关键词： 涵洞   高填方   EPS板   有限元   土压力   减载  

摘要： 在涵洞-填土相互作用机理的研究基础上,分析高填方涵洞减载法的减载机制。并通过有限元软件,对常规填土和采用EPS板工况下的模拟结果进行对比分析,研究EPS板的减荷特性及减荷后涵洞土压力和位移的变化规律。结果表明:涵顶与涵侧的土压力在设置EPS板情况下显著减小,涵顶土压力为土柱压力的0.42倍(EPS板厚10 cm);采用EPS板后涵侧侧向土压力系数为0.17,EPS板同样能有效地减小侧向土压力。通过采用EPS减载技术,使得涵洞土体变形和基底压力都有所改善,为工程设计和施工提供了更加科学的依据。

关键词： 电力通信网   链路故障   K-Means算法   人工蜂群算法   通信保护  

摘要： 由于电力通信网链路数量庞大、状态变化频繁且故障类型多样化,易导致业务中断,影响电力通信网络运行的可靠性,为此,提出一种大规模电力通信网链路故障保护算法。采集电力通信网每一段链路的流量数据,利用K-Means算法批量聚类,检测并排除链路故障。引入人工蜂群算法,利用无故障链路重新组建最优通信保护路径,实现大规模电力通信网链路故障保护。测试结果表明,所提方法求出的链路保护方案的路径总长度更短,节点跳数仅为5跳,业务传递耗费总时间更短,由此说明所研究算法的性能更好。

关键词： 马尔可夫变迁场   ResNeXt神经网络   故障诊断   图像压缩  

摘要： 齿轮箱的振动信号包含丰富的信息。通过将采集到的一维时序信号转换为二维图像,可进一步增强信号特征,从而更好地表征设备状态。基于此,提出一种基于马尔可夫变迁场(MTF)与改进ResNeXt神经网络相结合的齿轮箱故障诊断模型。通过MTF对采集到的一维信号进行转换,得到与时序相关的二维特征图。采用像素平均法对图像进行压缩,以更好地突显其特征信息。最后,将压缩后的图像送入改进ResNeXt神经网络中进行故障识别分类。通过使用动力传动故障诊断综合实验台齿轮箱数据,验证了模型的可行性,并确定了图像转换的最佳尺寸。此外,通过使用凯斯西储大学滚动轴承数据进行消融及抗噪性实验,验证了该模型的有效性与泛化性。

关键词： 轴承故障   样本生成   迁移学习   生成式对抗网络   卷积神经网络  

摘要： 针对实际设备运行中轴承故障样本往往比较匮乏,传统的人工智能算法越来越难以满足实际情况故障诊断需要的问题,提出了一种改进的生成对抗神经网络模型,并结合迁移学习提出了一种智能故障诊断方法。该方法将机械故障时所采集的原始数据与大量源域数据通过生成对抗网络中得到大量与原始数据相似的新样本数据,然后从新样本数据中学习特征优化神经网络的参数,并通过样本的分布相应的调节神经网络的结构,最后,将部分原始故障数据输入已训练好的神经网络,得到诊断结果。实验结果表明,所提方法较传统的深度学习和迁移学习在诊断准确率上分别提高了28.10%和24.42%,能够为实际制造中轴承故障诊断任务提供可行的解决方案。

关键词： 汽车故障诊断   大数据   人工智能技术应用  

摘要： 随着大数据和人工智能技术的不断发展,其在汽车故障诊断领域的应用越来越广泛.本文深入探讨了大数据和人工智能技术在汽车故障诊断中的应用原理、关键技术和实际应用效果,展望了大数据和人工智能技术在汽车故障诊断领域的未来发展趋势,以期为汽车行业的技术创新和发展提供有益的参考.

关键词： 标准化流程   核磁共振设备   故障排查  

摘要： 随着当前医疗技术的持续进步,核磁共振设备已经成为现代医学诊断领域关键的工具,在应用之中其可以通过磁场和射频脉冲的方式实现对人体内部结构的图像绘制,从而帮助医生准确了解和掌握患者的疾病情况。特别是在对神经、肌肉等疾病的诊断之中,核磁共振技术的应用效果往往难以被替代。但是在临床工作之中,核磁共振设备可能出现各类故障现象,这些情况将极大地影响设备的正常使用,降低对患者诊断的有效性。而通过标准化故障检验与排查流程,则可以迅速排除相关故障,促进诊断工作的正常进行。

关键词： 智能网联汽车故障诊断课程   课程建设   数字化教学资源  

摘要： 智能网联汽车技术的快速发展对相关人才培养提出了新要求,而现有的智能网联汽车故障诊断课程教学存在诸多不足,需要进行数字化转型和创新。该文阐述智能网联汽车故障诊断课程的重要性,分析智能网联汽车故障诊断课程数字化教学资源建设面临的挑战,提出一套完整的课程数字化教学资源建设策略,为培养学生诊断和维修智能网联汽车的实操能力提供有力支撑,推动该领域复合型人才培养质量的全面提升。

关键词： 高空作业机构   四级伸缩臂   模态分析   巷道架棚机  

摘要： 介绍了巷道架棚设备所用的高空作业机构的结构及其在使用过程中的受力状态,通过对2种工况的静力学分析得出了高空作业机构最恶劣的受力状态。最后对四级伸缩机械臂做了8阶模态分析,验证了四级伸缩机械臂不会与整机发生共振现象,为整机结构设计提供了部分理论基础。

关键词： 变电站   故障诊断   继电保护   CloudPSS建模仿真   模糊Petri网  

摘要： 针对目前考虑时序信息的Petri网故障诊断模型复杂、自动建模困难的问题,提出了一种基于故障枚举树生成模糊Petri网的变电站故障诊断方法。为了完备地遍历变电站系统中各故障组合场景,提出了一种基于广度优先搜索的故障枚举树遍历方法,实现了变电站一二次故障组合的快速遍历仿真。基于仿真结果建立变电站模糊时序Petri网故障诊断模型,通过并行推理计算实现变电站故障快速诊断。在CloudPSS云仿真平台建立典型110 kV变电站的一二次联动仿真算例进行测试,结果表明:该方法将保护设备和断路器的动作时限信息计入故障推理过程,考虑在经典Petri网模型的矩阵运算推理基础上加入动作时限与告警信息的时间戳比对计算,因此在部分告警信息失真的情况下依然有较好的诊断效果;该方法可在保证故障诊断准确性的情况下应用于更加复杂的二次保护系统;采用并行分层矩阵推理算法,提升了诊断模型的推理效率,具有较高实用价值;在推理计算过程中对置信度增加了修正步骤,更加充分地考虑了保护拒动或误动及告警信息误报或漏报对故障诊断的影响,对于复杂故障情况有更高的容错性。

关键词： 电力变压器   直流电阻   直阻不平衡  

摘要： 直流电阻测试是电力变压器出厂、交接、大修、预试试验中必不可少的试验项目。当变压器发生故障时,通过直流电阻试验可检验电力变压器绕组的整体连接情况和导线质量。总结了常见的引起直流电阻不平衡的故障原因,通过分析案例中直流电阻不平衡的数据表现,诊断确定了变压器故障位置,为变压器检修提供检修依据和方向,为提高变压器检修质量积累经验。