关键词： 电气工程自动化系统   故障诊断   预防技术   系统稳定性   设备使用寿命  

摘要： 电气工程自动化系统中的故障诊断与预防技术是保障系统稳定运行的关键。本文主要围绕电气工程自动化系统中的故障诊断与预防技术,展开探讨。内容主要包含两大方面:故障诊断技术和预防技术。引介了几类广泛应用的故障诊断技术,如故障转移、故障树分析以及神经网络诊断等,以便能及时发现并更换损坏的部分,最大限度地减少生产时间的损失。而后,对预防技术进行了详尽讨论,强调了定期的保养检查,以及故障预测技术的应用,如趋势分析,数据驱动的预测等,这些目的在于避免故障的产生,从而保证工作流程的连续性。研究表明,故障诊断与预防技术的使用效果显著,明显提升了系统的稳定性并延长了设备使用寿命。本文提出的故障诊断与预防技术对于理解和发展电气工程自动化系统具有重要的参考价值。

关键词： 支持向量机   随机森林   K近邻算法   故障知识图谱   故障诊断  

摘要： 针对复杂工况下轴承故障诊断的难题,文章提出了一种融合数据与知识的智能故障诊断方法。该方法首先利用经验模态分解(EMD)对轴承振动信号进行预处理,然后基于支持向量机(SVM)、随机森林(RF)和K近邻(KNN)等算法构建预选模型库,并通过网格搜索优化模型参数。最终,将模型输出结果与预先构建的轴承故障知识图谱关联,实现故障根因分析和辅助决策。实验结果表明,该方法在某轴承故障数据集上取得了93.1%的诊断准确率,有效提升了故障诊断效率和准确性。

关键词： 电气自动化系统   故障诊断   智能监控   人工智能技术   机器学习  

摘要： 随着电气自动化系统在工业生产中的广泛应用,系统的可靠性和故障诊断能力成为关注的重点。本文针对电气自动化系统中的故障诊断与智能监控问题进行了深入探讨。首先分析了电气自动化系统常见故障类型及其成因,并介绍了传统的故障诊断方法及其局限性。然后提出了一种基于人工智能技术的故障诊断与智能监控策略,包括数据采集、特征提取、模式识别和决策支持等关键环节。该策略利用机器学习、神经网络等技术,可以实现对系统运行状态的实时监控和故障预测,提高系统的可靠性和维护效率。最后,通过仿真实验验证了所提出策略的有效性。本文的研究成果可为电气自动化系统的故障诊断与智能监控提供理论指导和技术支持。

关键词： 往复式压缩机   状态监测   故障诊断  

摘要： 往复式压缩机作为一种广泛应用的关键机械设备,在工业领域扮演着重要角色。然而,其故障诊断过程相对复杂且具有挑战性,故一直以来,对往复压缩机的故障诊断技术研究引起了各个行业领域的广泛关注。本文主要深入剖析了往复压缩机的工作机制及其状态监测的重要性,并进一步针对此类压缩机中常见的故障类型及相应的诊断方法进行探讨和解析,进而对往复式天然气压缩机的保养措施提出针对性的建议与见解。

关键词： E-Transformer   轴承   故障诊断   变工况   多头注意力机制   信号表征  

摘要： 轴承是旋转机械的重要零件,其健康状态直接影响到工业设备的运行稳定性。同时,由于轴承本身结构特性和工作环境等原因,极易发生损伤和损坏。因此,对轴承状态进行有效的故障诊断,对于保障设备和人员安全性、减少维修成本、降低停机时间具有重要的意义。尽管,基于数据驱动的深度学习模型在轴承故障诊断领域取得了巨大的成功,但大多数是基于不变工况下的,意味着训练数据和测试数据必须遵从相同或相似的分布。然而,机械设备通常需要在不同工况下运行,训练数据和测试数据会产生分布偏移,导致模型的测试诊断精度显著下降,严重限制了基于深度学习故障诊断模型的应用。为此,提出了一种针对变工况条件的轴承故障诊断模型——E-Transformer。该模型首先利用信号嵌入完成对一维信号的分割和高维表示,在高维空间里丰富信息,然后通过多头注意力机制对嵌入的子信号进一步处理,寻找信号在不同空间里的状态特征并深度表征。经凯斯西储大学轴承数据集验证,该模型诊断准确率优于其他几种先进的深度学习方法。

关键词： 孤网运行   现象判断   孤网危害   电网容量  

摘要： 本文以天王沟水电站出现小型水电站孤网运行状况后在第一时间因经验不足做出错误的操作造成事故扩大为例,介绍出现此类状况后运行人员应该通过改变送出线路的连接方式增加小型电网的容量,提升励磁系统、调速系统的性能,确保设备安全运行。为此类状况的优化解决提供借鉴。

关键词： 施工现场   机械设备   智能化监控   故障预警  

摘要： 开发了一套智能化监控与故障预警系统,以提升施工现场机械设备的管理水平。本系统采用先进的传感器技术、物联网(IoT)、大数据分析、人工智能(AI)算法,实现对施工机械设备的实时监控、数据采集、状态评估。实验结果表明,该智能化监控与故障预警系统能够显著提高施工现场机械设备的管理效率,减少故障发生率,降低维护成本,有效保障施工安全。

关键词： 火电厂   热控保护系统   故障  

摘要： 近年来,我国加快推动经济的发展,人口数量也在持续增长,对于电力的需求量大幅度提高,也更加关注发电厂的安全运行。为了保障发电与用电安全,火电厂设置了热控保护系统进行安全控制,能够做到动态化监测与保护火电厂的相关热工设备。但是,火电厂热控保护系统在实际运行中,主机硬件、外围元件等都有可能发生故障问题,无法正常监测火电机组的实际运行状况,影响着火电厂的高质量运作。本文概述了火电厂热控保护系统的功能,分析火电厂热控保护系统中的故障,探讨相应的故障处理措施与预防措施。

关键词： 生成数据   滚珠丝杠副   生成对抗网络   智能化监测   惩罚项   异常数据   生成器   状态监测  

摘要： 为了智能化监测滚珠丝杠副的状态,本文研究了基于梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络(WGAN-GP)方法。通过引入梯度惩罚项,从而更准确地评估生成数据与真实数据之间的差异。第一,搭建神经网络训练判别器,通过生成器生成正常状态的样本数据,并将其与实际观测数据进行比较,以提高对异常数据的识别精度;第二,将该方法应用于滚珠丝杠副的不同退化状态,并进行对比分析。实验结果表明,训练的判别器能够准确区分滚珠丝杠副的正常状态、低退化状态、中退化状态和高退化状态,有效提升了状态监测的性能。

关键词： 刚性接触网   故障诊断   隐半马尔可夫模型   支持向量机  

摘要： 针对现有城轨接触网故障诊断方法分类诊断精度较低的问题,提出了以隐半马尔科夫模型(hidden semiMarkov model,HSMM)为基础叠加支持向量机(support vector machine,SVM)模型的新方法,并在某地铁刚性接触网系统中进行了应用研究。首先,通过故障树对接触网检测参数进行收集分类,提取可以表征接触网故障状态的特征信息,并进行状态划分;建立基于HSMM的故障诊断系统,该系统的故障诊断准确率为88.3%,而后将HSMM和SVM模型进行串联,建立了基于HSMM-SVM的故障诊断模型,故障诊断的准确率提升至98.7%。研究结果显示:所提出的基于HSMM-SVM模型的故障诊断方法,利用SVM模型的强分类性能有效弥补了HSMM对复杂问题分类能力不足的缺陷,该方法对城轨接触网的故障诊断具有较高准确率。