关键词:
供电系统
智能监测
传感器
故障预警
神经网络
摘要:
针对煤矿井下传统供电系统存在监测不足、可靠性差、故障率高、设备潜在故障无法及时发现等问题,对矿用智能供电监测与故障预警系统进行研究,在分析煤矿井下智能供电监测与故障预警系统功能要求的基础上,提出基于神经网络的矿用供电系统智能监测与故障预警系统,完成硬件系统选型和软件控制系统编程,设计了硬件系统电路图。经在山西煤炭运销集团金辛达煤业供电系统进行安装和调试,结果表明,智能监测与故障预警系统将现场采集到的数据实时上传,信息交互性强,实现对现场供电系统的可靠监测,供电系统故障预警效果明显,温度预测值与实际值之间偏差为0.57 ℃,误差小,能够满足现场使用要求,可为后期实现煤矿井下供电系统智能化和无人化提供参考依据。