关键词： 并联电容器组   早期故障预警   多参量  

摘要： 文章分析了并联电容器组的故障机理,分析了多参量故障特征提取方法,其中包括提取电气、温度、振动等多参量特征,在此基础上提出基于多参数的故障预警模型构建路径,并进行了预警系统验证。实验结果表明,该方法在实验室和现场环境下均表现出较高的稳定性和可靠性,预警准确率超过94%,可提前72 h左右发现潜在故障。

关键词： 电动机故障   故障分析方法   预防性维护  

摘要： 随着科技进步,电动机在电子设备和自动化生产线中的应用日益广泛,其故障分析和预防维护的重要性日益凸显。本研究旨在探讨电动机的工作原理、常见故障类型及分析方法,并通过典型案例阐述电子设备中电动机故障的特点与解决策略。研究结果表明,电气故障、机械故障和环境因素是影响电动机性能的主要原因。通过目视检查、电气测量、振动分析、温度分析和声音分析等方法,可以有效诊断电动机故障。针对电子设备冷却风扇和硬盘驱动器主轴电机等典型案例,提出了相应的故障预防和维护策略。研究结论认为,系统性的故障分析和预防维护,可以提高电动机可靠性,延长设备使用寿命,未来智能化诊断和预测性维护将成为发展趋势。

关键词： 光纤光栅   等强度悬臂梁   温度补偿   光纤型传感器阵列   带式输送机综合保护  

摘要： 带式输送机的故障监测有助于预防安全事故、提高生产效率以及实现设备智能化运行。从带式输送机常见故障分析、综合保护系统组成、光纤型传感器阵列设计与分析、核心敏感元件设计与选材等方面,对基于FBG传感器的带式输送机故障监测进行了深入研究。首先针对传统监测手段无法定量感知、实时性不足、数据融合能力薄弱等问题,提出了一种基于光纤光栅(FBG)的带式输送机综合保护系统,明确了光纤型传感器阵列的设计是系统搭建的重要前提。其次,在分析带式输送机常见故障形成原因和表现形式的基础上,以FBG-等强度悬臂梁为核心敏感元件设计了一系列故障监测传感器,组成了带式输送机综合保护系统的光纤型传感器阵列,实现了故障的实时定量监测。接着,通过理论分析和Ansys有限元仿真,对FBG-等强度悬臂梁的尺寸结构设计和材料选择进行了深入研究,在传感模型中分析了灵敏度和精度的影响因素,并据此确定了敏感元件的结构尺寸,优选了尼龙6作为制作材料。最后,通过试验对FBG-等强度悬臂梁的结构有效性、灵敏度和稳定性进行了验证。在灵敏度试验中,敏感元件表现出良好的线性响应特性,理论灵敏度S=52.9780Nnm,实际灵敏度S^(*)=38.1157 Nnm;在重复性试验中,平均重复性误差仅为1.002%,表现出良好的重复性和稳定性;温度敏感性试验和温度补偿试验则验证了光纤光栅在温度测量中的线性相关性,从而进一步揭示了温度补偿对提升传感灵敏度的必要性,即便在微小温度变化环境下,补偿机制仍能有效提高灵敏度0.6%。所设计的光纤型传感器阵列解决了现有带式输送机运行故障无法实时定量感知的问题,为实现设备智能化感知与控制提供了坚实的数据基础。研究成果不仅能有效降低带式输送机故障率,提高生产效率,更推动了煤矿行业向自动化、智能化方向的发展。

关键词： SVM   t-SNE   燃气轮机   转子故障   诊断方法   在线诊断  

摘要： 常规的燃气轮机转子故障在线诊断判别形式一般为基础单元诊断模式,诊断的效率较低,导致最终得出的误诊比增大,为此提出对基于SVM和t-SNE的燃气轮机转子故障在线诊断方法的设计与实践分析。根据当前的测试需求,先进行燃气轮机转子故障特征提取,采用多层级的方式,提升诊断的效率,进行SVM多层级诊断分类判别。基于此,构建SVM+t-SNE燃气轮机转子故障在线诊断模型,采用梯度核验的方法来实现在线诊断处理。测试结果表明:对比于传统XALO-SVM燃气轮机转子故障在线诊断方法、传统重复脉冲燃气轮机转子故障在线诊断方法,此次所设计的SVM和t-SNE燃气轮机转子故障在线诊断方法最终得出的误诊比较小,这说明此次在SVM和t-SNE的辅助下,所设计的燃气轮机转子故障在线诊断方法精准度更高,诊断针对性强,实际应用价值明显提升。

关键词： 配电线路   故障诊断   深度学习  

摘要： 随着配电网络日益庞大复杂,传统故障诊断方法效率低下且准确率不高。提出一种基于深度学习算法的配电线路故障诊断方法。通过分析深度学习算法分类和配电线路常见故障类型,设计了包括数据采集与预处理、特征提取与选择、长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络诊断模型构建的完整诊断方法。最后,在实际配电线路上进行实验,对比所提方法与传统支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法。结果表明,基于LSTM的深度学习方法在诊断准确率、时效性等方面均优于SVM方法,为提高配电线路故障诊断的智能化水平提供了新思路。

关键词： EMD   局部积分均值增密插值   化工温度仪表   故障诊断   IMF分量  

摘要： 本文旨在探讨EMD局部积分均值增密插值在化工温度仪表故障诊断中的应用与效果。方法 上,首先采用EMD方法对化工温度仪表故障数据进行分解,得到IMF分量;随后,对IMF分量进行局部积分均值增密插值处理,得到增密后的数据序列;最后,基于增密后的数据序列提取故障特征并进行故障诊断。结果 显示,方法 能有效提取故障特征,提高故障诊断的准确性和效率。通过实验验证,证明了EMD局部积分均值增密插值在化工温度仪表故障诊断中的可靠性和适用性。结论 认为,方法 为化工行业的仪表维护提供了新的技术手段,具有广阔的应用前景。

关键词： 海上风电场   相位控制   自适应调节   低频交流输电   二极管整流单元   故障穿越  

摘要： 针对现在故障穿越控制策略的故障判断不成熟、故障点覆盖不全面等问题,提出一种通过电压误差判断故障的自适应控制策略,针对海上交流汇集处多个位置(单机故障和公共线海缆故障)的故障进行分析研究。通过利用直流侧的耗能电阻和自适应控制相结合的故障穿越方案,实现了未故障风电机组在故障期间不脱网运行并且快速恢复功率的传输。仿真实验基于RT-LAB半实物仿真平台搭建。仿真结果所示,该方案在面临对称和非对称故障的情况下能够进行故障穿越,提高了风力发电系统的可靠性。

关键词： 电杆抱箍   约束   静力学分析   有限元  

摘要： 文章以电杆抱箍为研究对象,采用Creo三维软件对其进行建模,并采用有限元分析软件Ansys对其进行静力学分析。根据抱箍的受力情况,选取3种不同的材料,在相同受力与约束情况下进行静力学分析,得到最大应力和最大变形。试验结果表明,在选取的3种材料中,抗变形能力最好的为35CrMo,Q235A的最大应力最小,40Cr的综合性能最好。

关键词： 高压直流输电系统   换流站   故障快速定位  

摘要： 随着全球能源结构的持续优化与电力需求的日益增长,高压直流输电(HVDC)系统以其高效、稳定、远距离输电的显著优势,在电力传输领域扮演着越来越重要的角色。但在HVDC系统中占据核心地位的换流站一旦发生故障,将对整个电力系统的稳定运行构成严重威胁。因此,研究和开发换流站故障的快速定位与恢复算法,对于提升HVDC系统性能、减少故障停运时间、确保电力供应的连续性和可靠性具有十分深远的意义。当前,换流站故障定位与恢复面临着诸多挑战,传统的故障定位方法受限于数据处理能力和定位速度,难以满足现代电力系统对故障快速响应的需求。因此,本研究旨在探索一种新颖独特的换流站故障快速定位与恢复算法,融合先进的信号处理技术、人工智能算法以及电力系统专业知识,实现故障的快速准确定位和系统的迅速恢复。

关键词： 逆变型电源   新能源场站   低压穿越   等值计算   短路电流计算  

摘要： 场站级的故障等值建模与分析方法是新能源集中并网地区的保护原理设计与定值计算研究的基础。传统的场站等值建模多采用单机倍乘和分群聚类算法,选取特征参数等值最终将场站模型简化,或者基于机组控制策略采用迭代算法进行求解,存在等值参数误差和计算不收敛的问题。因此,该文首先分析逆变型电源故障后电流的控制策略;然后通过两点迭代的方法求取线路电压与机组输出电流的对应曲线,进而通过遍历末端机组电压,运用前推的方式得到场站并网点电压与电流相量的对应关系,求得逆变型新能源发电场站的等值曲线;最后通过仿真计算及实际短路试验数据验证显示,对于大规模逆变型新能源场站故障稳态的等值计算,所提方法无需复杂迭代计算,计算精度高,与试验录波数据平均等值计算误差为3.28%。