关键词： 电动汽车   热管理系统   冷却液温度   故障诊断  

摘要： 汽车热管理系统水温过高故障是纯电动汽车常见故障之一,纯电动车热管理系统的温度是影响纯电动汽车工作性能、安全性能和使用寿命的重要因素。正常情况下,纯电动汽车整车热管理系统利用传感器采集车内温度信号,依靠信号整车VCU发出指令,设备开始工作。当电池、电机的温度高于规定范围时,电子水泵工作,水与制冷剂换热处理,同时散热风扇开始转动,对2个部件进行降温处理;电池、电机低于最优值时,电子水泵停止工作,空气PTC加热升温处理。通过对电动汽车热管理系统水温过高故障类型及特点,探究其故障检测方法,对热管理系统进行故障分析,建立故障树和故障诊断流程图,进而形成纯电动车热管理系统水温过高故障诊断流程的设计。

关键词： 计量装置   故障诊断   电能表  

摘要： 在电力系统运行中,计量装置至关重要。本文首先详细剖析了计量装置的构成与工作原理。其次对电能表故障、互感器故障、二次回路故障以及窃电导致的计量异常等常见的故障类型进行了梳理,并针对各类故障给出相应诊断方法与处理措施。最后,从加强安装管理、定期维护、提高人员专业素质、完善监督机制等方面提出预防计量装置故障的建议。旨在为保障电能计量的准确性、可靠性,促进电力行业健康发展提供全面的参考依据。

关键词： 采煤机   摇臂传动系统   故障诊断   深度学习   迁移学习  

摘要： 摇臂传动系统在采煤机中扮演着至关重要的角色,直接影响着煤炭生产的效率。针对跨工况迁移故障诊断难题,研究发现源域和目标域的故障数据特征分布相似。为此,提出了一种基于参数迁移的故障诊断模型。该模型采用全局均值池化的迁移卷积神经网络(TCNNG)模型,能够自动从源域工况数据中提取特征信息。通过参数迁移加微调的策略,将诊断知识参数从源域成功迁移到目标域,显著提高了模型在不同工况下的故障识别率和泛化性能。

关键词： 风力发电机   故障检测   振动信号   信号处理  

摘要： 为提高风力发电机故障检测的准确性和实效性,本文提出基于振动信号处理的风力发电机故障检测算法。对振动传感器获取的风力发电机振动信号进行信号恢复及幅值筛选,引入高斯白噪声进行振动信号经验模态分解,提取特征,实现信号故障类型的判断,同时引入逻辑回归模型和朴素贝叶斯分类算法来构建故障检测算法,实现故障的精准检测。仿真实验结果表明,本方法可根据振动信号识别、区分风力发电机是否处于故障状态,且相比其他方法具有更稳定且较低的检测误差率,精准度较高。

关键词： 新型自动气象站   仪器设备   运行故障   日常维护   气象数据  

摘要： 新型自动气象站作为现代气象观测的重要工具,其仪器设备的正常运行对于准确获取气象数据至关重要。本文主要探讨新型自动气象站的概况及其在运行过程中常见的故障,包括采集器、气压传感器、温湿度传感器、雨量传感器、风向风速传感器、综合集成硬件控制器和地温变送器等各类故障。此外,文章还详细阐述了这些仪器设备的日常维护措施,以确保其长期稳定运行,提升气象数据的可靠性和准确性。通过对故障原因及维护策略的分析,旨在为气象工作者提供有价值的参考,以便于更好地管理和维护自动气象站设备。

关键词： 道路工程   抗滑桩   有限元   ANSYS  

摘要： 以经典ANSYS APDL软件为基础,建立同一边坡处治的有限元模型。采用SOLID65单元模拟混凝土抗滑桩,SOLID185单元模拟边坡岩土体;同时,采用接触单元TARGE170和CONTA174模拟抗滑桩与土体间的接触。通过计算分析具有相同计算宽度和相同截面积的圆形桩和矩形桩的弯矩、位移及剪力分布情况,并结合工程实际进行分析。结果表明:(1)矩形抗滑桩在抗弯效果上较圆形抗滑桩更具优势,抗变形能力更优;(2)桩间距一定时,抗滑桩的计算宽度及截面形式对桩体剪力无影响;(3)抗滑桩的截面选择应综合考虑边坡特性、施工情况及工程造价等因素。

关键词： 高压设备   故障诊断   处理方法   电力检修   设备维护  

摘要： 电力系统的稳定运行依赖于高压设备的可靠性。然而,高压设备由于长期暴露在高负荷和恶劣环境中,极易出现绝缘老化、机械故障等问题。这些故障若未能被及时发现和处理,将对电力供应的安全性与连续性构成严重威胁。本研究探讨了高压设备故障的常见类型,包括绝缘故障和机械故障,深入分析了热成像检测、局部放电检测和振动分析等诊断方法,并总结了定期检修、零件更换与升级、故障定位与隔离等有效处理方法。通过对这些方法的系统性分析,本文旨在为电力检修工作提供全面的理论支持和实践指导,提升高压设备的运行可靠性,从而为电力系统的安全运行提供保障。

关键词： 样本不平衡   NSGAⅡ   多样性   故障诊断  

摘要： 在智能制造产业的设备缺陷与故障诊断中,欠采样容易丢失重要的样本信息,而过采样容易引入冗杂信息。针对这些问题,将带精英策略的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGAⅡ)融入随机森林(random forest,RF)算法中,用多目标遗传算法代替传统RF算法中的自助采样法和特征选取方法,产生多样化的、性能优良的特征子集和样本子集,从而生成多样性强、准确性高的决策树,同时确定最优的决策树数量,达到优化RF算法的性能并提高分类精度的目的。基于多类别和高度不平衡的设备故障数据集进行故障诊断实验,并将所提算法与结合了合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)的集成学习算法等进行比较,实验结果表明,所提算法的故障诊断准确率优于对比算法。

关键词： 武汉市武昌区   消火栓   消防水枪   压力不足   压力故障   生命财产安全   消防车   消防队  

摘要： 为保障人民生命财产安全,有必要对消火栓水压力不足或无压力故障进行研究,科学维护确保功能正常。2021年1月17日,武汉市武昌区某小区一栋建筑突发大火,火灾房间被大火和浓烟笼罩,消防车和救护车随即赶到却因小区消火栓水压不够影响救援,一名80多岁的老人不幸遇难。据报道,事发楼层位于五楼,消防队及时赶到进行救援,但是由于小区消火栓里水压不够,直接导致消防水枪射程无法覆盖到5楼,对救援产生非常大的影响。鉴于事故惨痛教训,为保障人民生命财产安全,有必要对消火栓水压力不足或无压力故障进行研究,通过科学维护确保功能正常。

关键词： 转子系统   故障诊断   条件深度卷积生成对抗   迁移学习   数模联动  

摘要： 针对燃气轮机转子系统故障样本少,样本不均以及跨工况故障诊断的问题,提出一种基于转子系统数模联动的故障诊断方法。基于经典集中质量法建立了转子系统动力学模型,将不对中故障,不平衡故障引入动力学模型建立了转子系统故障动力学微分方程,最后通过龙格库塔法(ode-4/5)对转子系统故障动力学微分方程进行求解,最终得到故障位移仿真信号,为之后数据增强以及数模联动方法做准备。建立结合正交梯度惩罚算法的条件深度卷积生成对抗网络,用此模型将机理模型所得仿真信号作为生成器输入,生成信号样本与真实实验信号作为判别器输入,获得融合机理特性与实际机械特性为一体的生成信号;其次,基于迁移学习理论建立跨工况域适应故障诊断模型,使用结合反卷积算法的短时分数阶傅里叶变换对数据进行视频转换,获得分辨率以及特征更为明显的二维时频图像样本,将结合机理特性与机械特性的数据作为源域、待测其他工况数据作为目标域训练故障诊断模型,通过实验验证,将5种不同故障类别在不同转速与不同故障量下的诊断准确率均达到91%以上,并通过混淆矩阵对结果进行了解释分析,该方法能够有效提高模型的泛化性,并实现转子系统跨工况故障诊断,同条件下优于其他主流诊断方法。