关键词： 配电柜   短路故障   故障定位算法   防护系统  

摘要： 文章分析了配电柜内部短路故障的机理,包括故障类型及特征、成因及传播机制等,提出了基于暂态电流特征的故障定位算法,设计了配电柜短路故障防护系统并进行了实验验证。实验结果表明,文章提出的定位算法能够将故障定位精度提高至95%以上,故障防护系统可使故障发生率降低70%,以此为提升配电柜运行安全性与可靠性提供强大的技术支撑。

关键词： 磁力泵   振动   碰磨   小流量   卡停  

摘要： 某装置磁力泵故障频发,通过对过往检修原因进行分析,总结出一些常见、易发的故障,分析故障发生的原因,提出改进措施,延长磁力泵的运行周期。

关键词： 光伏组件   发电故障   诊断  

摘要： 本文主要研究光伏组件发电过程中的故障诊断技术。针对光伏组件发电过程中常见的故障原因,本文提出了一种基于数据分析的故障诊断方法,并搭建了相应的实验平台进行验证。基于数据分析的故障诊断方法能够有效地识别出光伏组件发电过程中的故障情况。该研究对光伏发电系统的可靠性和性能提升具有重要意义,为光伏组件发电故障的诊断与处理提供了一种有效的解决方案。

关键词： 组合电器   电流互感器   断路器   SF 6泄漏  

摘要： 介绍了某220 kV变电站发生的一起110 kV组合电器TA接线端子严重气体泄漏故障。对故障气室开展现场SF 6检漏仪检测和回气开筒检查。结果表明,由于气室内1根TA内配线挤压在TA接线端子和断路器底板之间,导致底座紧固后受力不均被局部挤压变形,在现场长期运行中,设备震动和高气压作用下出现贯穿性开裂,造成严重气体泄漏故障。分析事故原因,推断是厂家装配工艺不良,未将接线端子的根部用扎带扎紧。结合SF 6气体泄漏故障原因,提出防范措施,提高了设备安全可靠运行水平。

关键词： 工业缝纫机   故障诊断   变分模态分解   马田系统   多域特征融合  

摘要： 针对工业缝纫机出厂质检的人耳听音传统方式准确率不高、耗时耗力的问题,提出了一种基于参数优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和马田系统(Mahalanobis-Taguchi system,MTS)的工业缝纫机故障诊断方法。首先,通过樽海鞘群算法(salp swarm algorithm,SSA)对变分模态分解的相关参数进行迭代寻优,并利用获得最优参数的VMD对工业缝纫机声信号进行分解得到不同中心频率的固有模态函数(intrinsic mode function,IMF);然后,分别对IMF分量进行多域特征融合,并且采用正常样本构建了MTS的基准空间,进一步利用了少量故障样本来验证和优化基准空间;最后,结合马氏距离的阈值实现了准确的故障识别分类。通过仿真信号的对比分析,证明了SSA-VMD算法分解信号的可行性和优越性;实验数据和实测数据的研究结果表明了所提出的故障诊断方法具有一定的实际应用价值。

关键词： 造纸机械   传动系统   故障识别   多维高斯贝叶斯   识别精度  

摘要： 因造纸机械传动系统的振动信号具有非线性、非平稳及强噪声干扰等特点,导致其故障特征干扰维度较多,从而影响了故障识别效果。为提高造纸机械的运行效率,现提出基于多维高斯贝叶斯的造纸机械传动系统故障识别,结合LMD分解法,对传动信号PF分量进行提取,并对其进行相关性分析,通过构建PF分量矩阵,并计算出协方差矩阵,对特征值以及特征向量进行求解,从而根据特征值大小选取出主成分。结合多维高斯贝叶斯算法,利用故障样本估计各故障类别的多维高斯分布参数;计算新样本属于各故障类别的后验概率,选取概率最大者作为识别结果,输出故障识别结果。在实验中,对提出的方法进行了识别精度的检验。最终的测试结果表明,采用提出的方法对造纸机械传动系统进行故障识别时,算法的正向样本覆盖率较高,具有较为理想的识别效果。

关键词： 大容量光伏电站   发电支路故障   快速检测技术  

摘要： 随着全球对可再生能源的关注日益增加,光伏电站作为一种重要的绿色能源形式,正迎来快速发展的时代。大容量光伏电站以其显著的环境效益和能源转化效率,成为推动能源结构转型的关键力量。随着人工智能、大数据分析等新兴技术的发展,光伏电站故障检测技术正经历着变革,这些新技术在提升检测精度和效率方面展现了巨大的潜力。然而,如何将这些新技术有效整合并应用于实际操作中,仍然是当前研究的重要课题。本文旨在深入探讨大容量光伏电站发电支路故障检测的新技术,重点研究基于人工智能的故障检测技术、基于大数据分析的方法以及综合检测方案的创新与优化。

关键词： 管状带式输送机   巡检机器人   故障检测   深度学习  

摘要： 随着工业自动化水平的不断提高,输送系统中的智能化维护成为保证生产效率的关键因素。文中提出了一种基于智能巡检机器人的管带机故障检测新技术,该技术集成了先进的传感器技术、数据处理算法,旨在实现对管状带式输送机运行状态的实时监测与早期故障预警。通过对振动信号、温度变化及磨损程度等多维度数据的采集与分析,研究开发出一套适用于复杂工况环境下的故障诊断模型。实验结果表明,该技术系统能够有效识别多种典型故障模式,并在实际应用中显著提高了管状带式输送机系统的可靠性和维护效率。

关键词： 洋葱   收获机   农业机械   挖掘铲   模态分析  

摘要： 针对现有洋葱收获机功能比较少、收净率低下等问题,以垄作洋葱收获为目标,设计一款单垄洋葱联合收获机。主要由挖掘装置、交接输送装置、葱秧分离装置、分选装置、收集装置等部分组成,能够一次性完成一垄洋葱的挖掘、葱土分离、去秧、分选、收集等作业。在阐述总体结构及工作原理的基础上,对辊动式挖掘铲进行模态分析,判断挖掘铲在工作中不会产生共振与疲劳损伤,并对输送杆条进行静力学分析,判断杆条刚度满足要求,整体变形也比较微弱,不会影响输送杆条的使用。田间试验结果表明:挖掘铲的转速为288 r/min、收获机的前进速度为0.58 m/s、葱土分离装置的线速度为0.91 m/s时,对应的挖净率为97.433%、损伤率为2.981%。

关键词： 数字微波传输网   业务交换机   堆叠   故障处理  

摘要： 在数字微波传输网中,交换机堆叠是提升网络性能、增强系统可靠性和扩展性的重要技术。通过堆叠,多台交换机能够协同工作,形成一个统一的逻辑实体,从而大幅提升网络的处理能力和灵活性。然而,这一方式也存在风险,即堆叠链路一旦出现故障,可能导致整个堆叠组瘫痪,影响网络的整体可用性。此外,堆叠配置复杂、管理不当可能引发各种通信问题。基于此,在介绍数字微波传输网中业务交换机堆叠应用原理的基础上,探讨其具体应用、常见故障及应对措施,旨在为数字微波传输网中业务交换机堆叠技术的安全稳定应用提供参考。