关键词： 光伏系统   故障定位   传感器   最小二乘拟合   矩阵扰动  

摘要： 针对现有光伏阵列故障定位方法难以同时考虑组件的定位精度与成本的问题,提出一种基于信息熵原理的传感器优化配置法和矩阵扰动法的光伏阵列故障定位方法。首先根据光伏系统在不同故障状态下的特征数值,通过基于信息熵的传感器配置方法布置传感器并获取光伏阵列侧的输出值;然后构建响应矩阵并将矩阵的迹与谱半径作为故障特征,以响应矩阵的迹与谱半径随光伏阵列输出值在不同故障状态下的对应关系准确定位故障的位置;最后通过实验和仿真对提出的传感器配置和矩阵扰动法进行验证,实验与仿真结果验证所提方法的可行性和有效性。

关键词： 汽车发动机   故障类型   检测技术   维修技术  

摘要： 应该运用怎样的方法,才能够确保汽车运行始终平稳,降低发动机发生问题的可能性,一直是相关工作人员在深入思考的问题。本文在分析汽车发动机常见故障类型的基础上,重点探讨了汽车发动机故障检测的先进技术手段,如故障诊断仪检测、智能听诊技术、内窥镜检测技术等,针对性地总结了一系列汽车发动机故障的维修技术,包括故障零部件的拆装与更换、发动机管路的清洗与维护、发动机电控系统维修等,旨在为提升汽车发动机故障诊断与维修的智能化水平、延长汽车使用寿命提供有益参考。

关键词： 滚动轴承   故障诊断   图神经网络   Transformer  

摘要： 在复杂的工业环境中,采集的滚动轴承故障振动信号信噪比低,导致滚动轴承故障特征提取困难。针对传统的一维振动信号在噪声环境下信噪比低、故障特征信息表现不明显和特征辨识性差等问题,综合利用Transformer和图神经网络(GNN)技术,提出了基于GNN-Transformer的滚动轴承故障诊断方法,GNN能有效捕捉图的结构信息,Transformer能有效聚合长距离信息,因而能提取滚动轴承的故障特征信息,提高模型的抗噪性能和模式识别性能,实现滚动轴承故障类型自动识别和分类。首先,将原始一维振动信号转换为图数据,并提取每个节点的k阶子图;其次,利用图卷积神经网络(GCN)聚合每个子图的k阶邻域节点信息,利用全局池化更新每个节点的特征信息,并得到节点特征信息更新后的图数据;最后,利用Transformer提取每个图数据的特征信息,构建能同时描述轴承故障局部特征和全局特征的特征向量,利用分类器实现滚动轴承故障类型的智能识别。实验结果表明:该方法在强噪声干扰下仍能保持很高的轴承故障识别正确率,为一种滚动轴承智能故障特征提取和模式识别的有效方法。

关键词： 制氮机   故障分析   解决方案  

摘要： 文章针对变压吸附制氮机运行过程常出现的故障现象,结合实际工作经验,总结归纳了几种常见故障原因,并对每种故障原因进行分析,提出解决措施,为制氮机故障分析排查提供参考。

关键词： 风电机组   齿轮箱   状态监测   最近邻算法   数据采集与监视控制系统  

摘要： 为了进一步提高风电机组设备的故障状态监测精度,采用2 MW风电机组数据采集与监视控制(SCADA)系统进行数据采集测试,通过K最近邻(KNN)算法综合评价了风电机组故障状态下的全工况参数。以统计过程控制(SPC)与滑动窗口结合的方法获得异常率结果,实时监测风电机组齿轮箱的实际运行状态。研究结果表明:采用优化距离度量方式能够实现预测精度的大幅提高;离群点剪辑使训练集失去一定比例的有效训练样本,但提升了运算效率;设定合适的相似剪辑阈值可以使预测精度提高0.62%,经过两次剪辑处理后相对剪辑前精度降低2.48%、运算效率提高20.92%。

关键词： 故障诊断   图神经网络   故障源图   故障根源   故障传播路径  

摘要： 针对工业过程中故障发生源与故障信息在传播过程中的差异性问题,提出了一种基于不同故障传播路径差异化(Fault propagation path-aware network,FPPAN)的故障诊断方法.该方法分别从故障源邻域信息关系和故障信息传播两个角度出发,设计了基于k近邻筛选(k-nearest-neighbor,k-NN)和基于剪枝的k跳可达路径选择(Pruning-based k-hop reachable path selection,k-PHop)的两种故障源图的构建方式,构建“故障源图”.从故障在变量间的差异化表现着手,将基于特征的分类问题转换为基于结构关系的图匹配问题,利用该结构化信息优化过程特征,提升模型故障诊断性能.最后,通过田纳西−伊斯曼(Tennessee-Eastman,TE)过程和某海底盾构掘进施工过程进行仿真验证,实验结果证明了所提方法的有效性.

关键词： 小波分析   变电站   倒闸操作   隔离开关   故障识别  

摘要： 常规的变电站倒闸操作隔离开关故障识别方法主要使用OUTPUT外围传输扩展I/O软件扫描故障特征,易受电气回路选择作用影响,导致识别的电流-振动联合故障特征向量偏差较高。为此,提出了一种基于小波分析的变电站倒闸操作隔离开关故障识别方法,即采集变电站倒闸操作隔离开关分合闸振动信号,利用小波分析提取变电站倒闸隔离开关故障特征,从而完成隔离开关故障识别。实验结果表明,所提方法的识别效果好,识别的电流-振动联合故障特征向量与实际特征向量接近,且可靠性高,有一定的应用价值,为解决变电站运行的基础缺陷、降低变电站运行事故发生频率作出了一定的贡献。

关键词： 电网工程建设   电力电子设备   设备故障   故障诊断  

摘要： 电力电子设备运行期间,由于设备自身质量问题,或是长期遭受外在环境的影响,容易发生故障,损害电力电子设备寿命的同时,也会影响区域供电的稳定性。为了确保电网稳定运行,解决电力电子设备故障问题,探讨了电力电子设备故障诊断技术,如传统诊断技术、智能诊断技术。结合案例分析智能诊断技术在电力电子设备故障诊断中的应用情况,如应用价值、应用流程要点等,旨在解决传统电力电子设备故障诊断的不足,避免电力电子设备受到故障影响,保障电网稳定、可靠运行。

关键词： 配电线路   故障分析   行波法   特征分析  

摘要： 在配电线路中,一旦发生小电流接地故障,就需要对配电线路故障点进行精确快速的定位,从而找出故障点,及时解决故障线路问题。这对我国煤矿配电线路有直接帮助,对电力系统的保护也有着重大意义。在国内外输配电线路故障测距研究的基础上,结合煤矿的配电线路故障的特点,主要研究行波法理论在配电线路的特征。针对配电线路研究行波的特性,如在配电线路中行波的折射和反射,行波的衰减以及行波线模分量具有相对稳定的传播特性。通过综合分析与研究大多数行波测距原理,可以得出A型行波测距原理可以用于对复杂的配电线路进行测距。对波形进行FFT频谱分析,验证在0~100 Hz之间的波形较易提取;利用小波变换,得出对创建好的Matlab仿真模型进行分析以及行波提取。最后通过研究认为,单端A型行波测距方法可适用复杂配电线路的故障定位以及测距。

关键词： 水电站   发电机   励磁系统故障   转子滑环短路故障   保护未动作  

摘要： 本文结合某水电站发电机励磁系统故障事件,基于现场故障排查情况,定性了发电机电机故障类型,通过分析励磁速断过流保护、转子接地保护未动作原因,确定为励磁系统转子滑环短路故障,基于故障原因分析结果,提出了针对此类问题的预防改进措施,旨在为业内相关人员提供参考。