关键词： 无人机巡检   供电线路   漏电故障   绝缘皮破损   光伏电站  

摘要： 由于光伏电站供电线路存在的电磁辐射问题,对无人机巡检的飞行过程造成了一定的干扰,影响了巡检结果的有效性。为了缓解电磁干扰问题,提出了光伏电站供电线路绝缘皮破损漏电故障无人机巡检方法的研究。解析光伏电站环境下的供电线路电磁干扰强度及其衰减特性,结合巡检需求,确定无人机的视野范围,以此规划无人机巡检的路径。获取该路径下的巡检图像数据并修正其畸变问题,通过二值化处理提取识别并提取绝缘皮破损漏电范围的边缘点。在此基础上,根据线路参数计算得出漏电故障的状态参数。经过测试可知,该方法在实践应用中得出的巡检结果,所表现出的准确度更高,有效性更好,满足了光伏电站供电线路的安全运维需求。

关键词： 振动   水电机组   声检测法   数据驱动   知识库  

摘要： 振动现象作为水电机组故障的主要表征形式之一,蕴含了大量的故障数据信息。首先以声检测法作为水电机组振动检测的手段,输出了其监测流程,并以此为核心,构建了水电机组异常振动在线分析系统。该系统架构包括传感器网络、数据采集与传输模块、数据处理模块及数据存储与访问平台四个核心部分。随后为了让水电机组关键设备振动分析更加可靠有效,提出了分别基于数据驱动和基于知识库的两种水电机组振动故障诊断流程。最后以江苏省石梁河水库管理处水电站水轮机组作为案例,验证了两种流程的实际效果,发现基于知识库的流程取得了最好的成绩,故障检测准确率为95%,故障诊断仅需1.5 min。

关键词： 低压弱电   电弧故障   深度学习   机器学习   卷积神经网络   优化  

摘要： 针对目前串联低压弱电电弧故障检测存在数据收集过程复杂、预测精度低、泛化能力弱等问题,提出了一种高频耦合改进卷积神经网络的低压弱电电弧故障检测模型。设计了一种高频耦合传感器,从而收集不同电器电弧故障信号,并将信号转化为灰度图。为了更好地识别不同电器电弧故障,提出了一种具有三层结构的改进卷积神经网络,并基于交叉熵损失函数和Adam优化器更新权重。实验阶段,以7种不同的家用电器进行实验验证。与Volterra级数+KELM、电压特征能量、XGBoost等方法相比,所提方法综合性能最优。所提方法mAP可达99.58%,可有效应对调光器和电磁炉等非常复杂的电器数据。实验结果验证了所提方法具备较高检测能力和鲁棒性,该模型具有广阔的应用前景。

关键词： 船舶机械   液压系统   漏油故障  

摘要： 针对船舶机械液压系统漏油故障,提出一套包括精准定位、无损修复和预防性维护的创新处理工艺。该工艺采用振动-声发射复合检测技术实现泄漏点的快速定位,运用低熔点合金焊接、自修复材料及聚四氟乙烯(Polytetrafluoroethylene,PTFE)涂层等进行漏点无损修复,并利用无线传感网络和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法实现系统状态监测和预防性维护。实验结果表明,相比传统工艺和常规工艺,所提工艺显著提高了检测效率和定位精度,将修复后的压力保持率提升至97%以上,为提高船舶液压系统运行可靠性提供了新思路。

关键词： 小波变换   VMD特征识别   开关柜故障   不平衡数据集   自动诊断  

摘要： 针对开关柜易发生接触不良,导致过电流值与实际值相差较大的问题,设计了一种基于小波变换与VMD特征识别的开关柜故障自动诊断方法。采集开关柜运行数据后,利用小波变换预处理不平衡数据集,再通过VMD特征识别提取关键故障特征,最终实现开关柜故障的自动诊断。实验结果表明,设计的基于小波变换与VMD特征识别的开关柜故障自动诊断方法,测得的过电流值与真实值相比最小仅相差5A,证明该方法更适用于开关柜故障诊断。

关键词： 膨胀阀   膨胀阀开度   过热度   线圈   故障分析  

摘要： 膨胀阀是冷藏集装箱制冷系统的一个重要部件。冷藏集装箱机组膨胀阀故障可分为热力膨胀阀故障和电子膨胀阀故障。冷藏集装箱需要进行规范的维护、保养和修理,对于确保冷藏集装箱的安全运输,保障冷链物流的健康发展具有重要意义。冷藏集装箱机组的膨胀阀在保养、修理完毕后,应对膨胀阀进行运行调试。定期检查冷藏集装箱的膨胀阀,对节约能源,降低运行成本,具有重要意义。

关键词： 输电线路   故障诊断   支持向量机   果蝇算法  

摘要： 针对现有输电线路短路故障诊断方法精度较低的问题,提出了一种基于VMD-FOA-LSSVM的输电线路故障诊断方法。首先通过VMD对发生故障后的三相电压数据进行分解,得到了一连串的模态成分;随后分别求出各模态分量的样本熵值,并将这些样本熵值组成故障特征集。随后通过改变步长加强了果蝇算法的全局搜索能力,采用改良的果蝇算法优化最小二乘支持向量机的分类模型,进一步提高该模型的分类性能。最后将故障特征集输入到FOA-LSSVM模型里进一步训练,并与几种常用的故障诊断方法进行对比。实验结果表明,FOA-LSSVM方法在输电线路故障诊断方面精度较高,可以更准确、更快速地对输电线路的故障进行诊断。

关键词： 轴承故障诊断   变转速工况   半监督学习   特征融合  

摘要： 针对实际变转速工况下,故障标签样本数据有限、信息特征挖掘不充分的问题,提出一种基于特征融合与改进半监督学习的故障诊断方法。首先,使用等角度重采样将时域非平稳信号变为平稳的角域信号;其次,使用Welch变换和离散小波变换从频域和时频域串联提取特征;最后,通过知识蒸馏改进半监督学习来训练、验证、分类轴承故障。在某大学轴承公开数据集进行实验,证明该方法在2%的低标签率场景下,能取得较高准确率,同时减少计算成本。

关键词： 超深基坑   有限元   围护结构变形   风险分析   施工措施  

摘要： 深基坑工程具有系统复杂性,其支护方案的设计与现场水文地质条件、周边环境影响、沉降变形控制及重要性等级密切相关。随着城市土地资源的紧张及建筑密度的增加,特殊的深基坑工程数量明显增多。本文以某地势差距较大的深基坑工程为例,通过数值模拟和实测数据对比分析了围护结构水平位移、地表沉降和支撑轴力变化的原因和规律;同时提出相关工程建议,对杭州地区类似深基坑工程施工具有参考价值。?

关键词： 传动轴   有限元   静力学分析  

摘要： 【目的】传动轴的性能直接影响汽车的稳定性和使用年限,目前汽车传动轴在汽车行驶过程中的弯曲变形十分明显。汽车的传动轴转速较高、支承少,不仅可以传递动能,而且可以改变传动轴线的方向,在汽车驱动系统中发挥着重要作用。【方法】文章通过三维绘图软件绘制传动轴的三维模型,根据实际工作情况分析传动轴的受力位置、受力大小和受力方向,利用ANSYS Workbench软件对传动轴进行有限元仿真,求出极限状态下的等效应力和总变形量。【结果】传动轴最容易失效的截面发生在轴中间处,在之后的传动轴设计过程中应充分考虑此处的变形和位移,为汽车传动轴结构优化设计提供理论基础。【结论】该研究为减少汽车传动轴受力变形提供了思路,对汽车传动轴设计与研制具有重要的意义。