关键词： 振动信号分析   纺织机械   状态监测   故障诊断  

摘要： 随着现代工业技术的发展,纺织机械的自动化水平不断提高,其运行状态直接影响到生产效率与产品质量。然而,在长时间连续作业下,机械设备容易出现各种故障,这些故障不仅会导致生产中断,还会造成经济损失。因此,文章从振动信号分析的概念和特点出发,介绍了当前纺织机械状态监测与故障诊断面临的挑战,旨在探讨振动信号分析技术下纺织机械的状态监控与故障诊断的具体步骤,从而为维护决策提供科学依据。

关键词： 智能变电站   二次设备   故障定位   定位模型  

摘要： 目前,根据运行信息人工甄别并定位智能变电站的二次设备故障已无法满足新型电力系统对高可靠性的要求。提出一种基于GWO-LSTM算法的智能变电站二次设备故障定位的方法,首先分析智能变电站二次设备的建模关键信息,其次利用Apriori算法建立故障现象和故障位置的映射关系,得到智能变电站二次设备故障定位模型,再次利用长短期记忆神经网络和改进的灰狼算法训练模型,实现对故障位置的精准定位,最后通过仿真验证所提方法的有效性。结果表明,所提方法可以有效提升智能变电站二次设备故障定位的准确性。

关键词： EEMD   小波阈值   配电线路   单相接地   诊断  

摘要： 常规的配电线路单相接地故障诊断方法主要使用深度去噪自编码(Denoising Autoencoders, DAE)输出故障定位位置,易受sigmoid输出变化影响,导致诊断区段与故障区段差值偏高,因此提出基于EEMD与小波阈值设计一种全新的配电线路单相接地故障诊断方法,即利用EEMD与小波阈值生成接地故障信号降噪流程,设计了配电线路单相接地故障诊断算法,从而完成配电线路单相接地故障诊断。实验结果表明,设计的单相接地线路EEMD小波阈值故障诊断方法的诊断区段与故障区段较拟合,证明设计的单相接地故障诊断方法的诊断效果较好,具有准确性,有一定的应用价值,为提高配电线路的输配安全性作出一定的贡献。

关键词： 大数据   电力系统   通信故障预测   防范技术  

摘要： 针对电力系统通信故障频发的问题,本文采用大数据分析方法对海量电力系统数据进行挖掘,识别故障风险特征。结果表明,该技术能有效预测通信故障,为运维人员提供及时预警和故障处理指导。结论显示,基于大数据的故障预测与防范技术能显著提升电力系统的稳定性和可靠性,减少故障带来的损失,对电力系统的安全稳定运行起到重要作用。

关键词： 行星齿轮箱   轴承   点蚀   刚柔耦合  

摘要： 为获得点蚀故障状态下计及轴承的行星齿轮箱的动态特性,开展仿真实验研究。基于Solidworks、ANSYS与ADAMS建立计及轴承的行星齿轮箱的刚柔耦合动力学模型,在验证模型准确性的基础上,进行了太阳轮点蚀、轴承外圈点蚀、太阳轮和轴承外圈同时点蚀3种故障状态的动力学仿真。结果表明,单纯利用行星齿轮箱箱体振动信号的时域图或包络谱图,能够区分轴承外圈点蚀与太阳轮点蚀或太阳轮和轴承外圈同时点蚀这两种故障状态,但无法区分太阳轮点蚀与太阳轮和轴承外圈同时点蚀这两种故障状态,综合利用箱体振动信号的时域图、包络谱图和频域图,能够有效识别行星齿轮箱发生的太阳轮点蚀、轴承外圈点蚀、太阳轮和轴承外圈同时点蚀这3种故障状态。

关键词： 滚珠丝杠副   信号分析   故障诊断   人工智能   模式识别  

摘要： 滚珠丝杠副作为一种旋转运动与直线运动相互转化的高精度部件,被广泛应用在机床、汽车、航空航天等机械设备中,其健康状态对设备的性能和质量具有重大影响;针对滚珠丝杠副振动信号的特点,系统综述了滚珠丝杠副故障振动信号处理及智能诊断方法;介绍了滚珠丝杠副振动信号的特征分析方法,包括时域分析和基展开方法;讨论了滚珠丝杠副智能故障分类方法,包括支持向量机、反向传播神经网络和卷积神经网络等;对当前滚珠丝杠副振动信号处理方法及故障诊断的研究现状进行了总结,并对未来潜在的发展方向进行了展望。

关键词： 铁路   10 kV电力线路   在线监测技术  

摘要： 文章针对铁路10 kV电力线路故障的在线监测技术进行研究,采用FTU测距故障显示装置的方法,通过实时监测线路运行状态,及时发现并处理潜在的故障点。结果显示,该技术能够实现故障定位的高精度,充分利用现有的设备资源,投资成本相对较低,对于预算有限的铁路运营商来说尤为合适。同时,该系统在记录FTU动作方面表现良好,但在准确定位故障具体位置方面仍存在一定的挑战。因此,建议采用先进的行波测距技术,提供更精确的故障位置信息,有助于快速修复故障并恢复电力供应。此外,还可对FTU上报的数据进行更深入的分析,以便更好地理解故障发生的机理和原因。

关键词： 交流充电   位置传感器   充电器   插电式混合动力   电气故障   功能故障   锁止   故障码  

摘要： 车型:2024年奔驰GLE400(167.146)插电式混合动力SUV。行驶里程:3456km故障现象:接车后,连接诊断仪读取传动控制单元N127故障码P0D9F00位置传感器“车辆内置充电器充电电缆锁止”有功能故障,如图1所示。高压蓄电池N83/11的交流电充电器故障码:P0D9F00位置传感器“车辆内置充电器充电电缆锁止”有功能故障。P0CF393引导功能的电路存在电气故障或断路。插入慢充枪可以听到锁销电机锁枪的声音,可以锁住充电枪,刷卡后,慢充口红色指示灯闪烁,仪表提示交流充电停止运作,请去授权服务中心。

关键词： 古建筑保护   北岳庙   三维激光扫描仪   受力变形   ABAQUS数值模拟  

摘要： 古建筑随着时间的推移面临着老化、破损、耐久性降低等问题。为提升古建筑维护的效率,以北岳庙德宁之殿为依托展开现场三维激光扫描和有限元模拟,分析结构中梁的受力变形情况,对其挠度的发展进行了预测。结果表明:三维激光扫描技术应用于古建筑的检测具有一定的实际工程意义,将模型导入Geomagic qualify软件处理后测得最大挠度为7.9 cm,理论计算得出最大挠度值已超出木结构设计规范;ABAQUS数值模拟结果与测量结果大致相符,当荷载施加至30 kN左右时,最大应力发生在集中荷载与支座偏移处,最大挠度值发生在跨中靠近集中荷载作用处,为7.71 cm,当荷载持续加载到50 kN左右时,木结构梁发生了明显的受弯变形,下部受拉区出现裂缝。

关键词： 通用航空   维修数据   中文分词   深度学习  

摘要： 中文分词是对维修文本数据处理的基础任务,面对专业领域语料往往比通用领域涵盖更多的未登录词,例如通航领域语料包含大量口语化或人工合成的结构名、部件名、故障名、工具名等未登录词,是造成分词准确率低的最主要原因。针对以上问题,面向通航领域提出一种基于BERT-BiLSTM-CRF的中文分词模型,首先利用BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)预训练模型来获取输入文本的语义特征,其次结合双向长短记忆神经网络学习上下文特征信息,最后通过条件随机场算法(CRF:Conditional RandomField)预测最优序列,提高分词准确性。利用收集通航领域维修文本数据,经过数据处理与文本标注,构建通航领域维修文本数据语料库,并基于此展开对比实验。相较于传统的BiLSTM、BiLSTM-CRF等模型,所提方法得到的综合指标F1值为96.93%,与BiLSTM-CRF相对比提升1.41%。验证了所提方法对通航领域维修文本数据进行分词的有效性。