAS Civil   静载试验  

摘要： 以某预应力混凝土变截面连续箱梁为研究对象,采用MIDAS Civil对其分别进行单梁模型和梁格模型的内力计算,通过两种模型的计算结果与静载试验实测结果的对比分析,探究基于两种模型计算变截面连续箱梁受力状态和结构变形的可靠性和合理性。研究结果表明:在恒载和设计荷载作用下,对于预应力混凝土连续箱梁,在采用单梁模型和梁格模型进行计算分析时,两种模型的计算结果基本相同;在偏载作用下,通过静载试验计算结果分析,梁格模型内力计算结果比单梁模型内力计算结果均偏小,并且两种模型误差超过了5%,对结果影响评价的准确度不容忽略;梁格模型能够准确地计算连续箱梁在横桥向的应力分布、应力大小和结构变形,相较于单梁模型,梁格模型更能反映结构的空间受力特性,表明采用梁格法计算分析变截面连续箱梁桥更符合工程要求。