关键词： 混合微电网   构网器   模式无缝切换   虚拟直流电机储能   无差控制  

摘要： 大多数孤岛混合微电网中的互联变换器为跟网型变换器,在运行模式切换时需要远程通信改变其控制方式。当系统运行模式突然切换且遭遇通信故障或延迟,跟网型变换器无法快速改变控制方式,从而导致电压和频率崩溃。针对上述问题,采用一种新型互联变换器(构网器),该变换器由一对背靠背的DC/DC和DC/AC变换器构成。构网器只需本地通信,通过测量和控制DC-DC侧直流电压、互联电容器电压以及DC-AC侧交流频率即可实现运行模式无缝切换,提高混合微电网韧性。基于光伏电源支撑的构网器控制在模式切换后会导致系统电压/频率的小幅跌落,为解决这一问题,提出构网器与虚拟直流电机储能协调控制策略。仿真结果表明,在构网器和虚拟直流电机储能协同作用下,孤岛混合微电网中交直流任何一侧稳压电源突发故障后,交流侧频率以及直流侧电压均能够快速稳定在额定值。

关键词： 超深基坑   有限元   围护结构变形   方案比选  

摘要： 长三角地区城市化进程的推进及地下空间的开发,使得地下空间逐步呈现出超大规模、超深开挖和布局日益复杂的特点。在软土等复杂边界条件下,单一的支护方式已难以同时满足工程的适用性、安全性、经济性以及工期等多重要求。本文以某软土地基深基坑工程为例,结合工程场地条件进行围护结构方案选型,并通过数值模拟和实测数据对比分析了围护结构水平位移、地表沉降变化的原因和规律,对类似深基坑工程设计具有参考价值。

关键词： 航空发动机   样本生成   数据稀缺性   数据不平衡   生成对抗网络  

摘要： 针对实际航空发动机滚动轴承故障诊断应用中健康-故障数据不平衡的问题,提出一种结合梯度惩罚与辅助分类器的Wasserstein生成对抗网络(Wasserstein Generative Adversarial Network Gradiend Penalty,WGANGP)的增强诊断方法——预训练数据增强-WGANGP(PDA-WGANGP)。首先,模拟实际情况,利用健康数据和少量故障数据对网络进行预训练;其次,将训练好的网络结构和参数作为判别器和分类器的前端特征提取层;最后,通过引入残差网络,构建一个全新的生成器,从而稳定地生成高品质的故障样本,平衡测试数据集,完成网络结构的优化训练。通过对滚动轴承开展不平衡数据下的诊断应用与验证,证明了PDA-WGANGP在样本生成和高效诊断中的可行性,以及相较于同类方法的诊断性能优越性。

关键词： 智能控制   血液分析仪   压力单元   设备故障报警  

摘要： 阐述针对sysmex XE-2100全自动血液分析仪压力系统的故障问题展开分析。该仪器由气路、液路和电路组成,构造复杂,压力系统常出现故障报警。通过对压力系统相关单元的深入分析,结合实际故障案例,提出维修方法,以减少仪器停机时间,提高其运行稳定性,从而更好地服务于临床需求。

关键词： 列尾装置   故障   列尾主机   实时监测系统   LORA  

摘要： 列尾装置对货物列车运输安全起到了非常重要的作用,列尾装置故障会带来巨大的安全隐患和经济损失风险。探究列尾装置与监测系统的应用现状,提出一种列尾装置运行实时监测系统优化,文中阐述了该系统总体设计、功能模块设计和软硬件设计,系统主要由采集传输装置和列尾装置检测设备组成,对列尾主机、机车台的电性能与功能参数进行采集,STM32F407ZGT6主控板进行数据的接收、判断和故障报警等,同时也可传输至外部设备,以对列尾状态趋势和寿命周期等进行实时监测和综合研判,为列车运输安全提供保障。

关键词： 高速铁路   贯通线   故障定位技术  

摘要： 近年来,随着高速铁路的迅速发展,电力电缆贯通线故障的定位技术研究日益重要,全电缆化、长距离输电等特性使得故障检测与定位面临挑战,迫切需要精确、高效的故障定位技术以确保铁路电力系统的安全稳定运行。本研究针对高速铁路电力电缆贯通线路的故障检测与定位问题,分析了电力电缆本体故障和电缆头故障的特点,探讨了行波故障测距技术的原理及其在全电缆贯通线路中的应用,通过小波分析评估行波传输与衰减特性,发现行波幅值随距离增加而衰减,高频分量衰减速度更快。同时,分析了传统行波测距技术在长距离电缆故障定位中的局限性,并提出了分布式测量方法作为解决方案。研究为提高电力电缆系统可靠性和安全性提供了理论依据和技术支持。

关键词： 管道运行   设备故障   处理对策  

摘要： 随着全球能源结构的转型,天然气作为一种清洁、高效的能源,受到越来越多国家的重视.在天然气管道的运营过程中,管道泄漏、阀门故障、压缩机故障以及安全监测设备的故障是常见的问题.这些故障不仅可能导致经济损失,还可能引发环境污染及安全事故.本文将重点分析天然气管道运行中常见的设备故障,探讨其成因、检测方法及处理对策,并提出设备故障的预防措施,以提高整体运行效率,降低潜在风险,确保能源的安全供应.

关键词： 冻干机   压缩机   制冷   故障   维修  

摘要： 真空冷冻干燥技术在制药领域有重要应用,对于粉剂生物制品的冻干生产,冻干机的稳定运行至关重要。制冷系统是冻干机核心部件,直接影响生产。现以LYO-20型冻干机为例,列举制冷系统中常见的故障,提出相应的维修方法。同时分析使用过程中的维修实例,对冻干机的维修及保养提出了一些建议,旨在提高设备使用效率,延长其使用寿命,从而保证药品生产质量。

关键词： 航空发电机   整流电路   时域分析   故障诊断   数字信号处理器  

摘要： 航空发电机是航空电力系统的主电源,其可靠性直接关系到整个飞机的电力安全。整流器是航空发电机的一个重要组件,其频繁承受高压和大电流,容易产生开路故障。研究航空发电机整流器故障诊断技术对提高飞机安全性具有重要意义。以航空电励磁双凸极发电机(Doubly Salient Electromagnetic Generator,DSEG)的输出整流器为例,研究在不同工况下二极管故障时的时域特征分析方法,并提取出不同工况条件下的二极管故障特征。搭建了相应的实验平台,采用数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)作为计算单元,设计了基于阈值分析的整流器二极管开路故障诊断程序,实验结果证明,所提出的基于时域分析的故障诊断方法能够获取良好的故障诊断效果。

关键词： 滚动轴承   故障诊断   注意力机制   连续小波变换   卷积神经网络  

摘要： 针对卷积神经网络在处理滚动轴承时域信号时难以充分提取特征、故障样本稀少及模型泛化性能不足的问题,提出一种基于注意力机制的增强卷积神经网络小样本故障诊断方法。首先,使用连续小波变换将轴承振动信号转化为二维时频图像,以便可视化其特征。然后,通过数据增强扩充样本数据,提升模型在小样本情况下的泛化性。为提高特征提取和模型泛化能力,使用MixConv将ConvNeXt V2模型的7×7卷积层重构为不同大小的并行卷积核,增强多尺度特征提取效果;引入卷积注意力机制模块(CBAM)提升关键特征识别能力。该模型在凯斯西储大学、东南大学和渥太华大学的故障数据集上进行实验验证。实验结果表明,所提模型对不同故障的识别率均为100%,与目前常用的7个模型相比,在相同条件下故障识别准确率最高,具有较强的泛化性能。