关键词： 热力发电厂   汽轮发电机组   振动故障   诊断  

摘要： 热力发电厂汽轮发电机组在运行过程中受到各种因素的影响,容易引发多种类型的故障,为保证其稳定运行,提出了一种热力发电厂汽轮发电机组振动故障诊断方法。首先确定监测参数,利用振动信号监测设备对汽轮发电机组的振动状态进行实时监测。然后对监测数据进行预处理,提取能够反映机组振动故障的特征信息,构造振动故障能量特征集。最后基于提取的特征量进行模式识别和分类,确定故障模式,输出故障诊断结果。实验结果表明,该故障诊断方法能够实现对汽轮发电机组振动故障的准确检测,提高了故障诊断效率和准确性,应用效果较好。

关键词： 微网   继电保护   故障诊断   卷积双向长短期记忆网络   三相电流   注意力机制  

摘要： 分布式电源种类和容量不断提升的微网运行方式复杂、故障特征微弱,现有的继电保护装置故障诊断方法无法满足保护需求。提出一种基于卷积双向长短期记忆网络的微网继电保护故障诊断技术。首先,分析多能源互补微网系统架构,对采集的三相电流数据进行预处理,提高后续模型对数据的学习效率;然后,融合卷积神经网络和双向长短期记忆网络提出卷积双向长短期记忆网络的微网继电保护故障诊断方法,提取三相电流数据长序列和局部序列特征实现故障分类、故障定位,融合注意力机制,重点关注对故障诊断有影响的特征,提高故障诊断准确率;最后经过RTDS实时仿真系统进行验证,实验结果表明,所提方法故障诊断精度高、计算时间短,同卷积神经网络、长短期记忆网络、人工神经网络相比,故障分类准确率分别提升8.53%、9.62%、11.45%,故障定位准确率分别提升7.47%、10.61%、10.85%,验证所提方法的有效性与先进性。

关键词： 玻璃升降器   霍尔传感器   接线盒控制模块JBE  

摘要： 故障现象:一辆2016年产宝马528i GT车型,底盘代号为F07,搭载2.0T发动机和8挡手自一体变速器,行驶里程为2.1万km。用户反映该车右后车窗玻璃不能自动降低。检查分析:维修人员试车发现,只有右后门玻璃升降不正常,其他3个车门玻璃升降均正常。经多次尝试,发现故障规律如下:①当右后车窗玻璃上边沿处在玻璃框的上半部分区域时,可以一键升到顶但不能一键降到底,最多降到30%的位置,此时再操纵开关使它下降,玻璃只做点动回应;②当右后车窗玻璃上边沿处在玻璃框的下半部分区域时,控制一键不论升还是降只能点动一下,随即没有任何动作。

关键词： 风机叶片   复合材料   有限单元法   损伤模拟   模态分析  

摘要： 在复合材料叶片的损伤检测中,准确、快速地获得叶片损伤前后动力特性变化规律至关重要。为此,结合复合材料均匀化思想、扩展Bredt-Batho剪切流理论与损伤刚度退化理论,在有限元框架体系下提出了高效的复合材料叶片损伤模拟数值计算方法,并基于Python语言完成相应有限元程序开发。在此基础上,以复合夹芯悬臂梁作为研究对象,与ANSYS计算结果进行对比分析,验证了复合材料均匀化方法的合理性。同时,应用于模拟计算不同程度和位置损伤工况下NREL 5MW风机叶片的模态。结果表明,提出的数值计算方法很好地模拟了叶片前缘开裂损伤;叶片频率随着损伤程度加深逐渐减小;前缘裂纹对叶片挥舞方向的影响更大;在相同损伤程度下叶片前缘裂纹越靠近根部频率下降越多;叶根处的前缘裂纹对叶片摆振方向影响较大,叶尖处的前缘裂纹对叶片挥舞方向影响较大;叶片前缘裂纹对固有频率影响极小,以挥舞方向位移模态计算平均曲率模态损伤因子作为损伤识别指标能有效识别叶片前缘开裂损伤。

关键词： 汽车减振器   基本原理   故障   检修  

摘要： 随着我国科学技术以及经济发展水平不断提升,汽车作为出行的交通工具,早已从奢侈品转变为人们日常代步的必需品,它不但能满足人们对舒适度和速度的追求,还能在一定程度上保障人们的出行安全。然而,汽车作为一个复杂的机械系统,其各个零件部分的完整协调,尤其是其减振器的正常运行,关乎着汽车的安全性和乘坐的舒适性。文章将从汽车减振器的基本原理与种类出发,依据常见的故障种类,进而探究出能够优化其故障检验的专业方法,希望能为同领域的研究者提供思路。

关键词： 飞行试验   政府问责   快速响应   发射装置   故障浅析   LRH  

摘要： 2024年6月,美国政府问责局(GAO)发布《武器系统年度评估》报告,显示美陆军“远程高超声速武器”(LRHW)由于发射装置和发射时序存在问题,导致部署时间可能推迟至2025财年。近年来,美军正以“批产化装备部署”为目标,大力策划、推动高超声速装备与技术的整体发展。然而,其高超声速滑翔武器却发展受挫。除陆军LRHW试验连续推迟,部署进程严重滞后以外,“空军空射快速响应武器”(ARRW)在第2次飞行试验失败后传出“下马”消息,继续进行了3次飞行试验后项目正式完结。

关键词： 超高压往复压缩机   润滑系统   密封  

摘要： 超高压往复压缩机为化工领域的常见设备,此设备的结构复杂,受环境、操作等影响,设备故障率较高,易发生生产事故。为了保证超高压往复压缩机的长周期运行,有关人员需把握此设备的工作原理,了解常见故障的位置、原因及危害程度等,制定一系列维修与保养措施,保障设备的运行状态。未来的化工生产中,有关人员需创新超高压往复压缩机的故障诊断技术。基于此,本文重点分析了超高压往复压缩机的常见故障及其处理方法,以期为实际工作提供参考与借鉴。

关键词： 电动机   声信号   故障诊断   域自适应   多任务学习  

摘要： 由于高质量的电机故障数据样本的采集和处理成本过高,新采集的数据样本存在无标注的情况,而域自适应可以借助现有数据对无标注的新数据进行处理识别,因而在故障诊断领域受到了广泛关注。在基于域自适应的电机故障诊断领域,存在两个问题:常用域自适应框架下会出现多任务梯度冲突。同时,现有方法极少研究复杂运行状态之间的迁移任务。因此本文提出了AMDA电机故障诊断方法以解决上述问题。AMDA方法利用多层一维卷积层、批量归一化层和池化层构成的特征提取器,提取源域和目标域的高阶特征;之后结合使用基于对抗的方法和基于分布差异度量的方法,减小源域和目标域数据特征的分布差异;最后引入基于梯度对齐的多任务学习方法,对故障分类器、域判别器和分布差异度量三个任务进行平衡和优化,减小多任务梯度之间的冲突,最终得到基于多任务学习的电机声信号的域自适应故障诊断模型。使用所提出的AMDA方法在多个试验设置下进行跨运行状态故障诊断试验,试验结果表明,AMDA方法在基于声信号的跨运行状态电机故障诊断试验中,完成了稳定运行状态(Stable)、启动运行状态(Start)和循环运行状态(NEDC)之间的迁移任务,最高诊断正确率可达91.47%。同时,AMDA方法在两个对比试验中,性能均显著高于其他方法,具有一定的研究价值和工程应用价值。

关键词： 汽车电子控制系统   系统故障   智能检测   人工智能算法   大数据分析  

摘要： 随着汽车电子控制系统的广泛应用,智能检测技术在故障诊断和维修中的作用日益凸显。该文概述汽车电子控制系统及智能检测技术,探讨汽车电子控制系统故障智能检测技术的具体应用,包括基于传感器数据的实时监测、故障诊断专家系统和基于大数据分析的智能故障预测等,提出汽车电子控制系统故障智能检测技术创新路径,包括引入人工智能算法优化检测精度、开发基于云平台的远程智能监测系统、融合虚拟现实技术实现动态故障模拟等,旨在促进汽车电子控制系统故障智能检测技术发展,推动汽车行业智能化转型。

关键词： ResNet-18   卷积神经网络   燃气发电机故障   声音识别  

摘要： 提出一种燃气发电机组故障声音识别技术,首先对麦克风实时采集的声音信号进行时频域分析,生成时频图,然后利用训练过的ResNet-18卷积神经网络对时频图进行分类,判断其属于正常、嘈杂、不稳定、敲击这4种状态中的哪种。其实时性强,可用于实现在线的报警保护。