关键词： 电力通信设备   机架电源   电压输入故障  

摘要： 某公司电力通信设备机架电源发生故障后,导致公司内部通信受阻,外部客户服务中断。技术团队迅速响应,组织应急小组进行现场检查,发现故障由电源模块老化与损坏、负载管理不当、机房环境不佳以及系统设计缺陷等多种因素共同作用导致。公司技术团队立即查找原因,在短时间内就完成了对故障的及时处理,有效降低了此次故障对公司正常运行的影响。

关键词： 水工钢闸门   ANSYS   静水压力   模态分析   振动  

摘要： 为了评估钢闸门的安全性能,本文使用Inventor对钢闸门进行3D建模,以ANSYS为分析平台,分析钢闸门在静水工作状态下的应力、应变及变形情况;对钢闸门进行了模态分析,得到了前6阶振型及固有频率。分析结果表明,钢闸门的设计完全满足规范要求,并具有较大安全裕度,可通过调整钢闸门主次梁结构及布置形式达到减少设计成本的目的,可为钢闸门的安全校核及设计优化提供参考。

关键词： 人工智能   汽车故障诊断   教学模式   教学策略  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,汽车故障诊断技术呈现出智能化、网络化的特点,中高职贯通专业汽车故障诊断课程教学模式急需改革创新,基于人工智能技术应用现状,文章深入分析了传统教学模式存在的问题,探索构建了基于人工智能的教学新模式并提出了相应的教学策略和实施路径,研究表明将人工智能技术融入汽车故障诊断课程教学能够有效提升教学质量和人才培养效果,为培养新时代高素质技能人才提供新思路。

关键词： 列车轮对轴承   工况域泛化故障诊断   卷积神经网络(CNN)   多尺度特征提取   注意力机制  

摘要： 变工况条件下,基于深度学习的列车轮对轴承故障诊断模型的训练集与测试集通常来自不同的工况,不同工况振动信号数据分布差异引起的领域漂移问题导致模型准确率降低。基于域适应的变工况轴承故障诊断方法需要获取目标工况域的样本数据参与训练,这在工程实际中难以实现,因此无法实现未知工况的轴承故障诊断。针对以上问题,提出了一种基于多尺度卷积神经网络与双阶段注意力机制网络(two-stage attention multiscale convolutional network model, TSAMCNN)模型的轴承工况域泛化故障诊断方法,其中多尺度特征提取模块从多个尺度上提取时域振动信号中更丰富的故障信息;然后,双阶段注意力模块从通道和空间两个维度自适应地增强故障敏感特征并抑制工况敏感特征和无用特征;最终,提取工况域不变故障特征,从而实现工况域泛化轴承故障诊断。通过变转速和变负载列车轮对轴承故障诊断试验,证明了TSAMCNN模型可提高变工况条件下轴承故障诊断的准确率、抗噪性能和工况域泛化能力。此外,对双阶段注意力机制的权重向量和模型各模块提取的特征进行可视化分析,提高了模型可解释性。

关键词： 胎儿监护仪   科曼C11   故障维修   维护管理  

摘要： 胎儿监护仪又称为胎儿心率仪,通过利用超声多普勒技术从孕妇腹部无创获取胎儿胎心及孕妇宫缩情况并以波形和图表的形式呈现,以辅助临床医务人员诊断。该设备不仅可预测胎儿在孕妇腹中的缺氧状态和测试胎儿对子宫内缺氧的耐受程度,而且有助于及时发现胎儿缺氧症状,预防对胎儿造成永久性损害或胎儿死亡等严重后果[1-2]。该设备现已被广泛应用于各大医院的胎心监护室、待产室、分娩室及产科病区。本研究首先简单介绍我院主流的科曼C11型胎儿监护仪的结构组成和工作原理,然后总结了日常工作遇到的常见故障的维修过程,最后总结了该设备的日常维护管理要点,以期为同行提高胎儿监护仪的故障诊断及维修效率提供参考。

关键词： 海上升压站   溶洞   有限元   导管架   钢管桩  

摘要： 海上升压站场地岩溶问题对升压站整体稳定性乃至选址有较大影响。针对北方某海上风电项目海上升压站场地岩溶问题,采用设计软件PLAXIS 3D模拟计算桩底应力及土体位移,其中土体模型采用HS small模型。结果表明:应力、应变及位移对海上升压站的安全运营影响均可忽略不计,升压站无需移位。

关键词： 新能源汽车   车载传感器   故障检测   数据驱动   系统设计  

摘要： 随着新能源汽车产业的飞速发展,车载传感器作为车辆状态监控与安全行驶的关键组件,其可靠性和故障检测技术的重要性日益凸显。本文针对新能源汽车中车载传感器存在的硬件、软件及通信故障类型,系统研究了基于硬件、软件及数据驱动的多种故障检测方法。在此基础上,设计了集功能与性能优化于一体的车载传感器故障检测系统,以提升故障诊断的精准度与实时性。

关键词： 小波包   经验模式分解   均匀流形逼近与投影   液压泵   故障分类  

摘要： 由于液压泵工作环境的恶劣,直接导致其实际测量的振动信号表现为有用特征信号和干扰噪声的叠加,因此有必要对液压泵的振动信号进行模式分解,进而对液压泵的故障状态进行诊断识别。针对现有方法在液压泵故障分类识别中准确率低的问题,这里提出一种基于小波包和经验模式分解(WP-EMD)以及均匀流形逼近与投影(UMAP)的液压泵故障模式识别方法。首先通过振动传感器测得含有液压泵状态信息的振动信号;然后采用WP-EMD对振动信号进行模式分解,获得能够表征液压泵状态的模式分量;最后利用UMAP对选取分量的多个统计学特征进行降维处理和聚类分析,以实现液压泵不同故障模式的识别。研究表明,这里提出的方法对正常泵、松靴故障、中心弹簧故障分类的正确率可以达到96.67%。

关键词： 直流配电网   小电流接地   高阻接地故障   差动电流   Pearson相关性  

摘要： 针对小电流接地的直流配电网在发生高阻接地故障时故障辨识困难,以及电流差动保护易受分布电容暂态电流干扰的问题,提出一种基于差动电流积分相关性的直流配电网单极接地故障保护方法。研究通过分析直流配电网在发生故障后的故障电流特征,验证了分布电容暂态电流为故障电流的主要成分。利用发生区内外故障时差动电流的极性差异并引入Pearson相关性系数,根据正负差动电流积分与其积分绝对值的相关性构造故障线路识别判据。仿真分析表明,所提方法可快速识别故障线路,具有一定的耐受噪声和同步误差的能力,且在高阻接地情况下依旧能准确识别故障线路。

关键词： 换挡冲击   发动机故障灯   低速行驶   制动踏板   加速踏板   行驶里程   路试   VIN  

摘要： VIN:LSGDS53L7NH××××××。行驶里程:241km。故障现象:发动机故障灯点亮。车辆在低速行驶时换挡冲击,踩制动踏板后再加速冲击感也比较明显,高速行驶无异常。故障诊断:在接到客户报修后,按照SBD流程进行了检查,询问客户故障发生的时间、地点、现象、频次,在行驶过程中有时会有强烈的冲击感。路试车辆,车辆在低速时换挡有冲击感,行驶中减速后再踩加速踏板有明显的换挡冲击感。