关键词： 轨道电路动态检测   补偿电容   故障诊断   趋势相关   自适应阈值  

摘要： 为进一步提高轨道电路动态检测数据的分析效率,有效识别补偿电容故障问题,针对轨道电路与补偿电容动态检测数据,提出一种基于趋势相关的自适应补偿电容故障识别方法。使用Savitzky-Golay滤波器对轨道电路感应电压数据进行平滑除噪,并计算不同数据间最大互相关系数,找到与总体样本相关性差异最明显的曲线。采用自适应阈值的方法,对该区段补偿电容脉冲数据进行处理,分析其中是否存在脉冲缺失情况,进而判断该区段内是否存在补偿电容故障问题,并找出对应故障电容位置。实验结果证明,所设计的方法能有效识别补偿电容故障问题,平均故障识别率可达88.86%,漏报率小于4.66%,满足实际使用需求。

关键词： 航空发电机   电枢绕组   匝间短路故障诊断   压缩-激励注意力机制   有限元分析  

摘要： 【目的】针对航空发电机电枢绕组匝间短路故障诊断问题,本文提出一种基于卷积神经网络(CNN)和压缩-激励(SE)注意力机制以及双向长短期记忆(BiLSTM)网络的诊断方法,以提高电枢绕组故障诊断的有效性和鲁棒性。【方法】首先,建立了电励磁双凸极发电机(DSEG)电枢绕组匝间短路的等效解析模型,采用发电机机壳表面振动信号作为故障特征信号,对影响振动特性的气隙磁密和电磁力波的表达式进行了理论推导。然后,通过Workbench有限元软件仿真分析了各种短路条件下电磁力波对振动特性的影响。最后,对振动信号进行采集,将其作为实际试验数据并提取相关故障特征,通过将这些提取的特征输入CNN-SE-BiLSTM,系统有效地实现了故障诊断。其中,CNN和BiLSTM网络可以有效提取振动信号中的局部特征和时序特征;SE注意力机制可以进一步优化特征权重分配,通过选择性放大相关诊断特征,显著增强了模型的故障诊断能力。【结果】试验结果表明,所提基于CNN-SE-BiLSTM的故障诊断方法在多种工况下对电枢绕组匝间短路故障的诊断准确率均超过99%,且在噪声环境中仍能表现出良好的诊断性能。与传统诊断方法相比,所提方法在各种转速和负载条件下具有更强的抗干扰能力、更高的故障识别精度以及更快的诊断速度,进一步验证了该方法在航空航天发电机复杂工况下的适用性。【结论】本文所提CNN-SE-BiLSTM诊断方法有效提高了DSEG系统的故障诊断效率和准确性。通过将用于空间特征提取的CNN、用于选择性特征加权的SE注意力机制以及用于捕捉综合时间信息的BiLSTM相结合,该方法为诊断匝间短路故障提供了一种精简而高效的解决方案。

关键词： 低压架空线路   低压线路   正常供电   接地故障点   电力系统   接地线路   接地故障检测   罗氏线圈  

摘要： 台区低压线路接地故障是一种常见但难以察觉的台区电力系统问题,不仅隐蔽性强,而且排查起来非常耗时。低压线路遭受各种原因的损坏,导致低压线路发生接地线路故障,这种接地故障点主要依靠作业人员经验判断,排查难度大、排查时间长、效率低下,线路正常供电难以保障。在排查过程中,工作人员往往受限于个人经验,不仅影响了故障定位的准确性,而且可能导致定位误差。

关键词： 转辙机   故障诊断   自监督   对比学习   表示学习  

摘要： 转辙机是铁路系统中控制道岔转换的关键信号设备,准确诊断其工作状态对列车的行车安全和可靠至关重要。鉴于现场数据常缺乏标签且故障样本少,提出一种基于自监督表示学习的转辙机故障诊断方法。该方法首先将转辙机动作曲线转换为图像形式,随后通过自编码器提取数据的潜在特征。然后,基于同故障类型转辙机数据具有内在相似性,设计了一种表示学习模型,该模型通过比较批次数据间的相似关系来监督训练过程,实现高相似性数据的表示分布聚合,从而挖掘数据的潜在分类结构。此外,得益于对比学习的泛化优势,该方法能够利用不同类型转辙机的数据来增强模型训练效果。最终,通过聚类挖掘表示特征中的故障模式,并训练下游分类网络分类表示特征,从而实现不依赖人工标记数据的故障诊断模型。研究结果表明,相较于传统自编码器,对比表示学习模型可以更有效地区分不同故障类型的转辙机监测数据。在无标签训练模型的情况下,采用ZDJ9型转辙机现场数据训练模型后,在测试数据集上故障诊断准确率为99.63%,融合ZDJ9型和ZYJ7型转辙机现场数据训练模型后,故障诊断准确率提升到99.88%,比传统无监督学习模型准确率提升了8个百分点,并与监督学习模型性能相当。该方法结合了无监督模型不依赖人工标记数据和监督模型故障诊断准确率高的优势,为铁路现场转辙机故障诊断提供了一种新的可行方案。

关键词： 电务调度   故障管理   全生命周期管理   分类编码   信息共享  

摘要： 为提高铁路电务调度故障管理的自动化水平和信息处理能力,提升电务故障信息收集、上报和数据集成分析能力,实现故障及早预测与预防,设计了电务调度故障管理系统;阐述了该系统的总体架构、技术架构、功能和关键技术。该系统已在中国国家铁路集团有限公司及其下属的18个铁路局集团公司和逾100个专业站段稳定运行,实现了对电务调度故障信息全生命周期的闭环管理,对提高电务调度故障管理的信息处理能力,强化跨部门、跨层级的信息共享,促进协同作业、缩短故障响应时间,具有积极意义。

关键词： 直流接地   故障案例   处理方法  

摘要： 通过分析变电站直流接地故障案例,介绍了直流接地故障的处理流程及方法,为保护人员规范、科学地查找直流接地故障提供参考。

关键词： 高铁站雨棚   极端雪荷载   地震作用   有限元   寒区  

摘要： 在严寒地区,装配式雨棚可能遭遇极端雪荷载、地震作用等灾害,其结构在两者单独或者耦合作用下工作机理复杂。本文以我国纬度最高的高铁站伊春站项目为依托,建立装配式单柱雨棚结构的三维有限元模型,对单柱雨棚结构在极端雪荷载单独作用下的性能开展研究,分析了4种不同的雪荷载分布形式对结构性能的影响;分别将满跨分布极端雪荷载与多遇地震、罕遇地震作用进行耦合,研究雨棚结构在耦合作用下的结构性能。研究结果表明:在极端雪荷载和地震耦合作用下,雨棚柱X向最大位移随柱子位置改变而改变,中部柱子位移最大,边缘柱子位移最小。相对仅有极端雪荷载作用时,螺栓、雨棚板、梁柱部件的最大应力分别增加了52%、99%、108%,增长幅度较大,地震作用的影响明显。

关键词： 可编程逻辑控制器(PLC)技术   故障应急处理   机械电气设备  

摘要： 随着工业化进程的深化,机械电气设备故障成为影响生产效率和安全的重要因素。基于可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)技术构建一套集监测、诊断与处理于一体的故障应急处理系统,旨在提高设备的自动化和数字化水平。该系统能够实时监控设备状态,快速诊断并自动执行应急措施,显著缩短了设备停机时间,提升了生产安全性。实验验证表明,该系统在故障检测、诊断准确率及响应时间方面表现优异,为智能制造提供了有效支持。

关键词： 故障诊断   大数据   机器学习   故障预测   医疗电子设备  

摘要： 阐述大数据在医疗设备故障诊断中的实际应用,分析各类故障及诊断流程,并挖掘大数据在故障预警和远程维护等方面的潜力。通过精准数据分析和智能化技术,能够大幅提升医疗设备的运维效率。

关键词： 脉冲宽度调制(PDM)   广播发射机   故障诊断   维修优化  

摘要： 针对中波脉冲宽度调制(Pulse Width Modulation,PDM)广播发射机的高频激励器、功率放大器以及输出网络故障,提出一种自动化故障诊断与维修技术,通过波形检测、频率调谐、增益控制以及阻抗匹配来提高诊断效率与系统性能。MATLAB仿真结果表明,该技术在诊断准确率、响应速度、功耗、频谱稳定性以及增益恢复方面优于传统方法,显著提升了发射机的可靠性和信号质量。