关键词： 紧耦合后处理   尿素喷嘴   漏液  

摘要： 选择性催化还原技术(SCR)是消除柴油机尾气中氮氧化物的主要后处理技术之一,该技术利用尿素喷射系统往尾气中喷射尿素,用于降低污染物NO_(x)排放以满足国VI排放法规对于NO_(x)的限值要求。尿素喷嘴作为尿素喷射系统的核心零部件,在应用的过程中易出现尿素喷嘴漏液情况,最终导致后处理结晶或者氨泄露。本文针对国六柴油机紧耦合后处理系统中,尿素喷嘴布置在DPF前应用时出现的尿素喷嘴漏液故障进行分析,并提出针对性地优化改进方案,提升了尿素喷射系统的可靠性。

关键词： 机器人网络   故障诊断算法   门控循环神经网络   无迹卡尔曼状态估计算法  

摘要： 针对机器人网络故障影响系统稳定性与可靠性的问题,探讨了基于人工智能的机器人网络故障诊断算法。首先,详细分析了智能机器人人机协作设计,建立了机器人网络数据安全模型,设计了机器人网络数据保护策略;其次,提出了结合门控循环神经网络的机器人网络故障诊断算法;最后,通过收集机器人网络数据并建立相关数据集,得出了在故障检测方面具有较高准确性和可靠性的实验结果。结果表明,基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)模型的故障诊断算法具有更高的准确性和稳定性。

关键词： 机器视觉   故障诊断   铁路行车   关键零件   螺栓  

摘要： 针对铁路行车安全中关键零件的故障检测问题,研究设计了一种基于机器视觉的故障自动诊断技术。过程中划分钩托梁、尾框托板和轴端三个部分分别进行图像获取,之后引入阈值实现三元编码,对关键零件中的螺栓图像进行自适应分析。实验结果表明,在故障检测测试中,研究方法在无遮挡情况下的故障检出率在95.3%到99.7%之间波动。结果说明,研究设计的铁路行车关键零件故障诊断方法能够以更快的速度完成故障诊断任务,同时达到更高的故障检出率和更低的误检率。通过自动化的铁路行车故障诊断方法能够实现更快、更全面的故障分析和排查,帮助轨道技术人员更简便地完成铁路行车安全保障。研究方法有望提升铁路行车安全性,为铁路行业发展注入新的活力。

关键词： 盾构机   电气系统   常见故障  

摘要： 盾构机是一种集自动控制、液压与机电技术于一体的机械设备,能够对土体进行切削、开挖等作业。电气系统作为其重要的组成部分,由于工作条件不佳、运行时间长等,容易出现各类故障,影响盾构机的正常运转。为了减少电气系统故障的发生,本文对盾构机电气系统组成进行介绍,并分析了常见故障及处理措施,最后以实际案例探讨了处理方法的效果。研究结果表明:结合盾构机电气系统的故障类型、特点,制定科学的处理措施,可避免故障进一步扩大,保证掘进工作顺利安全的进行。

关键词： 电气自动化设备   工业自动化   故障维修方法   维护策略   组成部件   产品质量   维护措施   维修与维护  

摘要： 随着工业自动化的不断发展,电气自动化设备在现代生产中扮演着至关重要的角色,它不仅提高了生产效率和产品质量,也推动了各行业的持续发展。设备的故障和性能退化成为制约生产效率和安全性的主要因素,严重影响了企业的经济效益。因此,必须结合先进的管理观念和维修技术,制定切实可行的维护措施,有效延长自动化设备的使用寿命。基于此,本文立足当前的形势和背景,简要介绍电气自动化设备的组成部件及常见类型,深入分析这一类设备的故障类型,从元件替换、经验判断、仪器检测等方面进一步探索设备故障维修方法,并以具体项目案例为基础,提出行之有效的维护策略,旨在确保电气自动化设备安全和稳定地运行,为相关人员提供参考。

关键词： 地铁工程车   故障风险   故障预判   故障检修  

摘要： 地铁工程车在高强度运行中易出现机械、制动、动力、电气控制以及结构疲劳等多种故障。针对这些问题,本文提出基于深度学习的故障风险预判模型,通过引入RNN和LSTM等方法,对工程车故障文本数据进行分析和分类,构建了包含数据预处理、词向量训练、平衡数据处理及故障诊断的完整框架。模型能够有效捕捉复杂时序关系,实现对常见故障类别的准确预测。在此基础上,结合模型输出,优化制动系统、动力传动系统、转向架、电气线路等关键部件的检修策略,完善应急预案,提高运维效率。

关键词： 线路跳闸预测   历史故障记录   动态天气数据   智能预测模型   电力系统稳定性  

摘要： 本文能够探讨基于历史故障记录与动态天气数据的智能线路跳闸预测方法,以提高电力系统的稳定性和可靠性。通过挖掘历史故障数据中的规律,结合实时天气数据,构建智能预测模型,实现对线路跳闸的精准预测。研究结果表明,该方法能够显著提高跳闸预测的准确性和时效性,为电力系统的运维提供有力支持。本文提出的预测模型在多种天气条件下均表现出良好的预测性能,为智能电网的发展奠定了坚实基础。

关键词： 火电厂   自动控制系统   故障诊断   健康状态评估   维护管理  

摘要： 火电厂自动控制系统是保障电厂安全、稳定、经济运行的关键,其故障诊断与维护管理是电厂运维工作的重点和难点。本文针对火电厂自动控制系统的特点,分析了其故障诊断与维护管理中存在的问题,提出了一套基于故障树分析和健康状态评估的故障诊断与维护管理策略。首先,采用故障树分析方法,建立控制系统的故障模型,实现故障的快速定位和识别;然后,引入健康状态评估技术,构建控制系统状态评估模型,实现对系统性能的实时监测和趋势预测;最后,结合故障诊断和状态评估的结果,优化维护管理策略,最大限度地提高系统可靠性和可用性。通过案例分析,验证了所提出策略的有效性,为火电厂自动控制系统的故障诊断与维护管理提供了新思路和新方法。

关键词： 热流固耦合   进料管   热变形   压力场   速度场  

摘要： 本文采用热流固耦合的有限元分析方法,研究三种不同结构的挤出机熔体进料管中通入高黏熔体POE时,进料管所受到的压力场、速度场及热变形情况,通过数值对比,进而确定螺杆挤出机高黏熔体POE进料管的最优结构,同时将模拟值与实验值进行对比验证,发现误差在5%以内,该结构为后续挤出机连接结构方案的设计和优化提供了思路,同时降低设备能耗,提高设备产能。

关键词： 深度学习   继电保护   故障诊断   解析模型   最拟合目标函数   模糊神经网络  

摘要： 在复杂的电力系统中,系统结构的复杂性和故障类型的多样性,导致故障可能发生在任何环节,增加了故障源检测的难度,因此研究了基于模糊神经网络算法的继电保护系统故障诊断技术。根据继电系统故障与保护动作的期望机制关系,构建继电保护系统故障解析模型。以继电系统的技术参数为变量,将故障状态诊断问题转化为继电系统解析模型最拟合目标函数的求解问题。通过深度学习算法中模糊神经网络确定最拟合目标函数的最优解,以此得到继电保护系统故障诊断结果。实验结果表明,通过设计方法诊断得到的电流互感器电流状态与设置情况在时间维度和程度维度均具有较高的可靠性。