关键词： 模拟电路   故障诊断   深度学习   同质结构   层归一化  

摘要： 深度学习在故障诊断中应用广泛,但目前基于深度学习的模拟电路故障诊断模型复杂度较高,难以在边缘设备上部署。针对该问题,为了进一步提高故障诊断精度,提出了一种简单且轻量化的Patches-CNN模拟电路故障诊断深度学习模型。首先,将输入的图像分割成patches,并通过Patches Embedding算子转换为词向量(tokens),作为ViT风格的同质结构的输入,利用轻量化算子GSConv进行特征提取和获取token之间的信息,可以有效地提高模型的故障诊断精度。其次,添加层归一化可以防止模型梯度爆炸和加快模型收敛,为了提升模型的非线性,采用GELU激活函数。最后,将Sallen-Key带通滤波电路和Four-Opamp双二阶高通滤波电路作为实验对象。实验结果表明,该模型可以实现故障的准确分类与定位。

关键词： 电缆外护套   接地故障   定位装置  

摘要： 为解决电缆外护套接地故障问题,对电缆外护套接地故障的定位装置进行研究。通过介绍电缆外护套接地故障定位现状,提出电缆外护套接地故障定位思路,探究电缆外护套接地故障定位装置设计与应用,以期为电力电网工程的建设与运行维护提供参考。

关键词： 风机齿轮箱   故障检修   故障预测识别   定制化修复处理   风电场维护管理  

摘要： 风电系统的一个重要组成部分,风机齿轮箱遇中故障、机能不全,风电效率便大受阻碍。为此,一种针对风机齿轮箱常见故障,精准有效的修复技术应运而生。该技术循序渐进,先预知故障,再实施定制修复方案。一方面,对故障特性及重要指标的研究,让我们能通过数据监控和模式识别技术进行预警,将故障定位的精确度提高;另一方面,再对已发生故障的齿轮箱,用最新的修复技术及材料进行修复,减少修复时间和成本15%以上。风电场的维护管理,或者特定风机齿轮箱的故障搜检与修复,都将通过这项新技术获得实质性的提升。

关键词： 深基坑支护   供水隧洞   有限元   安全影响  

摘要： 为分析某档案馆建设及运行对邻近既有供水隧洞安全的影响,采用MIDAS GTS构建三维有限元模型进行分析,模拟了档案馆从施工到运行的全过程对邻近既有供水隧洞安全的影响。结果表明,项目施工及运行过程中,对既有供水隧洞在各方向上的位移量均小于规范允许值,满足安全要求。

关键词： 故障诊断   主元分析   过程控制   核主元分析  

摘要： 主要介绍主元分析(PCA)和核主元分析(KPCA)在故障诊断技术领域的应用,选取经典化工过程田纳西伊斯曼(Tennessee Eastman)化工过程作为研究的模型,利用PCA和KPCA对其采样得到的数据进行处理得到统计量图,研究PCA和KPCA和典型故障的关联性。通过本试验得到,PCA虽然能检测故障,但对故障并不敏感。KPCA提高了算法对于故障的辨识性,可有效辨别故障样本数据,但使用的程序并不能除去噪声的影响,仍存在误报现象。

关键词： 线性互补理论   车辆-轨道耦合   动力响应   时间有限元   轮轨耦合共振  

摘要： 为克服轮轨动力方程时变特性以及轮轨脱离情况带来的仿真效率低,稳定性差等问题,基于线性互补理论及时间有限元法,提出一种求解车轨系统方程的新方法。该方法首先将轮轨接触问题转化为一个标准的线性互补问题,并通过将二阶动力方程转化为一阶动量方程实现不连续轮轨力的求解;接着与传统的Herz-Newmark法对比,验证该方法的准确性和稳定性;最后应用该方法探究轮轨系统耦合振动特性,并给出时速350km高速铁路不同波长钢轨波磨控制限值。研究结果表明:动量方程可以消除接触力的快速变化,避免大步长条件下接触力不连续引起的稳定问题,临界稳定步长为1ms。方法具有较好的计算性能,求解过程轮轨系统为时不变体系,不用逐步更新动力矩阵,相同积分步长条件下,计算效率提高2倍左右。多轮约束作用会显著改变钢轨振动特性,使得车轨耦合模型振动模态更加丰富。0~1500Hz范围内,钢轨存在5种典型振动模态,分别对应P2共振振型、钢轨1阶局部弯曲、2阶局部弯曲、3阶局部弯曲及4阶局部弯曲振型。钢轨局部共振会造成特定频段轮轨力放大现象,波长30~100mm的钢轨波磨,波深应控制在0.05mm以下;波长100~300mm的钢轨波磨,波深应控制在0.1mm以下。本文数值算法能够实现对车轨动力系统高效、准确的仿真。

关键词： 血液透析   预防性维护   不良事件   改善成果  

摘要： 目的:探讨预防性维护对血液透析机不良事件故障发生情况的影响,评估分级预防性维护方案的可行性及优化建议。方法:回顾性分析北京大学医院血液透析中心2018年1月~2022年12月使用的102台血液透析机的维护记录和透析治疗记录,按照故障部件分类统计设备故障情况,计算平均无故障时间(MTBF)和平均修复时间(MTTR);统计预防性维护执行情况及其与年度故障率、MTBF的相关性,分析交互效应。结果:共发生设备故障186例次,血路系统故障最多(31.2%)。不同型号、不同使用年限血液透析机的年度故障率差异显著(P<0.05)。共执行预防性维护45,792次,总体及时率为96.5%。多元线性回归分析显示,校正协变量后,每周、每月、季度和年度维护的及时率与年度故障率呈负相关,与MTBF呈正相关(P<0.05)。使用年限与预防性维护及时率存在交互作用(P<0.05)。结论:建立分级预防性维护制度,可降低血液透析机的故障率,延长平均无故障时间。对老龄机器应适当增加维护频率。应进一步提高各品牌机器的维护及时率,制定具体操作规程,加强培训和监管。预防性维护能有效保障血液透析治疗的安全性和有效性。

关键词： 燃煤发电   风机故障   故障分析   处理方案   运行可靠性  

摘要： 文章对600 MW燃煤发电厂一次风机的故障进行了深入分析与处理.通过对典型故障案例的研究,结合实际运行数据,识别出风机故障的主要原因,包括机械磨损、润滑不足及电气系统故障等.针对这些问题,提出了相应的预防措施与故障处理方案,如定期维护、实时监测及优化操作规程等.研究表明,通过实施有效的管理和技术手段,能够显著提高风机的运行可靠性,确保发电厂的安全稳定运行.

关键词： 三维动态建模   光伏发电机组   故障   诊断   准确性   动态特性  

摘要： 为提高光伏发电机组故障诊断的准确性与可靠性,保证光伏发电机组的正常运行和发电效率,利用三维动态建模开展了光伏发电机组故障诊断方法研究。首先,利用数据采集器采集发电机组的运行数据,获取其运行工况。其次,进行光伏发电机组三维动态建模,集成发电机组的动态特性。最后,基于模型仿真结果和实时运行数据,通过小波变换提取故障特征参数,确定故障所在位置与类型,输出故障诊断结果。试验结果表明,提出方法应用后,故障诊断结果极为接近预设的10kW故障输出功率值,充分验证了该方法对光伏发电机组复杂运行状态的深度模拟能力及对故障影响的精确诊断能力。

关键词： 多重流形映射   轴承故障诊断   小样本   动态加权伪标签  

摘要： 针对当前的无监督域自适应算法应用于滚动轴承故障诊断领域时,源域数据不平衡,且两个域之间存在域偏移,导致故障识别率低的问题,提出了一种基于多重流形标签传播的滚动轴承故障诊断方法,旨在将源域和目标域的数据多重投影到共同的子空间,减少域内以及跨域的差异,同时平衡样本分布,进而提高变工况轴承故障诊断的精度。首先,提出域内局部保持平衡映射方法,将源域和目标域数据映射到一重流形子空间,得到域内对齐后的样本数据,并对源域数据进行平衡处理,得到平衡后的源域数据;然后,提出跨域流形结构细化对齐方法,将数据进一步映射到二重共享子空间,得到细化对齐后的样本数据;最后,通过动态加权伪标签域适应传播方法,得到准确度高的伪标签。分别在CWRU和自建的轴承数据集上进行故障诊断试验,试验结果表明,所提方法不仅对多故障类型多故障尺寸、复合故障上有着较好的识别能力,且当标签样本稀少时,模型也表现出优秀的诊断效果。