关键词： 智能热水器   自动控制系统   单片机   故障诊断  

摘要： 智能热水器作为现代家居生活中不可或缺的一部分,其自动控制系统的稳定性和可靠性至关重要。本文针对智能热水器在长时间运行中可能出现的故障,研究了基于单片机的故障诊断方法。利用PID算法对水温和流量进行实时精确控制,并结合阈值检测法、ARIMA模型和SVM算法对温度传感器、流量传感器和执行机构的故障进行诊断。实验结果表明,所提出的诊断方法能够有效检测故障,具有较高的检测精度和较低的误报率,从而可显著提高智能热水器自动控制系统的稳定性和可靠性。

关键词： 知识图谱   分布式光伏发电   自动化检测   LSTM   DNN  

摘要： 针对校园分布式光伏发电自动化控制系统在故障检测中存在分类检测率低、耗时长等问题,设计了一种基于知识图谱的检测系统。系统硬件包括STM32F103RCT6型单片机、VMS-300AL型红外传感器、温度传感器、电压及电流传感器,通信模块利用SPI总线与单片机相连接;在系统软件层面,选择了自顶向下的知识图谱构建方式,并给出了故障知识的数据模式图,基于DNN网络模型训练输出集的特征提升系统分类检测能力。实验结果显示,所提出检测系统设计的故障分类检测能力较强,针对于训练集和故障集的检测率分别为99.53%和99.37%,检测耗时较少。

关键词： 决策树   继电保护   故障检测  

摘要： 随着我国经济的迅速发展,社会用电量激增,电力系统规模逐渐变得日益庞大和复杂。继电保护能够在电力系统设备出现故障或外部短路时及时切断故障部分,对于电力系统的稳定及用户供电可靠性至关重要。继电保护动作的核心在于系统故障检测,通过实际运行发现传统故障检测方法单一,难以满足电网的实际需求。基于此,本文提出一种基于决策树特征的电网继电保护故障检测方法,并建立模型对该方法的故障检测性能进行测试,同时与传统的检测方法进行对比。结果表明,本文所提出的方法在检测故障缺陷的准确级、稳定性、误告警性能均要优于传统的检测方法,能够有效地提高大规模、复杂电力系统继电保护动作准确性。

关键词： 电气自动化设备   故障诊断   维护策略  

摘要： 本文更好地探讨了电气自动化设备的故障诊断与维护策略,目的是为企业提供一套科学,系统的解决方案,才能提高设备的稳定性和可靠性。凭借分析电气自动化设备的常见故障类型及其成因,本文提出了多种故障诊断方法,有基于状态监测的实时诊断,利用专家系统的智能诊断才能及基于数据驱动的预测性维护。文章还详细阐述了维护管理体系的建立,预防性维护的重要性,维护人员培训与技术更新的紧迫性才能及信息安全与数据保护的关键性。凭借实施这些策略,企业能有效降低设备故障率,减少停机时间,提高生产效率,并为企业的可持续发展提供有力保障。

关键词： 呼吸机   空氧混合   氧气通路   空气通路   控制阀   流量传感器  

摘要： 呼吸机是危重症患者救治的重要医疗设备之一,随着医疗技术的不断发展,呼吸机的结构性能趋于精密化,设备的日常维护和维修保障更加重要。空气氧气混合是呼吸机气体供给的重要组成模块,结构上分为空气接入通路、氧气接入通路和空气氧气混合增压部分,气路控制的功能是气体流量和压力的控制,是保障安全通气的基础,包括流量控制系统和安全阀系统。结合呼吸机临床应用实际,从维护维修的重点内容着手,分析呼吸机空气氧气混合及气路控制的工作原理,总结常见故障的维修方法,以期为呼吸机的临床服务能力提供技术保障。

关键词： 电力系统   短路故障   成因分析  

摘要： 本文分析了电力系统中短路故障的类型、成因与保护策略,旨在提高电网运行的安全性与稳定性。介绍了短路故障的主要类型,包括三相短路、单相接地、两相短路与两相接地故障,并简述了其在电网运行中的危害。系统回顾了短路故障的成因,如设备老化、外部自然灾害、人为因素及电网结构复杂性。研究提出了继电保护系统、自动重合闸装置、线路绝缘增强与智能电网技术等多维度保护措施。分析表明,这些策略能够显著降低短路故障的发生率,减少停电时间,提升电网运行的可靠性与稳定性。研究结果突出了智能电网技术在电力系统故障监测与自愈控制中的重要作用,为未来电网优化与故障防护提供了参考。

关键词： 故障诊断   滚动轴承   支持向量机   蜣螂优化   变分模态分解  

摘要： 针对滚动轴承故障诊断中存在的算法参数难以选择、诊断准确率较低等问题,提出一种用蜣螂优化算法(DBO)优化变分模态分解(VMD)和支持向量机(SVM)参数的故障诊断方法。首先,通过DBO对VMD的分解层数和惩罚因子进行寻优,以最小包络熵为目标函数,寻找最优参数组合。其次,利用DBO-VMD将原始振动信号分解为若干个本征模态函数,计算每个分量的样本熵并构造特征向量。最后将构造的特征向量输入到DBO-SVM故障诊断模型中进行训练和测试。仿真结果表明,上述方法在滚动轴承故障分类方面分类效果好、诊断准确率高,相较于其它优化方法具有收敛速度快、优化能力强的特点。

关键词： 涵洞   高填方   EPS板   有限元   土压力   减载  

摘要： 在涵洞-填土相互作用机理的研究基础上,分析高填方涵洞减载法的减载机制。并通过有限元软件,对常规填土和采用EPS板工况下的模拟结果进行对比分析,研究EPS板的减荷特性及减荷后涵洞土压力和位移的变化规律。结果表明:涵顶与涵侧的土压力在设置EPS板情况下显著减小,涵顶土压力为土柱压力的0.42倍(EPS板厚10 cm);采用EPS板后涵侧侧向土压力系数为0.17,EPS板同样能有效地减小侧向土压力。通过采用EPS减载技术,使得涵洞土体变形和基底压力都有所改善,为工程设计和施工提供了更加科学的依据。

关键词： 一维有限元   单元能量投影(EEP)   EEP单元   自适应有限元法  

摘要： 对m(>1)次单元,基于单元能量投影(element energy projection,简称EEP)法提出的简约格式位移解u∗具有比常规有限元解uh至少高一阶的精度,据此提出了EEP单元概念,并给出以EEP单元作为最终解的自适应有限元求解策略.通过编制相应的计算程序分析了一维非自伴随问题,计算结果与理论预期吻合较好,验证了自适应求解策略的有效性和可靠性.研究结果表明:该法可以给出按最大模度量、逐点满足误差限的解答,相较于常规单元,最终的求解单元数更少.

关键词： 水泵机组   故障诊断   优化算法   特征提取  

摘要： 水泵机组振动信号的诊断对机组安全稳定运行至关重要.基于现有技术存在的诸多问题,提出一种基于EEMD分解融合多尺度排列熵和多策略优化算法结合的水泵机组故障诊断模型.利用EEMD对原始信号进行分解并进行重构,然后计算重构信号的多尺度排列熵组作为特征集,最后建立DBO-BP故障诊断模型.针对DBO算法易陷入局部最优解和迭代速度慢等问题,采用莱维飞行、混沌映射和自适应t分布3种方法对蜣螂算法进行优化,最终得到LCTDBO-BP的新模型.为探究优化后模型的性能,引入多种维度的函数进行再次分析.结果表明,在单峰和多峰函数下,所提模型具有明显的优越性.同时利用转子故障平台数据模拟水泵机组典型故障并进行故障分类验证,仿真结果表明该模型的准确度达到了98%,与未优化模型对比提高了8%.该项研究为水泵机组故障诊断提供了新的手段.