关键词： 预制管混凝土复合结构   有限元   静态加载   抗震性能  

摘要： 预制管混凝土复合结构分为外层高性能预制管和核心区混凝土。高性能预制管在工厂进行生产,然后在工地现场进行起吊,将核心区混凝土注入其中,这种建筑形式融合了预制和混凝土现浇的方式,具有创新性。研究表明,预制管混凝土节点在抗震性能方面表现良好。利用ABAQUS软件进行建模以及运算,我们建立了相同体积、强度和配筋率的试样品有限元模型,运用静态加载的方式去施加荷载,并研究了试样品是如何破坏的。对预制管混凝土和普通混凝土有限元模型的抗震性能进行了对比分析,结果显示预制管混凝土模型具有更佳的抗震性能。

关键词： 拱坝   等效应力   有限元法   主应力   应力集中  

摘要： 拱坝等效处理后的主应力是拱坝应力重要的控制指标。针对常用的有限元等效应力法计算得到的主应力和大型有限元软件计算输出主拉应力、主压应力后直接等效处理的主应力是否一致的问题,结合实际工程开展某高拱坝基本组合工况应力变形计算,进而探讨了二者的可换性。研究结果表明:坝踵和坝趾应力依赖网格尺寸,等效处理后,应力集中能较好地消减;采用传统的有限元等效应力法等效步骤计算得到的主应力和由大型有限元软件输出的主应力直接进行等效处理的主应力较接近,误差基本在5%以内,2种等效步骤具有可换性。

关键词： 异常电压穿越   光伏发电   直流母线电压控制   逆变器控制  

摘要： 目前光伏电源异常电压穿越研究主要着眼于故障期间的限流和无功控制方法,鲜有研究者关注故障恢复阶段是否满足要求。光伏电源在经历低电压或高电压故障并成功穿越后,直流母线电压恢复速度相比故障出现时的上升速度更慢,这会影响保护动作的灵敏度和可靠性,不利于应对连续电压故障。针对该问题,首先,从电气层面分析光伏电源在遇到异常电压故障时的运行状态变化过程,并基于此介绍异常电压穿越控制的必要性与工作原理;随后,根据光伏阵列的P-U曲线与逆变器直流母线电压变化原理,从两个角度对出现这一现象的原因进行分析;最后,提出一种可以有效改善直流母线电压恢复速度的方法。经过多种工况的仿真和实验验证均证明方法的有效性,可提高光伏电源在经受多频次、长时间异常电压时的连续故障穿越能力。

关键词： 垃圾焚烧发电   设备故障诊断   运行维护   故障管理   设备优化  

摘要： 垃圾焚烧发电作为解决城市垃圾处理与能源生产双重问题的有效途径,已经在全球范围内取得了显著进展。然而,这一系统的高效稳定运行,却往往受到设备故障的威胁。设备的故障不仅可能导致停机,还会影响到能源生产效率和环保目标的实现。本文通过对垃圾焚烧发电设备故障的分析,深入探讨了设备故障的诊断方法和有效的运行维护策略。从传统的人工检查到智能化的监控系统,技术的不断发展为设备故障诊断提供了新的视角。通过实施科学的运行维护策略,可以极大地提升设备的可靠性,减少故障率,保障垃圾焚烧发电设施的高效、环保运行。

关键词： 机器学习算法   故障定位   输电线路  

摘要： 为了提高输电线路故障定位的准确性,提出了基于机器学习算法的架空输电线路故障定位系统。通过设计架空输电线路故障数据采集器和架空输电线路故障报警器,完成了系统的硬件设计;在软件设计中,根据故障发生的特点和规律,提取出架空输电线路故障特征,利用机器学习算法设计了故障定位方法,实现架空输电线路的故障定位。测试结果显示,文中系统可以将架空输电线路故障定位误差控制在0.05km以内,有效提高了输电线路故障定位的准确性。

关键词： 应急放系统   应急放选择阀   应急放失效   故障分析   试验  

摘要： 针对民用飞机起落架应急放选择阀在复位位置时,应急放选择阀内漏大,且执行应急放指令后,应急放选择阀无法运动到应急放位置故障的现象,对应急放选择阀工作原理进行分析,确定了出现问题的原因,提出了解决方案并通过了试验验证。研究工作有望对类似问题的解决提供参考,研究工作具有重要的工程意义和实用价值。

关键词： 智能传感技术   汽轮机叶片   故障预测   性能优化  

摘要： 汽轮机是目前火力电站中常见的关键设备,其运行状态直接关系到发电稳定性。然而,高强度的运行环境导致汽轮机叶片易出现故障,影响设备性能和运行安全。本文聚焦于基于智能传感技术的汽轮叶片故障预测与性能优化。首先阐述了智能传感技术在汽轮机叶片监测中的应用基础。然后详细介绍了基于智能传感技术的汽轮机叶片故障预测模型构建,并基于智能传感技术的汽轮机叶片性能优化进行了深入探讨,通过案例分析展示技术在实际应用中的效果,以期为提高汽轮机组可靠性和运行效率提供理论支持与实践参考。

关键词： 光伏电站   电气故障检测   大数据  

摘要： 提出一种基于大数据技术的光伏智能电站电气故障检测技术,构建了包含分布式数据采集、多层次通信传输和深度学习诊断模型的完整技术体系。在示范电站的对比实验验证中,该技术在检测准确率、响应时延、故障定位精度等方面均显著优于传统方法,为光伏电站智能化运维提供了可靠技术支撑,具有重要的工程应用价值。

关键词： 掘进机   截割振动信号   特征提取   故障诊断   精细复合多尺度模糊散布熵  

摘要： 针对掘进机截割振动信号故障特征不易提取和识别困难等问题,提出了一种精细复合多尺度模糊散布熵(refined composite multiscale fuzzy dispersion entropy,RCMFDE)与河马优化随机森林(hippo optimized random forest,HORF)的掘进机截割头故障诊断新方法。首先,利用RCMFDE全面表征掘进机截割头故障特征信息,构建故障特征数据集;其次,采用HORF对故障类型进行训练和测试,实现掘进机截割头的故障模式识别;最后,将所提方法运用在掘进机截割头实验数据分析中,并将其与现有的多尺度模糊熵、精细复合多尺度散布熵故障特征提取方法做比较。实验结果显示:RCMFDE在挖掘故障特征信息方面优于其他两种熵方法,而河马随机森林在故障分类方面优于极限学习机和支持向量机等分类器,所提故障识别模型可以更加精确地识别掘进机截割头的故障类型,且识别准确率达到100%。

关键词： 故障预警和定位   动态记忆矩阵   特征参数   多元状态估计   权重系数  

摘要： 电站辅机设备健康状态评估与故障预警对新型电力系统火电机组的安全运行具有重要意义。以某超临界660 MW火电机组送风机为研究对象,提出了一种基于多重特征参数的送风机故障模型动态记忆矩阵构建方法,该方法可在确保计算结果精度的同时有效提升模型计算速度。同时引入权重系数改进多元状态估计(multivariate state estimation technique,MSET)算法,提出了一种权重系数计算方法;采用总体相似度和参数相似度指标进行故障预警和定位,构建了基于动态记忆矩阵和加权MSET算法的送风机故障预警模型。运用该模型对送风机故障进行仿真,仿真结果表明:加权MSET算法不仅能够有效提高故障工况下异常参数的预测精度,还能降低异常参数对正常参数预测结果的影响,进而在实现送风机故障提前预警的同时准确定位出故障点参数。