关键词： 多点接地故障   电压互感器二次回路   变电二次检修   湖北省电力公司   智能检测仪   供电公司   变电站  

摘要： 2024年12月25日,国网湖北省电力公司恩施供电公司检修分公司变电二次检修班职工张亮,使用他们研制的电压互感器二次回路多点接地故障智能检测仪(以下简称“检测仪”)1个小时便完成了龙凤坝变电站电压互感器二次回路多点接地故障查找工作。

关键词： 导航   全向信标   测距仪   设备维护  

摘要： 全向信标和测距仪是航空器必不可少的陆基导航手段,西宁本场导航台于2007年安装投入使用一套THALES DVOR4000和FSD-45 DME设备。DVOR4000设备边带天线故障直接会影响辐射信号的效率和发射信号的稳定性,DME设备的电源故障直接会导致监控失效。根据工作实际,以西宁本场THALES导航设备为例,对实际故障进行梳理分析,通过给出THALES导航设备的几种常见故障现象及处理过程,减少同类设备同种故障的排故时间,对同行具有实际指导意义。

关键词： 柔性直流线路   单端保护   改进电压梯度   故障区判别  

摘要： 多端柔性直流输电线路保护存在多种故障类型,易受过渡电阻、噪声等因素的影响。为此,提出一种应用单端电压梯度能量值的柔直线路全线速动保护方法,仅基于单端测量电压即可保护线路全长。分析了柔性直流线路区内外的电压故障特征,并引入改进电压梯度算法构建保护启动判据,进一步构建基于能量值比较的全线故障保护判据,基于正负极能量比在单极或极间故障下所处范围不同实现故障选极。仿真验证表明:所提方法能够快速完成区内外故障识别、故障极判断,并具有良好的抗噪性和耐高阻能力。

关键词： 挡土墙   优化设计   组合式   有限元  

摘要： 高速公路边坡防护中的常用挡墙形式有衡重式挡墙、悬臂式挡墙、桩板式挡墙等,但都有一定的局限性.因此,对挡墙进行优化设计具有重要的工程意义.本文提出了一种悬臂式挡墙与桩板墙相结合的组合式挡土墙,通过介绍新型组合式挡土墙的结构形式与承载机理,对该挡土墙的受力进行了特征分析,给出了相应的计算模型及构造措施,通过Plaxis有限元软件设计得出这种新型挡墙的受力与变形规律,并论证了方案的可行性.

关键词： 电力电缆   故障诊断   状态监测   在线与离线监测技术   电缆泄漏电流测试技术  

摘要： 在社会工业化的跳跃进步之下,电力电缆现已成为电力系统中最为常见的角色,电缆的实时监控和问题识别,其对于电力系统的稳健稳定运营所带来的价值,不言而喻,本篇文章旨在把电力电缆的问题识别和实时监控的技术进行一番全视角的评述和讨论,首先,将讲述电力电缆各式各样的种类及特点。 接着,将集中研讨电缆中可能出现的问题类型以及其导致的原因。最后,将如何有效地在线和离线方式监测电缆问题上,采用的技术包括:局部放电技术、电缆的绝缘损耗测试技术、频域反射方式、时间域反射方式以及电缆漏电流的测试技术等。根据各种测试技术的特点,对其应用范围和优缺点进行了分析比较。此外,还探讨了电缆故障诊断与状态监测的现状和发展趋势,提出了该领域面临的关键问题以及可能的解决对策。本研究为电力电缆的故障诊断和状态监测技术的发展提供了有益的参考,对保障电力系统的安全稳定运行具有重要价值。

关键词： 供暖系统   供热单位   商品房   散热设备   房地产开发企业   热媒输送   冬季采暖   基本生活需求  

摘要： 供暖是指向建筑物供给热量,保持室内一定温度,它是解决我国北方居民冬季采暖的基本生活需求的社会服务。而供暖系统由热源(热媒制备)、热循环系统(管网或热媒输送)及散热设备(热媒利用)三个主要部分组成。那么,当商品房供暖系统出现跑、冒、滴、漏等质量问题时,房地产开发企业、供热单位、物业,甚至住户等应该承担何种责任?这种责任又是如何划分的?

关键词： 风电机组   轴承   状态监测   陷波器   谱峭度  

摘要： 针对风电机组状态监测中主轴轴承故障特征受到其他传动部件振动谐波干扰且原始振动信号非平稳难以准确提取故障冲击特征频率的问题,提出一种基于谐波干扰消除和谱峭度相结合的分析方法(HR-Fast-Kurtogram)。利用离线角域重采样将非平稳时域信号转换成平稳的角度-阶次信号,在阶次域通过梳状陷波器其去除齿箱啮合成分等干扰阶次,应用基于短时傅里叶变换(STFT)的快速谱峭度图提取峭度峰值所在故障子频带从而提取轴承故障特征。既可避免非周期性冲击的干扰,亦可区分冲击性较小的非轴承幅值调制成分和轴承故障冲击成分。在实际机组轴承故障数据应用中的对比分析结果表明:新方法可提高在秒级短时间尺度提取轴承故障特征和识别故障类型的准确性。

关键词： 电气自动化   故障诊断   识别率提升   深度学习   模型融合  

摘要： 本文旨在研究电气自动化故障诊断技术的识别率提升算法,通过特征提取优化、分类算法改进和模型融合策略,提高故障诊断的准确性。方法上,本文提出基于深度学习的特征提取方法,构建卷积神经网络(CNN)模型;采用支持向量机(SVM)与随机森林(RF)的融合分类算法;并运用Bagging和Boosting模型融合策略。结果显示,与传统故障诊断方法相比,本文提出的算法在准确率、召回率和F1分数等方面均有显著提升。结论认为,该算法能有效提高电气自动化故障诊断技术的识别率,为电气自动化系统的稳定运行提供有力保障。

关键词： 5G传输   故障诊断   故障定位  

摘要： 科学技术的发展助力社会转型升级。现阶段,能源重心已由传统能源转向电力能源。电缆作为传输电力的主要角色,对维持电力系统稳定较为重要。本文首先针对电力电缆故障导致的电容、电阻参数的影响进行研究,结果表明电缆故障会导致电缆中的分布电阻增加,且电导参数值有所降低。其次选取LCR1000A型号射频阻抗测试仪进行电缆故障定位系统的分析,并对电缆进行模拟故障损坏,利用定位系统进行监测并定位,仿真结果与试验相吻合,表明诊断定位系统有效,此举对后续电力维修行业具有现实意义。

关键词： BP神经网络   故障诊断   工程机械液压系统  

摘要： 工程机械液压系统由于结构复杂而不可避免地出现故障,常规检测方法为人工检测,但检测过程费时费力。针对此问题,对工程机械液压系统进行建模及简化,并结合BP神经网络学习故障数据。在管路系统中安装压力和流量监测仪以跟踪数据,通过调整选定元件的参数来模拟故障情况,记录监测仪的数据并进行整理,采用主成分分析法进行信息抽取和降维,并作为神经网络的输入。同时,手动标注元器件的当前状态作为训练标签。对每个元件均构建了一个独立的神经网络模型,用于学习输入数据与标签之间的关系。结果显示:阀和泵的准确率分别达到98.61%和96.52%,表明模型的准确率较高,可实现工程机械液压模型的自动故障诊断。