关键词： 水闸   底板   应力分析   有限元  

摘要： 以某大型水闸闸室底板为研究对象,使用ABAQUS三维有限元软件对闸室和地基整体建模,选取了挡水、泄洪两种工况计算水闸底板应力。两种工况下分别计算了无配筋和有配筋状态下闸室底板的应力,通过对比分析,其结果表明在底板最大拉应力小于混凝土轴心抗拉强度时,配置钢筋对底板应力分布的影响和最大拉应力的改善效果并不明显。利用大型有限元软件,对闸室底板有无配筋的模拟分析对比,可为工程设计提供优化分析方向。

关键词： 拓扑感知   双视图分类器   类别不均衡   变工况   故障诊断  

摘要： 针对旋转机械不同工况下数据分布不同,以及故障数据稀缺使得样本类别不均衡,导致故障诊断模型性能退化这一问题,提出一种基于拓扑感知和双视图分类器的故障诊断方法。该方法以一个图卷积网络为诊断框架,提出的非参数化拓扑感知模块能自适应更新图数据拓扑结构,约束不同域数据获取近似的消息传递路径,通过图卷积网络有效提取域一致故障特征;利用二分类器和多分类器构建双视图分类器,并计算二元输出和多元输出的相似度对训练数据进行重加权,避免了类别不均衡下模型的有偏训练以及对少数类样本识别能力不强的现象。利用公开的西安交通大学齿轮故障数据集、MAFAULDA旋转机械故障数据集及自制的滑动轴承故障模拟数据进行试验。结果表明,提出的方法能有效提升类别不均衡下变工况故障诊断的性能。

关键词： 中速磨煤机   常见故障   解决措施  

摘要： 近年来,我国煤炭使用量逐年攀升,占据能源消费总量比重大,对煤炭开采量提出了更高要求,这就需要人们应持续优化和改良采煤工艺。为了确保中速磨煤机安全稳定运行,解决机械设备常见故障类型,切实提升其运行效能,本文围绕中速磨煤机设备展开深入研究,简要阐述了中速磨煤机的工作原理,并对其常见故障类型及具体解决措施进行分析,提出了行之有效的运行优化路径,旨在推进我国煤炭事业发展的可持续性,以供相关人员参考。

关键词： 电机故障诊断   双通道Transformer模型   小波变换   多维信号   频域特征  

摘要： 感应电机在现代工业中有十分重要的作用。然而,电机长时间运行后会变得疲劳从而导致灾难性后果。由于电机故障诊断本质是对电机的时间信号分类,该研究提出双通道Transformer模型,该模型利用电流和振动信号进行诊断,并通过连续小波变换提取频域特征作为输入。双通道Transformer模型将数据的时域和频域信号分别通过Transformer模型,这种替代不仅可以提取时间特征,还可以提取空间特征。实验结果表明,所提出的模型可以提供高达95.36%的诊断准确率,证明其在电机故障诊断中的有效性。与传统的单信号故障诊断方法相比,该模型具有更好的鲁棒性和准确性。

关键词： 直流系统   接地故障检测   多参量融合   智能化算法   抗干扰  

摘要： 直流系统在电力系统中占据重要地位,其接地故障检测的准确性与及时性关乎系统安全稳定运行。本研究聚焦于直流系统接地故障检测方法的优化,深入剖析现有检测方法存在的问题,明确优化目标,提出包括多参量融合检测原理创新、智能化检测算法应用、检测设备精度提升、接地故障定位精细化、抗干扰性能增强以及检测流程标准化规范化等一系列优化方法,旨在显著提高直流系统接地故障检测的可靠性与有效性,为电力系统的稳定运行提供坚实保障。

关键词： 工程机械   液压系统   故障诊断   维修技术  

摘要： 在现代工程机械中,液压系统是必不可少的一部分,其工作稳定性直接关系到整个工程机械的工作性能。但是,由于其结构复杂,工作环境恶劣,导致其故障频繁发生,给其安全生产带来了极大的危害。因此,对其进行故障诊断与维护技术研究,是提高其工作可靠性与寿命的关键。本篇文章就对工程机械液压系统故障诊断方法进行分析,介绍相关维修技术,从而保障液压系统的质量。

关键词： 电力通信网   链路故障   K-Means算法   人工蜂群算法   通信保护  

摘要： 由于电力通信网链路数量庞大、状态变化频繁且故障类型多样化,易导致业务中断,影响电力通信网络运行的可靠性,为此,提出一种大规模电力通信网链路故障保护算法。采集电力通信网每一段链路的流量数据,利用K-Means算法批量聚类,检测并排除链路故障。引入人工蜂群算法,利用无故障链路重新组建最优通信保护路径,实现大规模电力通信网链路故障保护。测试结果表明,所提方法求出的链路保护方案的路径总长度更短,节点跳数仅为5跳,业务传递耗费总时间更短,由此说明所研究算法的性能更好。

关键词： 声学定位技术   带电设备   故障巡检  

摘要： 通过探讨声学定位技术在带电设备故障巡检中的应用,提出一种基于声学定位的故障巡检方法。布置扬声器阵列,利用广义互相关法和Chan算法进行声源识别,结合经验模态分解和小波包能量熵提取声学信号特征,最后采用稀疏贝叶斯学习实现多点声源定位。实验结果表明,该方法能有效定位和识别不同类型的带电设备故障,具有较高的定位精度和故障识别准确率。

关键词： 大、小横梁体系组合梁   窄箱组合梁   组合梁桥面板设计   桥面第二体系受力   有限元  

摘要： 钢混组合梁具有钢结构和混凝土2种材料优势,经济性好,便于施工,在工程中应用很多。对于多纵梁的组合梁而言,桥面板与钢结构的关系可分为大横梁体系和小横梁体系。为研究不同体系桥面板在活载下的受力特点,基于深汕合作区通港大道项目,分析了双窄箱组合梁结构采用大横梁不带钢悬臂、大横梁带钢悬臂、小横梁3种体系的桥面板构造与设计细节,并以MIDAS FEA NX建立3种体系的桥面板结构有限元分析模型,对比车辆荷载位于桥梁不同区域时桥面板的受力情况和纵梁内净距、横梁间距对桥面板受力的影响规律。结果验证了大横梁体系对于桥面板受力的改善作用,并得出了桥面板较优的纵、横梁间距比和桥面板边界最大距离,可为后续类似的工程建设提供有益参考。

关键词： 深度置信网络   改进k-means算法   受限的玻尔兹曼机   核函数   SVM  

摘要： 针对现有旋转机械在线故障诊断算法所存在的数据遍历耗时长,检测准确率低,故障分类准确率低等不足,提出一种基于深度置信网络的故障诊断算法;先基于受限的玻尔兹曼机搭建深度置信网络框架,利用数据标签在输入层和后端的受限玻尔兹曼机之间建立联系;然后利用k-means算法压缩聚类处理数据集降低数据集的规模和复杂度;最后在不同故障特征的分类诊断方面,引入加入核函数的SVM分类算法,提升对不同机械故障类型的分类精度;实验结果显示,提出的旋转机械故障在线诊断方案的迭代效率高,数据遍历耗时少,训练集和测试集F1指标的分别为97.9%和97.4%,优于传统故障诊断算法。