关键词： 物联网技术   快速栏杆机   故障自适应辨识   主成分分析   CART决策算法   数据采集和预处理  

摘要： 为达到优化快速栏杆机故障辨识效果、降低辨识误判率、提高辨识准确性的目的,利用物联网技术设计了快速栏杆机故障自适应辨识方法。建立物联网体系架构,安装传感器,实时采集并传输快速栏杆机的运行状态数据;对采集的运行状态数据进行缩放与标签编码处理,提高数据可用性;明确栏杆机可能发生的故障类型及特征,采用主成分分析方法,提取能够反映快速栏杆机运行故障的特征;在此基础上,设计快速栏杆机故障自适应辨识算法,辨识栏杆机是否存在故障。实验结果表明,快速栏杆机的辨识误判率最高不超过0.39%,辨识准确性得到了显著提高。

关键词： 汽车冷却系统   故障诊断   维修策略  

摘要： 现代发动机的设计日益紧凑,功率密度显著提高,使得发动机在运行过程中产生的废热也大大增加,冷却系统作为发动机热管理系统的核心部分,一旦出现故障,如冷却液泄漏、循环不畅或散热不良,可能导致发动机过热,严重时会影响车辆的安全和正常运行。因此,深入研究冷却系统的故障诊断技术和维修策略,对于保证汽车的安全运行,延长发动机的使用寿命,提高汽车的维修效率具有重要意义。

关键词： 拆码垛系统   机器视觉   故障诊断设计  

摘要： 随着电力行业的快速发展,电网导电线的安装、维护和拆卸工作变得日益繁重。传统的人工操作方式存在着效率低下、安全性差、劳动强度大、作业质量不稳定等问题,因此迫切需要引入先进的技术来减少人工操作的隐患,同时提高作业的效率和安全性。文章提出了一种基于机器视觉的故障诊断方法,旨在实现对电网导电线拆码垛系统的故障诊断。基于机器视觉的电网导电线拆码垛系统结合了先进的机器视觉技术和自动化控制方法,其故障诊断方法能够为电网导电线的拆码垛过程提供高效、精确的解决方案,有效提高了系统的运行效率和准确性,同时降低了人为错误和安全隐患,具有较好的应用前景和推广价值。

关键词： 监控   转速   网关   遥控启动  

摘要： 某船在试验过程中,主推进监控系统出现监控微机无转速显示、右主机网关黑屏、集控室遥控启动左主机失败等问题,通过梳理遥控系统控制指令的信号走向,进行检查分析,排除故障,形成典型故障的诊断方法,为后续同类系统的检修和故障排除提供参考。

关键词： 水轮发电机   轴电流超标   经验小波变换   遗传-粒子群算法   最优适应度   径向基函数神经网络  

摘要： 水轮发电机故障类型多样且复杂。为了在规定的运行范围内分析振动信号变化、准确诊断水轮发电机轴电流超标故障、提升设备运行安全性,提出水轮发电机轴电流超标故障自动诊断技术。通过独立分量分析-互补集合经验模态分解方法,重构振动信号。应用经验小波变换方法,求解轴电流超标故障特征矢量。选择经验小波变换分量提取轴电流超标故障引起的振动信号特征。使用遗传-粒子群算法优化径向基函数(RBF)神经网络模型,计算粒子的最优适应度和最佳位置,以自动诊断轴电流超标故障。试验结果表明,所提技术的水轮发电机轴电流超标故障自动诊断准确率高。所提技术能够提升设备运行安全性,具有较高实际应用价值。

关键词： 10 kV断路器   机械故障诊断   声纹识别   噪声分离   双层长短期神经网络(Bi-LSTM)  

摘要： 针对基于声纹特征的10 kV断路器机械故障模型易受环境噪声影响,识别准确率低,识别时间过长的问题,提出了一种基于改进FastICA和Bi-LSTM多特征混合的10 kV断路器机械故障声纹诊断方法。首先,采用皮尔逊系数对FastICA算法进行改进,利用改进的FastICA算法对采集的声音进行噪声分离,提取纯净的10 kV断路器状态声纹信号;然后,通过傅里叶变换分析10 kV断路器各种状态下频域信息,依据分析结果选取合适的时域、频域、声学特征,并通过差异度分析,选取贡献度大的特征构成一维混合特征;最后,将混合特征作为诊断依据,建立基于Bi-LSTM的故障分类模型。结果表明,该方法能够有效识别出10 kV断路器常见的8种机械故障和正常分合闸,识别准确率可达99.3%,满足电网对电气设备故障诊断的准确性要求。

关键词： 新能源汽车   典型故障   设计缺陷   检测   维护  

摘要： 随着全球环境问题日益严峻,新能源汽车因其低碳、环保的特性逐渐成为未来汽车工业发展的重要方向。新能源汽车核心技术的复杂性使其在实际应用中常遭遇动力系统、电池管理系统及充电设备等关键部件的故障问题。深入分析新能源汽车常见故障类型及其成因,尤其是设计缺陷、材料选择和关键基础技术瓶颈的影响,提出改进与创新技术、完善检测和维护体系及制定行业标准等措施,以期为提升新能源汽车整体性能和可靠性探索有效途径。

关键词： 水闸   贯入度   渗流稳定   有限元  

摘要： 闸室稳定性、结构强度、闸基渗流稳定等是影响水闸安全的主要因素,在水闸失事原因中,由于渗流破坏引起的事故占比大,因此,水闸的渗流计算的研究具有十分重要的实际意义。文章用改进阻力法计算板桩不同贯入度0%,10%,20%,30%,40%,50%,60%,70%,80%,90%,95%,96%,97%,98%,99%,100%闸底板水平渗透坡降和出口出逸坡降,得出了板桩不同贯入度的防渗规律;在给定闸底板水平和出口容许渗透坡降情况下,得出了板桩最佳贯入度;用AutoBank有限元软件计算板桩最佳贯入度情况下的闸底板水平渗透坡降和出口出逸坡降,并对两种计算方法的结果进行比较分析,得出两种方法的适用性。

关键词： 高压空压机   润滑系统   故障处理   可靠性  

摘要： 润滑系统是高压空压机的关键装置,高效的故障处理和良好的可靠性对空压机的运行与维护有重要影响。对某船用高压空压机润滑系统的故障处理和可靠性进行了分析,研究了其可靠性的模型构建、分配方法、结果预测。研究结果表明:所提出的润滑系统的可靠性符合相关要求,为相关设计和进一步研究提供了一定的理论基础。

关键词： 故障检测   堆栈自编码器   特征提取   局部和全局结构保持   数据降维  

摘要： 针对常规线性降维方法不能有效提取实际复杂非线性工业数据局部和全局结构特征的问题,提出一种局部和全局保持堆栈自编码器(LGRSAE)以及基于LGRSAE的过程故障检测方法。在自编码器(AE)的目标函数中引入局部保持投影(LPP)算法和主成分分析(PCA)算法的目标约束构造局部和全局结构保持自编码器(LGRAE),以提取数据局部和全局结构相关的特征。为了提取过程数据深层局部和全局结构相关的特征,将LGRAE堆栈构成LGRSAE。在田纳西-伊斯曼(TE)过程数据集的故障检测结果表明,LGRSAE的特征提取方法平均故障检测率高于MRSAE、KPCA算法,且误报率更低。