关键词： 锅炉   运行控制   故障  

摘要： 随着全球经济的快速发展和能源需求的不断增长,火电厂作为主要的电力来源之一,其稳定运行和高效管理显得尤为重要.锅炉作为火电厂重要的热力设备,需要严格的运行控制措施,以便能够保障电力供应质量.但是,锅炉系统的复杂性导致其运行控制存在较大难度,因此,锅炉故障频繁发生.基于此,本文就火电厂的锅炉运行控制要点进行分析,并提出了火电厂的锅炉运行故障的应对措施,为火电厂的高质量运行提供保障.

关键词： TRIP双相钢   CT试样   应力比   疲劳裂纹扩展行为   疲劳裂纹扩展试验   疲劳裂纹扩展门槛值   预测模型   扩展有限元法  

摘要： 疲劳裂纹扩展行为是引起工程结构件失效的最重要原因之一，而应力比是影响疲劳裂纹扩展行为的重要因素。针对以Mn-N代替Ni元素的高性能TRIP(transformation induced plasticity)双相不锈钢，利用INSTRON 8801液压伺服疲劳试验机，开展应力比分别为0.1、0.2、0.3和0.5的疲劳裂纹扩展试验研究。测得不同应力比下的疲劳裂纹扩展门槛值，分析应力比对疲劳裂纹扩展门槛值的影响规律，并建立了疲劳裂纹扩展门槛值预测模型；基于Pairs模型、Elber模型以及改进的Forman模型，分别对不同应力比下的疲劳裂纹扩展速率与应力强度因子关系进行理论建模，求解模型参数，并比较分析3种模型的预测精度、特点以及适用性，探讨应力比对TRIP双相钢疲劳裂纹扩展速率的影响。基于扩展有限元法，对不同应力比的疲劳裂纹扩展行为开展有限元模拟，模拟结果与试验结果吻合良好。模拟结果准确揭示了TRIP双相钢在不同应力比下的疲劳裂纹扩展过程中等效应力分布、塑性变形区及裂纹形状的变化规律。研究结果不仅可以丰富该类高性能TRIP双相钢的疲劳裂纹扩展行为的基础试验数据，而且可以揭示应力比对该类试验钢疲劳裂纹扩展行为的影响规律，对进一步开发并应用此类高性能TRIP双相钢具有非常重要的意义。

关键词： 电气控制设备   自动化   故障预防   检修技术  

摘要： 电气与自动化技术的结合,创造出了更加便捷、无须人工操作的自动化控制设备.然而,在无人化生产过程中,由于自动化设备长时间处于高负荷运转状态,再加上运行环境的多样性与电气设备的复杂性,难免会出现设备故障问题.因此,定期检测、维护电气自动化控制设备,降低设备的故障率十分重要.基于此,阐述了电气自动化控制设备在使用过程中的常见故障类型,并且对其预防措施展开分析,同时提出5种设备故障检修方法.

关键词： 齿轮箱   复合故障   时变啮合刚度   动态特性   劣化  

摘要： 在现有研究中,裂纹-断齿复合故障的研究往往忽略了故障自身劣化过程对系统特性的影响。对此,基于势能法并考虑齿间耦合作用建立裂纹-断齿耦合故障齿轮啮合刚度计算模型,求解含劣化过程的齿轮时变啮合刚度,并建立啮合型弯扭耦合动力学模型,研究复合故障下齿轮系统的动态响应。通过实验验证了该方法的有效性。结果表明,裂纹和断齿均会降低齿轮的啮合刚度,断齿故障导致刚度发生突变,而裂纹故障下刚度变化相对平稳,耦合故障下系统刚度由更为严重的故障主导,随着故障程度的不断加深,刚度下降愈发明显。通过分析劣化过程中周期性冲击成份与边频带的演变模式,阐明了裂纹与断齿故障之间耦合现象的动态演化趋势。

关键词： 滚动轴承   故障诊断   注意力机制   时间卷积神经网络  

摘要： 增强故障特征的提取能力是提高轴承故障诊断准确率的关键。无注意力机制与单一注意力机制的神经网络容易出现提取无关特征信息与特征信息提取不充分的情况，使轴承故障诊断准确度受限。为解决上述问题，提出了一种基于并行注意力机制的神经网络模型用于轴承的故障诊断。首先，通过多头注意力机制(Multi-head Attention Mechanism，MA)与高效通道注意力机制(Efficient Channel Attention Mechanism，ECA)两个通道对输入振动数据进行特征提取，将两个通道提取到的特征融合，再输入主干网络进行进一步特征提取和分类，实现轴承故障诊断。在江南大学和凯斯西储大学轴承数据集上的试验结果表明，使用并行注意力机制的滚动轴承故障诊断方法能有效提取更加丰富的特征信息，在两个数据集上的故障诊断准确率分别达到98.98%和99.36%，为轴承故障诊断提供了一种新思路。关键词：滚动轴承；故障诊断；注意力机制；时间卷积神经网络

关键词： 可靠性鉴定试验方案   无故障数据   贝叶斯统计理论   威布尔分布   复杂机电产品  

摘要： 为解决当前复杂机电产品威布尔可靠性鉴定试验方案参数难以确定的问题，本文提出了一种基于历史无故障数据的威布尔分布可靠性鉴定试验方法。针对两参数威布尔模型和历史数据计算故障率先验信息，然后采用贝叶斯统计理论获得后验信息，最后利用最小二乘法获得威布尔分布参数估计，并进行可靠性鉴定试验方案设计。论文以某型观瞄装置为例，进行了无故障数据威布尔分布可靠性鉴定试验方案设计，并与GJB 899A的方案进行了对比，威布尔分布的试验方案可靠性评估结果较指数分布准确度提高了9.2%，所建立的无故障数据的威布尔分布可靠性鉴定试验方案有效。

关键词： 电励磁双凸极发电机   相电流   母线电流   测试脉冲   故障诊断  

摘要： 故障诊断技术是提高电励磁双凸极发电机（doubly salient electromagnetic generator，DSEG）可控整流系统可靠性的关键技术之一。目前，关于DSEG可控整流系统开关管开路故障诊断的方法尚未研究。针对该问题，本文提出了一种可控整流器开关管故障诊断方法。首先，基于DSEG的工作原理，将相电流和母线电流作为特征量实现故障检测；然后，通过相电流和母线电流的关系以及测试脉冲注入两种方式实现故障定位。所提方法可以实现单管和双管开路故障诊断，且不受故障发生位置与导通角度影响，诊断时间最快为一个采样周期。最后，实验结果验证了所提方法的有效性。

关键词： 感应电动机   迁移学习   定转子故障   图形化样本   卷积神经网络  

摘要： 在工程实际中，感应电动机故障数据的匮乏已成为制约数据驱动诊断方法广泛应用于现场实际的“瓶颈”。为了摆脱对实际数据的依赖，提出一种基于仿真数据驱动的感应电动机定转子故障迁移诊断方法。该方法首先通过有限元建模，产生电机不同健康状态下的电压和电流数据；然后，分析不同故障在瞬时功率中的表现，并将其中不同频率的故障特征分量转化为不同颜色的轨迹图形，进而形成多特征分量融合的图形化样本，用以降低仿真数据与实际数据间的分布差异，达到降低迁移识别难度的目的；最后，以该图形化样本作为输入，将仿真数据训练后的卷积神经网络直接应用于实际电机的故障辨识。实验结果表明，该方法在只学习仿真数据样本的情况下，仍能准确辨识出实际电机的定转子故障，且准确率高达97.7%，满足工程要求。

关键词： 工业机器人  

ISBN: (纸本)9787111772224

摘要： 本书围绕着从认识ABB工业机器人实训工作站硬件构成, 到能够独立完成工业机器人实训工作站的周期维护保养, 以及根据实际情况进行基本故障诊断这一主题, 通过详细的图解实例对ABB工业机器人实训工作站的硬件的相关基础知识、周期维护保养和故障诊断相关的方法与功能进行讲述, 让读者掌握与周期维护保养作业和故障诊断相关的每一项具体操作方法, 从而使读者对ABB工业机器人实训工作站本体控制器硬件方面有一个全面的认识。

关键词： 台风灾害   降雨   输电杆塔   机器学习   生成对抗网络   故障概率预测  

摘要： 针对以往研究往往侧重台风或暴雨等单一灾害下的输电杆塔故障，忽视了台风灾害携带暴雨共同威胁输电杆塔安全。本文建立含降雨量修正的台风灾害下输电杆塔数据机理联合故障概率预测模型，以准确预测台风与暴雨复合作用下输电杆塔故障概率。首先，在数据驱动部分，通过生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）解决数据量不足、数据信息不均衡等问题，并以支持向量回归、岭回归、随机森林、K近邻、极端随机树及自适应提升算法等6种机器学习算法预测输电杆塔故障概率。其次，在机理驱动部分，考虑降雨量对输电杆塔的影响，通过降雨雨压模型，计算降雨修正系数修正输电杆塔的故障概率。最后，以2022年登陆浙江省舟山市的台风“梅花”为例进行仿真验证，算例表明所提模型与实际情况更为吻合，可精准地预测输电杆塔故障概率。