关键词： 发电机   低频振动   油膜振荡   超超临界机组   故障诊断  

摘要： 某百万新建机组在整套启动期间,多次出现发电机转子低频振动大故障。根据现场试验运行数据,分析总结了低频振动故障的现象与特征,在此基础上对该故障进行了诊断,诊断结果表明为发电机轴瓦轻载导致的油膜振荡故障。对此制定了抬升发电机轴瓦标高的处理措施,并对处理后效果进行试验验证,结果表明发电机轴瓦轻载的问题得到了明显改善,有效消除油膜振荡故障,保障了机组的安全运行,可为同类型机组故障处理提供一定经验。

关键词： 电网故障处置   预案匹配   语义增强   多调度对象  

摘要： 为提升电网故障处置预案匹配效率和准确率,提出了基于语义增强的电网故障处置预案匹配方法。首先,通过微调基于变换器双向编码器表征(bidirectional encoder representations from transformers,BERT)模型的超参数,将故障处置预案中多调度对象实体表征为可计算词向量,并接入条件随机场(conditional random field,CRF)模型识别调度对象实体类别;然后,基于残差向量-字词嵌入向量-编码向量(residual vector-embedding vector-encoded vector,RE2)计算电网故障信息和调度对象的语义距离,建立基于BERTCRF-RE2的电网故障处置预案匹配模型;最后,通过某地区电网数据进行验证。结果表明,所提模型有效解决了预案匹配准确率低的问题。

关键词： 泵用电机   振动   故障诊断  

摘要： 现代工业中泵类设备是流体传输中的重要组成部分,而泵用电机是驱动泵工作的核心部件,必须保证时刻处于稳定运行状态,才能让整个系统达到可靠性与安全性要求。但是受内外因素的影响,泵用电机容易出现振动问题,既影响了设备效率,还会大幅增加能耗,甚至造成严重的机械故障。本文首先对泵用电机进行概述,然后分析了泵用电机振动故障原因,最后以液压泵为例,提出了泵用电机振动故障诊断与处理措施。

关键词： 采煤机   牵引部   轴承故障   故障诊断   自动化   改进的支持向量机算法模型  

摘要： 为提高煤矿生产的安全性与效率,提出煤矿采煤机牵引部轴承故障自动诊断方法研究。首先系统剖析牵引部轴承的常见故障类型、根源及其对机械性能的影响,深入探索了振动信号采集与预处理方法,以精准提取故障特征。然后提出了一种改进的支持向量机算法模型,通过优化核心函数与参数配置,实现对故障诊断准确性与时效性的强化,为煤矿安全生产提供有力技术支持。最后应用实验验证所提方法的先进性,结果表明,该方法对故障的平均识别准确率达96.4%,对正常状态的检测正确率高达99.2%,故障识别平均耗时25.2 ms,说明该方法应用效果较好。

关键词： 浮式起重机   回转支承   常见故障   维修对策  

摘要： 本文聚焦浮式起重机回转支承,阐述其常见故障问题及维修对策。详细分析了异响与位移、过度磨损与振动破坏、腐蚀与变形、断齿等故障产生的原因,如恶劣环境、过载作业、工艺缺陷等。同时,针对各类故障提出具体维修方法,包括校准、更换、堆焊等,并给出优化设计与预防性维护措施,以提升回转支承性能,保障浮式起重机安全稳定运行 。

关键词： 振动分析   转动机械   故障诊断   压缩感知   振动信号  

摘要： 本次对基于振动分析的转动机械故障诊断方法进行深入探究,旨在提升故障诊断的精准度与速度。研究过程中,深入分析了振动信号的产生原理及特点,并采用了尖端的信号采集与处理技术,结合时域、频域及时频分析手段,以精确捕捉旋转机械的故障特征。同时,创新性地引入了压缩感知技术,进一步优化了信号处理的效率与精度。此外,还要应用机器学习算法对故障特征进行分类与识别,实现了对多种常见故障类型的准确诊断。实验验证与案例分析的结果表明,所提方法能够准确识别转动机械故障,具有较高的诊断精度和实用性。因此,本研究不仅为转动机械的故障诊断提供了新的思路和技术手段,也对保障工业生产安全和提高设备维护效率具有重要意义。

关键词： 湿式电除尘器   有限元分析   静力计算   板筋结构  

摘要： 湿式电除尘器(WESP)的框架结构外部设有板筋结构以形成烟气通道。在采用有限元软件进行分析时,设置板筋结构后能够充分考虑板对整体结构刚度的贡献,从而实现更合理的设计优化。然而,常见的有限元软件不提供板的相关规范校核,因此需要进一步验证计算结果的可靠性。通过对比理论静力计算和有限元软件计算结果,探讨WESP结构的设计方法。结果表明:对组合截面进行合理假设后,静力计算结果与有限元计算结果吻合,这为有限元设计应用提供了有效的补充和验证。

关键词： 改进鲸鱼算法   支持向量机   电力变压器   故障检测  

摘要： 目前潞安化工集团下属各大煤矿井下电力变压器故障特征向量均无法全面反映变压器故障问题,因此无法在最短时间内快速定位故障原因,为了提高电力变压器故障检测的准确度,现设计了一种基于改进鲸鱼算法优化支持向量机的电力变压器故障检测方法。该方法通过收集电力变压器正常运行及出现故障时的关键数据,按照检测的顺序将样本进行分类处理,选取电力变压器故障检测特征量,建立基于鲸鱼算法的预测模型,并采用支持向量机算法对故障进行检测,以此在最短时间内查找出电力变压器真正的故障原因,减少停电对井下安全生产造成的不利影响。实验结果表明,在几个变压器故障类型的识别上,该方法都具有较高的识别率和准确率,完全可以在井下实际故障处理中进行应用。

关键词： 计算机网络故障   故障分析   维护策略  

摘要： 计算机网络在现代社会的各个领域都占据着重要地位,其稳定性和可靠性直接影响着人们的工作效率与生活质量。但是,网络运行中难免会遇到故障情况,怎样迅速且精确地诊断并解决这些网络问题,对于确保网络的持续顺畅运作至关重要。对此,本文对计算机网络故障和维护策略进行了探讨,以期为网络管理人员和相关技术人员提供全面的理论与实践指导,提升网络故障处理能力,确保计算机网络的稳定运行。

关键词： 空间机械臂   阻抗控制   故障观测器   模糊控制  

摘要： 针对空间机械臂控制过程中由于力矩传感器故障引起的机械臂阻抗控制偏差,造成机械臂末端受损的问题,提出一种基于模糊控制与故障观测器的空间机械臂自适应阻抗控制方法。建立机械臂末端力矩传感器故障模型,针对故障模型中的故障因子,基于自适应技术对其进行处理;针对机械臂模型中存在的偏置故障与未知干扰,定义一个复合干扰,采用故障观测器对其进行估计。基于Lyapunov稳定性定理,证明了闭环系统中所有状态量有界。通过仿真验证了所提方法的有效性。