关键词： 大数据分析   水电站自动化运行   维护   故障诊断  

摘要： 为了提高水电站运行效率和故障诊断能力,文章基于大数据分析,设计了水电站自动化运行维护与故障诊断系统。分析了水电站的主要数据来源,并设计了高效的数据采集与预处理方案。通过选择合适的数据分析框架和挖掘算法,构建了运行状态预测模型,并开发了多种故障诊断算法。系统在水电站中的应用表明,其可有效提升运行效率和故障诊断精度。

关键词： 气动调节阀   气室漏气   在线故障诊断   多变量直方图模型  

摘要： 气室漏气是气动调节阀常见故障之一,虽然已有许多故障诊断方法,但大多是基于操作条件不变的稳态情况下进行的。然而,在实际应用中操作条件随着工况需求而改变,而这些方法无法满足在线故障诊断的需要。本文提出了基于多变量直方图(multivariable histogram,MVH)的气动调节阀气室漏气在线故障诊断方法,将阀位设定值作为解释变量,气室气压作为观察变量,建立MVH参考模型和实时模型,模型的输出为解释变量所对应观察变量的分布,此时故障可以看作观察变量分布的变化,通过比较参考模型和实时模型输出分布差异的阈值,对气室漏气故障及其严重程度进行实时诊断。Simulink仿真平台数据和实验台架真实数据都验证了该方法的有效性。

关键词： 直升机故障诊断   机械维修原理   高精度传感器   数据处理技术   故障处理  

摘要： 本文以机械维修理论为根基,深度探讨并分析了直升机的故障诊断和维修策略。在深入理解并恰当运用机械维修理论后,推出了一套切实有力的直升机故障评估和维修流程。利用先进的科技手段,例如精准的传感器设备、快速的数据处理能力,再结合高效的故障查找算法,可以实时观察和评估直升机的运行状态,迅速而精准的定位问题所在,并给出科学合理的维修策略。最后,通过对多起直升机故障实例的分析和处理,验证了本研究的故障诊断与维修流程和方法的有效性和实用性。

关键词： 工厂   供电系统   接地故障   保护策略  

摘要： 工厂供电系统容易受到外界因素影响,故障问题频频发生,接地故障作为其中一项典型故障,出现频率偏高,故障程度严重,对供电系统整体运行状态造成深远影响。本文以工厂供电系统接地故障为研究对象,归纳分析工厂供电系统接地方式,探究接地故障成因,提出多项诊断方法,以改善接地效果、预防接地故障为目标,提出了工厂供电系统接地保护策略,旨在确保工厂供电系统安全可靠地运行。

关键词： 直流接触器   线圈   故障分析   质量稳定性  

摘要： 为提升列车用直流接触器线圈质量稳定性,本文基于产品应用过程中出现的绝缘不良、线圈回路开路、线圈烧蚀三种故障模式,采用故障树工具梳理出八条底事件,针对性制定了设计优化、工艺改进、过程管控三类共八条改进方案。最终对三种故障模式设计了五个试验,通过试验验证确认线圈耐压、过程防护、绕线、浸漆、引线、注塑均得到改进。本文对列车用直流接触器线圈故障进行的故障分析和制定的改进方案,可为直流接触器线圈的故障排除和产品迭代提供参考,降低产品故障率,提高质量稳定性。

关键词： 采煤机   摇臂   齿轮箱   故障   振动信号  

摘要： 以MG-300/700型采煤机摇臂齿轮箱为研究对象,阐述了其主体结构构成,剖析了齿轮箱运行中的普遍故障,并通过振动测试平台,将测试数据与实际工况进行比对和验证,证实了故障诊断技术在识别与分析齿轮箱故障方面的科学性与合理性。

关键词： 永磁同步电机(PMSM)   匝间短路   退磁故障   卷积神经网络(CNN)   信号图像化  

摘要： [目的]为准确诊断永磁同步电机(PMSM)的匝间短路和均匀退磁等故障,[方法]搭建永磁同步电机故障模拟试验台架,通过重新绕组电机定子模拟匝间短路,通过更换不同尺寸永磁体模拟均匀退磁故障,在10种特定的转速和负载工况下对匝间短路故障、均匀退磁故障及耦合故障进行模拟。模拟过程采用单通道、多尺度和多输入卷积神经网络(CNN)等3种流行的CNN架构,以及7种主流图像化方式。[结果]结果表明:在3种流行架构中,多输入CNN网络架构在任何情况下均具有最好的诊断效果;相较于时域和频域图像,采用时频域图像的诊断精度较高;大部分情况下,采用大尺寸图像的诊断效果好于小尺寸图像;多输入CNN网络架构的诊断精度随着信号数目的增加而提高,而单通道CNN和多尺度CNN则恰恰相反。[结论]研究成果可为永磁同步电机故障诊断提供一定参考。

关键词： 矿用泵站电控系统   维护   故障处理  

摘要： 在当今快速发展的时代,科技创新已经逐渐渗透到各个行业的各个层面,尤其是在矿用设备的应用领域。矿用泵站电控系统,作为煤矿等重工业中的核心设施,承担着至关重要的角色。如何保持其稳定运行并有效处理系统故障,成为提升生产效率、保障矿工安全的关键。因此,矿用泵站电控系统的维护与故障处理,不仅是技术操作的问题,更是对安全与生产责任的深刻诠释。

关键词： 大数据   船舶轮机   状态监测   故障诊断  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据在各个领域的应用日益广泛。本文针对船舶轮机系统,深入研究了基于大数据的状态监测与故障诊断方法。详细阐述了大数据技术的概念、特点以及数据采集、存储与处理技术,介绍了船舶轮机系统的组成、工作原理以及状态监测与故障诊断的基本原理。重点探讨了基于大数据的船舶轮机状态监测方法,包括数据采集方案设计和大数据分析在状态监测中的应用。同时,深入研究了基于大数据的船舶轮机故障诊断技术,包括故障特征提取方法和故障诊断模型构建。通过实际案例分析,验证了基于大数据的船舶轮机状态监测与故障诊断方法的有效性和可行性。最后,对未来的研究方向进行了展望。

关键词： 5G   电网通信   通信电源故障  

摘要： 对基于5G的电网通信电源故障进行检测,探讨了故障的类型、成因及其对电网运行的影响,并提出了相应的处理策略。通过故障检测与远程监控,结合5G的实时数据传输能力,能够快速响应和处理电源故障,从而提升电网的可靠性和安全性。不仅探讨了电网通信电源故障的检测与处理策略,还展示了5G在电力系统中的应用潜力,为未来电网的智能化管理提供了新的思路和解决方案。