关键词： 复合材料滑枕   模态分析   力学分析   SolidWorks   ANSYS Workbench  

摘要： 基于正向设计理论,应用ANSYS Workbench对公司开发的一款高精密立式加工中心的滑枕进行动态、静载测试分析,对比国外先进成熟机型,从零部件的动、静刚性角度对比设计,为机型的开发提供理论依据。经过计算及后续整机加工测试,复合材料滑枕满足设计及使用要求。

关键词： 大数据   变电站   设备故障预测   维护策略   数据分析  

摘要： 随着大数据技术在各行各业的广泛应用,其在电力系统尤其是变电站设备的维护和故障预测中展现出巨大潜力。本研究聚焦于开发一种基于大数据的变电站设备故障预测和维护策略,通过分析历史数据集,构建和验证故障预测模型,进而优化设备的维护计划。结果表明,所提策略能有效预测设备潜在故障,显著提高维护效率和设备稳定性,对降低运维成本具有积极影响。

关键词： 风力发电   故障诊断   快速维修   人工智能   物联网  

摘要： 全球扩大范围的、以清洁可重复利用为特点的风力发电,其故障处理与维保工作是必备的挑战。这次的研究关注点放在风力发电机,提出了一条新的技术路线来达成故障快速诊断与修复的目标。通过收集并分析大量的数据,构建的诊断模型能够在风力发电机潜在故障初期就发现,大幅度提升了预测故障的确切率。还在工作中融入了人工智能与物联网的快速修复技术,此技术能够实时追踪风电设备的工作态势,并且能通过算法预测可能出现的问题,然后适时地进行修复。该项研究结果的实施将有助于提高风力发电设备的安全稳定性以及生产效率,从而降低运维成本,对风力发电行业的长期发展产生积极影响。

关键词： 涡流制动   磁浮列车   快速计算   对流扩散方程   有限元  

摘要： 常导高速磁浮的紧急制动方式主要是涡流制动,涡流制动力计算是常导高速磁浮列车设计的重要一环。目前商用软件Ansys maxwell存在maxwell2D计算精度不足,而maxwell3D计算速度慢的问题。本文针对目前商业软件计算方法存在的不足,提出一种基于对流扩散方程的3D涡流制动力快速计算方法。基于Matlab采用周期性边界条件将计算模型缩短,然后利用带运动项的磁场方程进行刚度矩阵构建,再结合“迎流的”有限元法对对流项进行高斯点偏移修正,并对扩散项修正因子的选取进行了对比分析,得出了最优的修正方案,最后利用磁化曲线实现非线性计算收敛,使用稀疏矩阵实现了方程快速计算。基于常导高速磁浮涡流制动器模型进行计算验证,将本文提出的方法计算结果分别与maxwell2D和maxwell3D计算结果进行对比,可以发现本文方法计算结果精度明显高于maxwell2D的计算结果,且与maxwell3D的计算偏差最大不超过10%,而计算时长相比于maxwell3D缩短了85.11%,很好的弥补了商用软件计算的不足,非常适合用于计算常导高速磁浮涡流制动力的快速计算。

关键词： 风力发电机组   振动   故障   分析  

摘要： 针对双馈风力发电机组发电机振动故障,分析振动产生的原因,提出在发电机和机架之间安装弹性减振器。进行振动模态仿真和谐响应分析,并进行弹性减振器设计参数寻优。同时进行试验验证,确认弹性减振器对抑制双馈风力发电机组发电机振动的效果。

关键词： 水稻收割机   农业生产技术   人工收割   收获效率   故障发生   常见的故障   解决办法   使用效率  

摘要： 随着农业生产技术的不断发展,收割机逐渐取代人工收割方式,并受到众多农户的认可。收割机能够在短时间内完成大量收割工作,大幅提升了收获效率。但在收割机使用过程中,很容易会发生故障,影响其正常工作,从而耽误水稻收割正常运作。本文分析了水稻收割机常见故障,结合故障发生原因,提出水稻收割机故障解决办法,以期提高水稻收割机的使用效率。

关键词： ReLU-DBN   故障诊断   特征提取   开关柜   神经网络  

摘要： 本研究探讨了基于ReLU-DBN网络的10 kV开关柜故障诊断模型,通过对不同类型传感器的实时信号采集和特征参量提取,构建了诊断网络。针对输入数据的归一化处理,提高了模型的学习效率和准确性。实验结果表明,ReLUDBN网络在不同样本集规模下均表现出优异的诊断性能,特别是在特征信息较为丰富的情况下,诊断准确率高达93.5%。相比于LSSVM和CNN模型,ReLU-DBN网络能有效提取深层次的抽象特征,展现出较好的容错能力,为开关柜状态识别提供了一种有效的解决方案。

关键词： 柴油机   机油泵   故障诊断   振动信号  

摘要： 在发动机怠速运行状态下,对柴油机进行了振动特性测试。通过对所得试验数据的深入分析,成功定位了故障发生的具体部位。由于振动的传递特性,对机油泵泵体进行振动特性分析,进一步确定故障与机油泵有关。分别在有故障发动机和无故障发动机上进行振动测试,将试验信号进行对比并分析,通过对信号数据进行研究,从而确认机油泵存在故障。本文对这类故障的典型特征进行了归纳总结,从而准确地识别出故障的根源。

关键词： 点火系统   故障率   经济性分析   预防性维护  

摘要： 针对737 MAX发动机点火系统故障率明显高于737 NG机队的问题进行了分析,通过对比2款机型的点火系统,给出了维护建议,旨在有效降低737 MAX机队点火系统的故障率。首先,通过数据统计比较,发现737 MAX机队的点火系统故障率明显高于737 NG机队;其次,从故障和数据分析中得出,导致点火系统故障的主要失效部件为点火电嘴;最后,通过737 MAX与737 NG点火系统的对比,发现2款机型的点火系统控制原理和工作原理基本一致,但维护措施不同。针对此问题,提出降低737 MAX点火系统故障率的措施,包括参考NG机队政策定期更换点火电嘴、定期检查点火导线和点火激励器等。同时,进行了经济性分析,以评估这些措施的可行性和经济效益。

关键词： 边缘计算   配电网   故障检测   边缘节点   关联矩阵  

摘要： 为精准、快速地检测出配电网的发生故障,确保电力稳定供应,提出基于边缘计算的配电网故障检测方法。通过多个故障检测器、云计算中心以及终端设备构建边缘计算模型,基于边缘侧结合多维S变换融合算法与相模变换矩阵法,提取配电网相关故障特征,根据特征提取结果,设定边缘计算模型的各个检测装置-支路关联矩阵及其元素取值条件,经获取、修正故障信息后,构建故障信息矩阵,根据此矩阵元素取值,对线路区段上的故障作出判定。实验结果证明,基于边缘计算的配电网故障检测方法能够有效检测出不同种类的故障,且响应时间均低于0.005 s,检测精度超过95%,满足实际应用需求。